GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
9101027092018 Biyolojik Araştırmalarda Veri Yönetimi ve Temel İstatistiksel Analizler Seçmeli Ders Grubu 1 1 8,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Biyolojik araştırmalarda veri yönetimi ve temel istatistiksel analizler konusunda bilgi ve beceri kazandırmak


Doç.Dr. ORTAÇ ONMUŞ


1 Veritabanı oluşturabilme
2 Veri girişi yapabilme
3 Verilerin kalitesini kontrol edebilme
4 Excel’den SPSS’e veri aktarabilme
5 Sayım tipi verilerde frekans tablolarını oluşturup yorumlayabilme
6 Ölçüm tipi verilerde merkezi eğilim ve yaygınlık ölçütlerini hesaplayıp raporlayabilme
7 Veriye uygun grafik tipini seçip grafiği hazırlayıp düzenleyebilme
8 Veri tipine uygun istatistik testini seçebilme
9 Bağımsız gruplarda sayım tipi verileri karşılaştırabilmek için ki-kare testini uygulayabilme ve sonuçlarını yorumlayabilme
10 Normal dağılıma uygunluk analizini yapıp yorumlayabilme
11 İki bağımsız grupta ortalamayı karşılaştırmak için uygun testi seçebilme, testi uygulayıp yorumlayabilme
12 Üç ve daha fazla ortalamayı karşılaştırmak için uygun testi seçebilme, testi uygulayıp yorumlayabilme
13 İki bağımlı grupta ortalamaları karşılaştırmak için uygun testi seçebilme, testi uygulayıp yorumlayabilme
14 Ölçüm tipi verilerin birbiriyle ilişkisini değerlendirebilme
15 Birden fazla bağımsız değişkenin ikili bir bağımlı değişken üzerine etkilerini aynı anda değerlendirebilme

Birinci Öğretim


Yok


Yok


- Veri tipleri - MS Excel ve ACCESS veri tabanları kullanımı - PASW Statistics programında veritabanı oluşturma, veri girişi - Veri dönüştürme - Tanımlayıcı analizler - Bağımsız gruplarda sayım tipi verinin karşılaştırılması - İstatistiksel anlamlılık (p değeri) - Normal dağılıma uygunluk - Parametrik ve non-parametrik testler - İki bağımsız grupta ortalamaların karşılaştırılması (t testi, Mann Whitney U testi) - Üç ve daha fazla bağımsız grupta ortalamaların karşılaştırılması (Varyans analizi, Kruskal-Wallis varyans analizi) - İki bağımlı grupta ortalamaların karşılaştırılması (bağımlı gruplarda t testi, Wilcoxon işaretli sıralar testi) - Korelasyon analizi - Lojistik regresyon


Hafta Konular (Teorik) Uygulama / Laboratuvar Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Veri tipleri
2 SPSS’te veritabanı oluşturma, veri girişi
3 Veri dönüştürme
4 Tanımlayıcı analizler
5 Bağımsız gruplarda sayım tipi verinin karşılaştırılması
6 İstatistiksel anlamlılık (p değeri)
7 Normal dağılıma uygunluk
8 Parametrik ve non-parametrik testler
9 İki bağımsız grupta ortalamaların karşılaştırılması (t testi, Mann Whitney U testi)
10 Üç ve daha fazla bağımsız grupta ortalamaların karşılaştırılması (Varyans analizi, Kruskal-Wallis varyans analizi)
11 İki bağımlı grupta ortalamaların karşılaştırılması (bağımlı gruplarda t testi, Wilcoxon işaretli sıralar testi)
12 Korelasyon analizi
13 Lojistik regresyon



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 4 4
Final Sınavı 1 8 8
Derse Katılım 16 1 16
Uygulama/Pratik 1 60 60
Laboratuvar 16 2 32
Makale Kritik Etme 1 30 30
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 30 30
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 30 30
Okuma 1 30 30
Toplam İş Yükü (saat) 240

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
ÖÇ 1 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 2 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 3 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 4 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 5 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 6 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 7 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 8 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 9 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 10 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 11 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 12 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 13 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 14 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 15 4 4 4 4 4 4 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek