GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9305035312015 | Spor Yönetim Bilimlerinde Uygulamalı İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, Spor Yönetimi Bilimlerinde yürütülen bilimsel araştırmalarda kullanılan verilerin değerlendirilmesi ve incelenmesi için gerekli istatistiksel yöntemlerin öğrenilmesidir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Assİst..Prof.Dr. Volkan UNUTMAZ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Alana özgü verileri kullanarak tanımlayıcı bilgi elde edebilir. |
| 2 | İstatistiksel verileri listeleyip özetleyebilir. |
| 3 | İstatistiksel veriler için hipotezler öne sürüp test edebilir. |
| 4 | Farklı bir yada daha fazla değişkenler arasındaki ilişkiyi analiz edebilir. |
| 5 | İstatistiksel veriler için parametrik ve parametrik olmayan tahminleyici hesaplamalar yapabilir. |
| 6 | Yapısal eşitlik modellemesi uygulamalarını gerçekleştirebilir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders Spor Yönetimi Bilimleri alanında kullanılan istatistiksel verilerin incelenmesi için gerekli yöntemleri sağlamaktadır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Verilerin Düzenlenmesi ve Gösterimi | ||
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler | ||
| 3 | Hipotez Testleri (Parametrik ve Parametrik olmayan) | ||
| 4 | Varyans Analizi (Anova - Manova) | ||
| 5 | Korelasyon Analizi | ||
| 6 | Kanonik Korelasyon Analizi | ||
| 7 | Basit Doğrusal Regresyon Analizi | ||
| 8 | Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi | ||
| 9 | Vize Sınavı | ||
| 10 | Kümeleme Analizi | ||
| 11 | Faktör Analizi | ||
| 12 | Güvenirlik Analizi | ||
| 13 | Doğrulayıcı Faktör Analizi (LISREL) | ||
| 14 | Yapısal Eşitlik Modellemesi (LISREL) | ||
| 15 | Yapısal Eşitlik Modellemesi (LISREL) | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Kalaycı, Ş. (2005). Spss Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Ankara: Asil Yayın Dağıtım. Şimşek, Ö. . (2007). Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş, Temel İlkeler ve Lisrel Uygulamaları, Ankara: Ekinoks Yayınları. Kline, R.B. (1998) Principles and Practice of Structural Equation Modeling, NY: Guilford Press McClave J.T., Sincich T. (2008). Statistics, Prentice Hall,USA. Jöreskog, K.G., Sörbom, D. (1996). LISREL 8: User’s Reference Guide, Chicago: ScientificSoftware International.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Bütünleme Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Uygulama/Pratik | 5 | 5 | 25 |
| Laboratuvar | 5 | 6 | 30 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 10 | 10 |
| Rapor Sunma | 1 | 2 | 2 |
| Bireysel Çalışma | 10 | 3 | 30 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 5 | 3 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 5 | 4 | 20 |
| Performans | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | |
| ÖÇ 1 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | ||||||||
| ÖÇ 6 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek