GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101055012007 | İleri Regresyon Analizi | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Regresyon analizinin teorik altyapısını vermektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Assoc. Prof. Dr. Hakan Savaş SAZAK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Uyum İyiliği Analizini Yapmayı Bilme |
| 2 | Çoklu Doğrusal Regresyon Modelini Bilme |
| 3 | Kukla Değişkeninin Kullanımını Bilme |
| 4 | Regresyonda Varyans Analizi ve Hipotez Testlerini Bilme |
| 5 | Ağırlıklandırılmış En Küçük Kareler Regresyon Analizini Bilme |
| 6 | Hata Terimi Analizini Yapmayı Bilme |
| 7 | Varyans Değişkenliği ve Çoklu Bağlantı Problemi ve Çözümlerini Bilme |
| 8 | Doğrusal Olmayan Regresyon Modellerini Bilme |
| 9 | Basit Doğrusal Regresyon Modelini Bilme |
| 10 | Parametre Tahminini ve Tahmin Edicilerin Özelliklerini Bilme |
| 11 | Tam ve İndirgenmiş Modelleri Bilme |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Basit Doğrusal Regresyon Modeli Parametre Tahmini Tahmin Edicilerin Özellikleri Güven Aralıkları Regresyonda Varyans Analizi ve Hipotez Testleri Uyum İyiliği Hata Terimi Analizi Ağırlıklandırılmış En Küçük Kareler Regresyon Analizi Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli Kukla Değişkeninin Kullanımı Tam ve İndirgenmiş Modeller Varyans Değişkenliği ve Çoklu Bağlantı Problemi ve Çözümleri Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 0 | Basit Doğrusal Regresyon Modeli | ||
| 1 | Parametre Tahmini | ||
| 2 | Tahmin Edicilerin Özellikleri | ||
| 3 | Güven Aralıkları | ||
| 4 | Regresyonda Varyans Analizi ve Hipotez Testleri | ||
| 5 | Uyum İyiliği Analizi | ||
| 6 | Hata Terimi Analizi | ||
| 7 | Ara Sınav | ||
| 8 | Orijinden Geçen Regresyon, Ağırlıklandırılmış En Küçük Kareler Regresyon Analizi | ||
| 9 | Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli | ||
| 10 | Kukla Değişkeninin Kullanımı | ||
| 11 | Tam ve İndirgenmiş Modeller | ||
| 12 | Varyans Değişkenliği Problemi ve Çözümü | ||
| 13 | Çoklu Bağlantı Problemi ve Çözümü | ||
| 14 | Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Draper, N.R. and Smith, H. 1981 “Applied Regression Analysis”, John Wiley & Sons, New York. Neter, J., Kutner, M.H., Nachstheim, C.J., and Wasserman, W., 1996. “Applied Linear Statistical Models”, McGraw-Hill,USA.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 70 | 70 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 109 | 109 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 225 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 1 | 2 | ||||
| ÖÇ 2 | 4 | 5 | 4 | 5 | |||
| ÖÇ 3 | 2 | 3 | 5 | 3 | 2 | ||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 4 | 2 | |||
| ÖÇ 5 | 2 | 3 | 5 | 1 | 2 | ||
| ÖÇ 6 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | ||
| ÖÇ 7 | 2 | 3 | 5 | 2 | 3 | ||
| ÖÇ 8 | 2 | 4 | 5 | 5 | 2 | ||
| ÖÇ 9 | 4 | 3 | 1 | 2 | |||
| ÖÇ 10 | 5 | 5 | 5 | 2 | 3 | ||
| ÖÇ 11 | 2 | 4 | 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek