GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9303115432011 | Farmasötik Analizlerde Sonuçların İstatistiksel Olarak Değerlendirilmesi | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Farmasötik analizlerde sonuçların istatistiksel olarak değerlendirilmesinin öğrenilmesi
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Ercüment Karasulu, Prof. Dr. Emel Öykü Çetin Uyanıkgil, Dr. Öğr. Üyesi Gülbeyaz Yıldız Türkyılmaz
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Uygun temel istatistiksel çözümlemelere karar verir. |
| 2 | Hesaplamaları ve analizleri kendi başına yapar. |
| 3 | Sonuçları yorumlar. |
| 4 | Kendi alanındaki literatürde yer alan istatistiksel çözümlemeleri kavrar |
| 5 | Kendi alanındaki literatürde yer alan istatistiksel çözümlemeleri eleştirir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Farmasötik analizlerde sonuçların istatistiksel olarak değerlendirilmesinin öğrenilmesi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel istatistiksel kavramlar; istatistik, biyoistatistik, biyoistatistiğin kullanım alanları, evren, örneklem, istatistik, parametre, veri, değişken, veri tipleri, vb. | ||
| 2 | Temel istatistiksel kavramlar; istatistik, biyoistatistik, biyoistatistiğin kullanım alanları, evren, örneklem, istatistik, parametre, veri, değişken, veri tipleri, vb. | ||
| 3 | Temel istatistiksel kavramlar; istatistik, biyoistatistik, biyoistatistiğin kullanım alanları, evren, örneklem, istatistik, parametre, veri, değişken, veri tipleri, vb. | ||
| 4 | Araştırma yöntemleri. Hipotez testlerine giriş:Hipotez testinin amacı, aşamaları, hataları, p ve alfa değerleri, güç, etki büyüklüğü, karar verme süreci | ||
| 5 | Araştırma yöntemleri. Hipotez testlerine giriş:Hipotez testinin amacı, aşamaları, hataları, p ve alfa değerleri, güç, etki büyüklüğü, karar verme süreci | ||
| 6 | vize | ||
| 7 | Hipotez testleri: Parametrik ve parametrik olmayan bağımsız k örneklem testleri | ||
| 8 | Hipotez testleri: Parametrik ve parametrik olmayan bağımsız k örneklem testleri | ||
| 9 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi. | ||
| 10 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi. | ||
| 11 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi ve makale inceleme | ||
| 12 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi ve makale inceleme | ||
| 13 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi ve makale inceleme | ||
| 14 | Genel sınava hazırlık | ||
| 15 | Genel sınava hazırlık | ||
| 16 | final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
genel kaynak kitaplar, konuya özgü kitaplar ve ilgili literatür ile elektronik ortam kaynakları.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 |
| Sözlü Sınav | 1 | 60 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Bütünleme Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 1 | 14 |
| Tartışma | 1 | 1 | 1 |
| Beyin Fırtınası | 1 | 14 | 14 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 14 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Okuma | 1 | 14 | 14 |
| Ev Ödevi | 5 | 5 | 25 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 109 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 2 | 4 | 2 | 3 | 1 | 4 | 2 | 2 | 1 | 3 |
| ÖÇ 2 | 3 | 1 | 3 | 2 | 1 | 3 | 2 | 3 | 1 | 3 |
| ÖÇ 3 | 1 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 1 | 4 | 3 | 1 |
| ÖÇ 4 | 4 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 3 | 2 | 1 | 3 |
| ÖÇ 5 | 3 | 2 | 3 | 1 | 3 | 4 | 4 | 2 | 4 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek