GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
3201003462023 GÖRSEL İLETİŞİM TASARIMINDA YAPAY ZEKA Seçmeli Ders Grubu 4 8 3,00

Lisans


Türkçe


Bu ders yapay zekanın temellerini ve görsel iletişim tasarımındaki etkisini keşfetmek isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır. Pratik egzersizlerin ve bir final projesinin birleşiminden oluşan bu kurs sayesinde öğrenciler, 3B tasarım, markalaşma, hareketli grafikler, web tasarımı, veri görselleştirme, illüstrasyon, sosyal medya tasarımı ve etkileşimli tasarım gibi görsel iletişim tasarımının çeşitli yönlerinde yapay zekanın nasıl kullanıldığını anlayacaklar.



1 Yapay zeka temellerini ve görsel iletişim tasarımındaki etkisini anlamak.
2 Markalaşma, hareketli grafikler, web tasarımı, veri görselleştirme, sosyal medya tasarımı ve etkileşimli tasarım gibi alanlarda yapay zekanın kullanım alanlarını keşfetmek
3 Görsel iletişim tasarımında yapay Zeka kullanmanın etik ve sosyal sonuçlarını değerlendirmek.
4 Yapay Zeka destekli tasarım araçları ve teknikleri ile etkili görsel iletişim tasarım ürünleri üretmek.

Birinci Öğretim


Temel Tasarım Stüdyosu I, Temel Tasarım Stüdyosu II, Yeni Medya Uygulamaları


[Yok]


Yapay Zeka teknolojisi ve tasarım süreçlerine etkisi üzerine yoğunlaşan seminerler yanı sıre markalaşma, hareketli grafikler, web tasarımı, veri görselleştirme, sosyal medya tasarımı ve etkileşimli tasarım gibi görsel iletişim tasarımı alanlarında uygulamalar ve egzersizler gerçekleştirilecektir


Hafta Konular (Teorik) Uygulama Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Yapay Zeka’nın Temelleri
2 Yapay Zeka’nın Temelleri
3 Yapay Zeka’nın Tasarım Üzerindeki Etkisi
4 Yapay Zeka ve Sosyal Medya Tasarımı
5 Yapay Zeka ve Grafik Tasarım
6 Yapay zeka ve 3B Tasarım
7 Ara Sınav Projesi için Hazırlık
8 Ara Sınav Projesi Sunumu
9 Yapay Zeka ve Video Prodüksiyonu
10 Yapay Zeka ve Web Tasarımı
11 Yapay Zeka ve UX/UI Tasarımı
12 Yapay Zeka ve Tasarım Etiği
13 Final Projesi için Hazırlık
14 Final Projesi için Hazırlık
15 Final Projesi için Hazırlık
16 Final Projesi Sunumu

1-"Machine Learning for Artists" by Patrick Hebron 2- "The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI" by Marcus du Sautoy 3 - "Artificial Intelligence in the Arts: A New Era" by Toni Sánchez and Daniele Guido 4- "Art and Artificial Intelligence" edited by Cynthia Goodman • The Art and AI Blog (https://artandai.com/) • The Creative AI Lab (https://creativeailab.com/) • The AI Art Gallery (https://www.aiartgallery.com/) • Neural Network Art (https://www.neuralnetworkart.com/)



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 5 5
Final Sınavı 1 10 10
Derse Katılım 14 2 28
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 5 5
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 5 5
Ev Ödevi 10 3 30
Toplam İş Yükü (saat) 83

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16
ÖÇ 1 3 4 5 3 4 3 3 3 2 2 3 3 5 2 4 5
ÖÇ 2 4 4 5 4 4 2 4 4 3 4 2 4 2 2 2 2
ÖÇ 3 1 2 3 2 3 5 2 2 2 1 3 4 2 1 4 3
ÖÇ 4 4 4 3 4 3 2 3 5 3 4 2 4 2 2 2 2
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek