GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ZİR303AKTAR | AKILLI TARIM | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 5 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Öğrencilere, Türkiye’deki tarımı farklı açılardan değerlendirme yeteneği kazandırılmasını sağlamak. Tarımda bilgi ve iletişim teknolojilerinin kullanımının öğretilmesi. Tarımda nesnelerin interneti, sensör(algılayıcı) teknolojileri ve bunların kullanım amaçlarının aktarılması. Uydu görüntüleri, hava fotoğrafları, İHA ve drone ile veri toplama ve üretilen verilerin yorumlama becerisinin kazandırılması. Uzaktan algılamanın temellerini açıklamak, uydu görüntülerinden nasıl bilgi elde edildiği ve bunların nasıl yorumlanacağını belirlemek, görüntü analiz konularında bilgi transferini sağlamak.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr.M.Tolga ESETLİLİ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Tarım ve Türkiye’deki tarımın güncel durumu |
| 2 | Bilgi - İletişim Teknolojileri ve Tarım |
| 3 | GPS teknolojileri ve kullanımı |
| 4 | Sensör Teknolojilerinin Tarımdaki Kullanımı |
| 5 | Uzaktan algılamanın ve coğrafi bilgi sistemlerinin temel prensiplerini öğrenmek |
| 6 | Uzaktan algılama ve CBS yazılımlarının tanıtılması, öğretilmesi |
| 7 | Uydu görüntüsü, hava fotoğrafları ve İnsansız Hava Araçları’ndan veri elde etmek için temel görüntü işleme aşamalarını öğrenmek |
| 8 | Dijital verilerin değerlendirilmesinin öğrenilmesi |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bilgi ve İletişim teknolojilerinin tarım sektöründe kullanımı ve yenilikçi uygulamalarla birlikte Tarım 4.0/5.0, hassas tarım gibi kavramlarını kavramların tanıtılması. Tarım alanında meydana gelen teknolojik gelişmeler ile birlikte dijital tarım kavramının aktarılması. Görüntü işleme, arazi ve bitki bilgi sistemleri, Uzaktan Algılama tekniği ve coğrafi bilgi sistemlerinin tanıtılması, bu amaçla kullanılan temel bilgiler, yöntem, yazılım ve donanımların öğretilmesi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders Tanıtımı ve Tanışma | ||
| 2 | Türkiye Tarımı ve Durumu | ||
| 3 | Bilgi - İletişim Teknolojileri(ICT) ve Tarım | ||
| 4 | Tarımda Teknolojik Dönüşüm-Tarım 4.0 & 5.0 | ||
| 5 | Akıllı Tarım ve Küresel Konumlama Sistemleri (GPS) | ||
| 6 | Toprak ve Bitki Örtüsü Verimlilik Parametreleri-1 | ||
| 7 | Toprak ve Bitki Örtüsü Verimlilik Parametreleri-2 | ||
| 8 | ARASINAV | ||
| 9 | Nesnelerin İnterneti (IoT), sensörler (Algılayıcılar) | ||
| 10 | Uzaktan Algılama, İHA ve Akıllı Tarım Uygulamaları | ||
| 11 | Uydu Verileri Analizi | ||
| 12 | Coğrafi Bilgi Sistemleri | ||
| 13 | Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Tarımsal Uygulamaları | ||
| 14 | Akıllı Tarımda Seralar | ||
| 15 | Akıllı Tarım ve Genel Değerlendirme | ||
| 16 | FİNAL Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Kurucu, Y., Esetlili, M.T., (2019). Uzaktan Algılama Tekniğinin Temel Prensipleri, . Demfo Dijital Baskı&Ofset, İzmir. 2. Govind Singh Patel, Amrita Rai, Nripendra Narayan Das, R.P. Singh, 2021. Smart Agriculture: Emerging Pedagogies of Deep Learning, Machine Learning and Internet of Things. CRC Press, ISBN: 9781000327892,1000327892. 3. Lillesand. M. T. And Kiefer W.R. (1999). Remote sensing and Image Interpretation. University of Wisconsin. Mad son., 4th ed. ISBN 0- 471-25515-7, John Wiley & Sons, NY. 4. Yomralıoğlu, T., (2000). “Coğrafi Bilgi Sistemleri: Temel Kavramlar ve Uygulamalar”, 5. Baskı (2009), s.480, ISBN 975-97369-0-X, İstanbul. 5. Christos Goumopoulos, (2012). Smart Sensing Technology for Agriculture and Environmental Monitoring. Springer –Verlag
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Hayır
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 2 | 14 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 2 | 16 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 90 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | ||||||||||||
| ÖÇ 2 | ||||||||||||
| ÖÇ 3 | ||||||||||||
| ÖÇ 4 | ||||||||||||
| ÖÇ 5 | ||||||||||||
| ÖÇ 6 | ||||||||||||
| ÖÇ 7 | ||||||||||||
| ÖÇ 8 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek