GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101055192003 | Ekonometrik Yöntemler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Matematik ve istatistiği ekonomik verilere uygulayabilme becerisi kazandırmak, ekonometrik analizin gücü ve sınırlamalarını öğretmektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Özge ELMASTAŞ GÜLTEKİN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistiksel ve ekonomik teoriyi gerçek yaşam problemlerine uygulayabilme becerisi |
| 2 | Ekonometrik analizdeki yeni gelişmeler konusunda bilgi sahibi olmak |
| 3 | Paket programlar yardımıyla veri setlerini analiz etme ve yorumlama becerisi |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Ekonometrinin konusu, bazı temel matematik kuralları, temel istatistik kuralları - Ekonometrik model kalıpları (doğrusal, parabolik, yarı-logaritmik, çift logaritmik) - Tek denklemli ekonometrik modeller - Çoklu regresyon tahmin ve hipotez testleri, matrislerle çözüm yöntemi - Klasik regresyon modelinden sapmalar – Çoklu doğrusal bağlantı, değişen varyans, otokorelasyon, spesifikasyon hataları, gösterge değişkenli modeller
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Ekonometrinin konusu, bazı bemel matematik kuralları, temel istatistik kuralları | ||
| 2 | Mikro, makro ve sektörel modeller | ||
| 3 | Ekonometrik model kalıpları (Doğrusal, parabolik, yarı-logaritmik, çift logaritmik) | ||
| 4 | Tek denklemli ekonometrik modeller (Tek açıklayıcı değişken) | ||
| 5 | Çoklu regresyon, tahmin ve hipotez testleri | ||
| 6 | Çoklu regresyon modelinin matrislerle çözümü | ||
| 7 | Klasik regresyon modelinden sapmalar- Çoklu doğrusal bağlantı, değişen varyans | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Otokorelasyon, spesifikasyon hataları | ||
| 10 | Gösterge değişkenli modeller (Bir nicel ve bir nitel değişken) | ||
| 11 | Gösterge değişkenli modeller (Bir nicel ve bir nitel değişken) | ||
| 12 | Gösterge değişkenli modeller (Bir nicel ve iki nitel değişken) | ||
| 13 | Gösterge değişkenli modeller (Bir nicel ve iki nitel değişken) | ||
| 14 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Ertek, T., Ekonometriye giriş Akkaya, Ş., Pazarlıoğlu, V., Ekonometri I Gujarati, D.N., Basic Econometrics
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 12 | 2 | 24 |
| Problem Çözümü | 12 | 2 | 24 |
| Tartışma | 10 | 2 | 20 |
| Örnek Vaka İncelemesi | 10 | 2 | 20 |
| Makale Kritik Etme | 6 | 3 | 18 |
| Bireysel Çalışma | 13 | 2 | 26 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 12 | 2 | 24 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 8 | 3 | 24 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 4 | 4 | 16 |
| Okuma | 13 | 2 | 26 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 226 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 | 4 | 3 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 4 | 3 |
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek