GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
4507003152015 BİLGİSAYAR UYGULAMALI İSTATİSTİK Seçmeli Ders Grubu 3 5 5,00

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Dersin sonunda öğrenciler, araştırma ve çalışmalarda bilgisayara veri girişi yapabilecek, bu veriler için uygun analizi seçerek uygulayabilecekler ve sonuçları tablolaştırarak yorumlayabileceklerdir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Doç. Dr. Tuncay ÖĞRETMEN Doç. Dr. Hakan ATILGAN Dr. Muhittin ŞAHİN

Öğrenme Çıktıları

1 Yaygın kullanılan istatistik paket programları ve temel komutlarını bilme.
2 Verileri bilgisayara işleyebilme.
3 Betimsel istatistikler ve anlam çıkartıcı istatistiklerin amaç ve özelliklerini kavrayabilme.
4 Parametrik ve nonparametrik testlerin özelliklerini ve kullanılma durumlarını ayırdedebilme.
5 Bilgisayarda betimsel istatistik analizleri yaparak yorumlayabilme.
6 Parametrik testleri uygulayarak sonuçlarının tablolaştırılıp yorumlayabilmek.
7 Parametrik testleri uygulayarak sonuçlarının tablolaştırılıp yorumlayabilmek.
8 Nonparametrik testleri uygulayarak sonuçlarının tablolaştırılıp yorumlayabilmek.
9 Korelasyon ve regresyon analizlerinin yapılarak sonuçlarının yorumlanması.
10 İstatistiğin yaşam ve bilimde yeri ve önemini kavrama.
11 İstatistiğin temel kavramları / terimlerinin bilgisi.
12 Veri ve veri türlerinin ayırdedebilme.

Öğretim Sistemi

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

İstatistiğin yaşam ve bilimde yeri ve önemi, İstatistiğin temel kavramları, Veri ve veri türleri, Yaygın kullanılan istatistik paket programları ve temel komutları, Bilgisayarda veri girişinin yapılması, Betimsel istatistikler ve anlam çıkartıcı istatistiklerin uygulanması, yorumlanması ve raporlaştırılması, Korelasyonel analizlerin yapılması yorumlanması ve sonuçlarının yorumlanması

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Ders tanıtımı: Kapsamı, Gerekçesi, Önemi, Beklentileri oluşturma, işleyişi ve değerlendirme ölçütlerini açıklama. istatistiğe genel bir bakış. Giriş
2 İstatistiğin yaşamımızda ve bilimsel çalışmalardaki önemi ve uygulama örnekleri.
3 Temel Kavramlar: İstatistik, parametre, evren, örneklem, veri toplama araçları, ölçek ve türleri, veri ve türleri, değişken ve türleri.
4 Yaygın olarak kullanılan istatistik programları (SPSS, Statistica, minitab, SAS) programlarının genel olarak tanıtılması.
5 SPSS veri giriş sayfasının tanıtılması ve temel komutlarının uygulanması.
6 SPSS’de veri girişinin yapılması
7 Ara Sınav
8 Betimsel istatistiklerin ve anlam çıkarıcı istatistiklerin tür, amaç ve özelliklerinin incelenmesi.
9 Betimsel istatistiklerin SPSS ile yapılarak sonuçların tablolaştırılması ve yorumlanması.
10 Parametrik istatistikler: İki ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (ilişkili örneklemler için t testleri)
11 Parametrik istatistikler: İki ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (ilişkisiz örneklemler için t testleri)
12 Parametrik istatistikler: İkiden çok ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (tek grup ve ilişkisiz örneklermler için ANOVA)
13 Parametrik istatistikler: İkiden çok ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi ( karışık- Parametrik istatistikler: İkiden çok ortalama arasındaki farklılıkların test edilmesi (tek grup ANOVA) desenler için ANOVA)
14 Nonparametrik testler: Ki-kare
15 İlişkisel analizler: Korelasyon ve basit doğrusal regresyon analizleri
16 Final

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Akhun, İ. (1988). Temel istatistiksel kavramlar H.Ü. Basılmış Ders Notları (3. Baskı). Ankara., Blalock, M., H. (1972). Social statistics (2nd Ed). New York: McGraw-Hill Book Co., Baykul, Y. (1999). İstatistik metodlar ve uygulamalar (3.Baskı). Ankara: Anı Yayıncılık., Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için veriri analizi el kitabı, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara: PegemA yayıncılık., Grimm, L., G. (1993). Statistical application for the behavioral sciences. New York: John Wiley and Sons Inc., Mann, P., S. (1992). Introductory statistics. New York: John Wiley and Sons Inc., Pallat, J. (2001). SPSS Survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS for Windows (Version 10). Buckingham: Open University Pres., Raynald Levesque and SPSS Inc.(2007). Programming and Data Management for SPSS® Statistics 17.0 A Guide for SPSS Statistics and SAS® Users. Chicago: SPSS Inc., Smith, G., M. (1962). A simplified guide to statistics for psychologhy and education. New York: Holt, Rinehart and Education Inc., Vadum, C., A. ve Rankin, O., N. (1998). Psychological research. New York: McGraw-Hill Book Co.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 4 4
Final Sınavı 1 5 5
Derse Katılım 14 2 28
Uygulama/Pratik 14 2 28
Rapor Hazırlama 7 2 14
Bireysel Çalışma 11 4 44
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 4 4
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 5 5
Okuma 12 2 24
Toplam İş Yükü (saat) 156

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 1
ÖÇ 2 1
ÖÇ 3 1
ÖÇ 4 1
ÖÇ 5 1
ÖÇ 6 1
ÖÇ 7 1
ÖÇ 8 1
ÖÇ 9 1
ÖÇ 10 1
ÖÇ 11 1
ÖÇ 12 1
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek