GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101055252007 | İstatistiksel Hesaplama Yöntemleri | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
İstatistiksel paket programlarında mevcut olmayan özel yöntemlerin uygulanmasının ve simülasyonlarının bilgisayar ortamında nasıl yapılacağı öğretilecektir. Bunun dışında Matlab programında mevcut olan istatistiksel modüller yardımı ile çeşitli istatistiksel analiz yöntemleri de uygulanacaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Assoc. Prof. Dr. Hakan Savaş SAZAK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Matlab programını bilme |
| 2 | Matlabda istatistiksel toolbox kullanımını bilme |
| 3 | Matlabda istatistiksel programlamayı bilme |
| 4 | Örnekleme terminolojilerini ve örnekleme dağılımını bilme |
| 5 | Monte Carlo yöntemi ile simülasyon yapabilme |
| 6 | Çeşitli tahmin edicilerin Monte Carlo yöntemi ile karşılaştırılmasını yapabilme |
| 7 | İstatistiksel dağılımlar arası geçişleri bilme |
| 8 | Rasgele değişken üretme tekniklerini bilme |
| 9 | Q-Q grafiğini, kutu grafiğini ve serpme diyagramını oluşturabilme |
| 10 | Bootstrap yöntemini bilme ve uygulayabilme |
| 11 | Veri setinin histogramını kullanarak verinin olasılık yoğunluk fonksiyonunu araştırabilme |
| 12 | Çeşitli testlerin güçlerinin hesaplanmasını, simule edilmiş değerlerle karşılaştırılmasını ve grafiklerinin çizdirilmesini yapabilme |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Matlab programına giriş, genel kavramlar Matlabda matris işlemleri ve grafik teknikleri Matlabda istatistiksel toolbox kullanımı Matlabda istatistiksel programlama Örnekleme terminolojileri, örnekleme dağılımı Monte Carlo yöntemi ile simülasyon Çeşitli tahmin edicilerin Monte Carlo yöntemi ile karşılaştırılması İstatistiksel dağılımlar arası geçişler, rasgele değişken üretme teknikleri Q-Q grafiği, kutu grafiği, serpme diyagramı Bootstrap yöntemi Veri setinin histogramı kullanılarak verinin olasılık yoğunluk fonksiyonunun araştırılması Çeşitli testlerin güçlerinin hesaplanması, simule edilmiş değerlerle karşılaştırılması ve grafiklerinin çizdirilmesi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 0 | Matlab programına giriş, genel kavramlar | ||
| 1 | Matlabda matris işlemleri ve grafik teknikleri | ||
| 2 | Matlabda istatistiksel toolbox kullanımı | ||
| 3 | Matlabda istatistiksel programlama | ||
| 4 | Matlabda istatistiksel programlama (devam) | ||
| 5 | Örnekleme terminolojileri, örnekleme dağılımı | ||
| 6 | Monte Carlo yöntemi ile simülasyon | ||
| 7 | Çeşitli tahmin edicilerin Monte Carlo yöntemi ile karşılaştırılması | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | İstatistiksel dağılımlar arası geçişler, rasgele değişken üretme teknikleri | ||
| 10 | Rasgele değişken üretme teknikleri (devam) | ||
| 11 | Q-Q grafiği, kutu grafiği, serpme diyagramı | ||
| 12 | Bootstrap yöntemi | ||
| 13 | Veri setinin histogramı kullanılarak verinin olasılık yoğunluk fonksiyonunun araştırılması | ||
| 14 | Çeşitli testlerin güçlerinin hesaplanması, simule edilmiş değerlerle karşılaştırılması ve grafiklerinin çizdirilmesi | ||
| 15 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Computational Statistics Handbook with MATLAB (Martinez, W.L. & Martinez, A.R., 2002., Chapman & Hall/CRC) Understanding Robust and Exploratory Data Analysis (Hoaglin, D.C., Moesteller, F. & Tukey, J.W., 1983, John Wiley & Sons Inc.) The Matlab 5 Handbook (Enander, E.P. & Sjöberg, A., 1999, Addison-Wesley) Computational Statistics (Givens, G. H. & Hoeting, J.A., 2005, Wiley-Interscience)
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 70 | 70 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 109 | 109 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 225 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 0 | 3 | 3 | 2 | ||||
| ÖÇ 1 | 2 | 2 | 2 | ||||
| ÖÇ 2 | 3 | 3 | 3 | ||||
| ÖÇ 3 | 2 | 3 | 2 | ||||
| ÖÇ 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | |||
| ÖÇ 5 | 3 | 5 | 4 | 5 | |||
| ÖÇ 6 | 4 | 5 | 4 | 2 | 1 | ||
| ÖÇ 7 | 1 | 3 | 3 | 1 | |||
| ÖÇ 8 | 2 | 3 | 3 | 3 | |||
| ÖÇ 9 | 2 | 1 | 1 | ||||
| ÖÇ 10 | 1 | 4 | 5 | 3 | 2 | ||
| ÖÇ 11 | 4 | 4 | 2 | 1 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek