GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
9101045852013 Moleküler Simülasyon I Seçmeli Ders Grubu 1 1 8,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Dersin amacı, moleküler dinamik ve monte carlo bilgisayar simülasyon yöntemlerini algoritmalar ile öğretmektir.


Yard.Doç.Dr. E. Mine Çapar


1 Moleküler dinamik bilgisayar simülasyon yöntemini öğrenmek.
2 Monte Carlo bilgisayar simülasyon yöntemini öğrenmek.
3 Simülasyon yöntemleri ile ilgili programları kullanabilmek, ilgili algoritmaları anlayabilmek ve program geliştirebilecek teorik bilgiye sahip olmak.


Yok


Yok


Bilgisayar simülasyonlarının tarihçesi ve önemi, model sistemler ve etkileşme potansiyelleri, model potansiyellerin oluşturulması ve düzenlenmesi, küçük sistemlerin incelenmesi, istatistiksel mekanik, moleküler dinamik ve Monte Carlo Yöntemi.


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Bilgisayar simülasyonlarının tarihçesi ve önemi.
2 Model sistemler ve etkileşme potansiyelleri.
3 Model potansiyellerin oluşturulması ve düzenlenmesi.
4 Küçük sistemlerin incelenmesi-1: periyodik sınır koşulları, potansiyel kesme.
5 Küçük sistemlerin incelenmesi-2: periyodik sınır koşulları için bilgisayar kodları, küresel sınır koşulları.
6 İstatistiksel mekanik-1: istatistiksel topluluklar, topluluklar arasında dönüşüm, termodinamik ortalamalar.
7 İstatistiksel mekanik-2: flüktüasyonlar, yapısal büyüklükler, zaman korelasyon fonksiyonları.
8 Ara sınav
9 İstatistiksel mekanik-3: transport katsayılar, uzun-mesafeli düzeltmeler, kuantum düzeltmeleri, sınırlamalar.
10 Moleküler dinamik-1: atomik sistemler için hareket denklemleri, sonlu fark yöntemleri.
11 Moleküler dinamik-2: moleküllerdeki bağ gerilmesi, burulma ve bükülme hareketlerindeki sınırlamalar, doğruluk kontrolü.
12 Moleküler dinamik-3: lineer ve lineer olmayan moleküller için moleküler dinamik, sert küre ve sert siferosilindir cisimler için moleküler dinamik
13 Monte Carlo Yöntemi-1: ıskalama (hit-miss) yöntemi, örneklem ortalama integrasyonu, Metropolis yöntemi.
14 Monte Carlo Yöntemi-2: izotermal-izobarik Monte Carlo, grand kanonik Monte Carlo.
15 Rijit ve rijit olmayan moleküllü sistemler için Monte Carlo Simülasyonu
16 Final

1. Michael P. Allen and Dominic J. Tildesley, Computer Simulation of Liquids, Clarendon Press-Oxford, 1991. 2. Daan Frenkel and Berend Smith, Understanding Molecular Simulation, Academic Press, 2002.


Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Bireysel Çalışma 14 8 112
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 1 10 10
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 30 30
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 30 30
Ev Ödevi 1 10 10
Toplam İş Yükü (saat) 238

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek