GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9301195062010 | Stokastik Süreçler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Kesikli ve sürekli zaman içinde şansa bağlı olarak oluşan olayların genel olarak analizini yapabilmek için gerekli teoriyi tanıtmak ve statik dinamik modellerin istatistik analizlerinin gerçekleştirilmesi ile öğrencilerin sistemleri genel olarak çözümleyebilme yeteneğinin kazanmalarını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Mehmet N. ORMAN, Assist. Prof. Dr. Timur KÖSE, Assist. Prof. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Kesikli ve sürekli şans olaylarını tanımak |
| 2 | statik dinamik modellerin istatistik analizlerini gerçekleştirebilmek |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
1. Giriş, genel bilgiler ve tanımlar. 2. Sans yürüyüşleri a. Basit şans yürüyüşü b. Tutucu sınırları arasında basit şans yürüyüşü c. Yaratıcı sınırlar arasında basit şans yürüyüşü d. Basit şans yürüyüşünün difüzyonu 3. Dallanma süreci a. Örnekler b. Temel Teori 4. Markov zincirleri a. Temel teori b. Bitimli zincirlerin cebirsel çözümleri c. Konumların sınıflandırılması 5. Sürekli zaman süreçleri a. Poisson süreci b. Doğun-Ölüm süreci c. Kuyruk teorisi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş, genel bilgiler ve tanımlar | ||
| 2 | Basit şans yürüyüşü | ||
| 3 | Tutucu sınırları arasında basit şans yürüyüşü | ||
| 4 | Yaratıcı sınırlar arasında basit şans yürüyüşü | ||
| 5 | Basit şans yürüyüşünün difüzyonu | ||
| 6 | Dallanma süreci | ||
| 7 | Dallanma süreci: Temel Teori | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Markov zincirleri: Temel teori | ||
| 10 | Markov zincirleri: Bitimli zincirlerin cebirsel çözümleri | ||
| 11 | Markov zincirleri: Konumların sınıflandırılması | ||
| 12 | Poisson süreci | ||
| 13 | Doğum-Ölüm süreci | ||
| 14 | Kuyruk teorisi | ||
| 15 | Final |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
-Wolff, RW. “Stochastic Modeling and the Theory of Queues” Prentice Hall editions, USA, 1989. -Parzen, E. “Stochastic Processes”, Holden Day Inc., USA, 1964. -Cox, DR., Miller, HD. “The Theory of Stochastic Processes” Chapman and Hall, UK, 1972. - Chang, Fwu-R. “Stochastic Optimization in Continuous Time” Cambridge University Press, UK, 2004. - Lindsey, JK., Gill, R., Ripley, BD. “Statistical Analysis of Stochastic Processes in Time” Cambridge University Press, UK, 2004.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 8 | 2 | 16 |
| Tartışma | 4 | 6 | 24 |
| Bireysel Çalışma | 8 | 5 | 40 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 6 | 30 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Okuma | 10 | 2 | 20 |
| Ev Ödevi | 3 | 6 | 18 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 202 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | |||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek