GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 501008142025 | LARGE LANGUAGE MODEL DRIVEN SOFTWARE DEVELOPMENT | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 5,00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Bu ders Büyük Dil Modeli (BDM) güdümlü yazılım geliştirme yaşam döngüsü bütünsel olarak ele almayı amaçlamaktadır. Ders BDM lerinin ana birleşeni olan dönüştürücü (transformer) mimarisi ve BDM mimarilerinin temelleri ile başlamakta ve BDM güdümlü yazılım sistemlerinin tasarım gerçekleştirimin detaylarına doğru yol almaktadır. Bu kapsamda BDM lerin temel mimarileri, BDM lerin kullanım desenleri, BDM programlama soyutlamaları, prompt mühendisliği yöntemleri ve BDM güdümlü etmen sistemleri konuları ele alınacaktı
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Oğuz Dikenelli
Öğrenme Çıktıları
| 1 | BDM lerin ve dönüştürücü mimarisinin temelleri anlamak |
| 2 | Hugging Face kütüphanesini kullanarak BDM lerini kullanmak ve ince ayarlarını yapabilmek |
| 3 | BDM geliştirme çerçevelerinin temel soyutlamalarını anlamak |
| 4 | BDM güdümlü uygulamaları API ve açık modelleri kullanarak gerçekleştirebilme |
| 5 | BDM güdümlü uygulamaları dış veri ve araçlarla bütünleştirebilme |
| 6 | BDM güdümlü etmen sistemleri gerçekleştirebilme |
| 7 | BDM güdümlü sistemlerin temel kullanım durumlarını anlamak. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Sinir Ağları Temelleri, Derin Öğrenme Mimarileri, Transformer Mimarisi, Küçük Dil Modelleri, Büyük Dil Modellerinin Eğitim Aşamaları, Dil Modellerinin Ölçülmesi, RAG ve Agent Mimarileri, Parametre Etkili İnce Ayar Yöntemleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Sinir Ağları Nasıl Öğrenir | Yüz yüze ders | yok |
| 2 | Derin Öğrenme Mimarileri | Yüz yüze ders | yok |
| 3 | Derin Öğrenme Mimarileri | Ders | Yok |
| 4 | Dil Modelleme Görevi | Ders | yok |
| 5 | Transformer Mimarisi ve Küçük Dil Modelleri | ders | Yok |
| 6 | Hugging Face Altyapısı ile Model kullanımı ve İnce ayar | Ders | Yok |
| 7 | Hugging Face ile Model İnce Ayarı | Derste proje kontrolü | Proje hazırlama |
| 8 | BDM lerinin Eğitim Aşamaları | Ders | Yok |
| 9 | BYD lerin Eğitim Aşamalar | Ders | Yok |
| 10 | BYD lerin Ölçülmesi | Ders | Yok |
| 11 | Prompt Mühendisliği Yöntemleri | Ders | Yok |
| 12 | RAG Mimarisi ve Uygulanma Altyapısı | Ders | Yok |
| 13 | Prompt mühendisliği ve RAG Durum Çalışması | Derste sunum | Proje gerçekleştirme |
| 14 | BDM Ajanları | Ders | Yok |
| 15 | Parametre Ekili İnce Ayar | Ders | yok |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
AI Engineering, Building Applications with Foundation Models by Chip Huyan. O'Reilly 2025. BDM ile ilgili farklı eğitim materyelleri ve Akademik makaleler.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Yüz Yüze Ders, Proje ve Sınavlar
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Quiz | 2 | 50 |
| Proje Hazırlama | 2 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 50 |
| Proje Hazırlama | 2 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım | 15 | 3 | 45 |
| Proje Hazırlama | 4 | 20 | 80 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 2 | 10 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 155 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 2 | |||||||||
| ÖÇ 2 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 3 | 4 | ||||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | ||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | |||||||||
| ÖÇ 6 | 4 | ||||||||||
| ÖÇ 7 | 3 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek