GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101055282010 | İstatistiksel Simülasyon | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, istatistiksel simülasyon konularını incelemektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Aslı Kılıç
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Algoritma tasarlayabilme ve değerlendirebilme |
| 2 | Bilgisayar programı yazabilme bilgi ve becerisi |
| 3 | Program çıktı sonuçlarını anlayabilme ve yorumlayabilme |
| 4 | Temel kavram ve tanımları anlayabilme |
| 5 | İstatistiksel simülasyon bilgisi edinebilme |
| 6 | Bazı dağılım modellerinden rasgele sayı üretebilme |
| 7 | Probleme yönelik çözüm yaklaşımları sunabilme |
| 8 | Gerçek hayattaki problemleri simülasyon ile irdeleyebilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Sistem, model, simülasyon, bazı deneylerin simülasyonu, Monte-Carlo integrasyonu, düzgün dağılmış rasgele sayıların üretilmesi, rasgele sayı üreteçleri, üretilen sayıların bazı özelliklerinin istatistiksel olarak incelenmesi, dağılımlardan rasgele sayı üretilmesi, ters dönüşüm yöntemi, kabul-red yöntemi, ayrışım yöntemi, bazı kesikli ve sürekli dağılımlardan rasgele sayı üretme, çok değişkenli dağılımlardan sayı üretme, bazı simülasyon örnekleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı, amacı, içeriği ve kaynaklar | ||
| 2 | Sistem, model ve simülasyon | ||
| 3 | Bazı deneylerin simülasyonu | ||
| 4 | Monte-Carlo integrasyonu | ||
| 5 | Düzgün dağılmış rasgele sayıların üretilmesi | ||
| 6 | Rasgele sayı üreteçleri | ||
| 7 | Üretilen sayıların bazı özelliklerinin istatistiksel olarak incelenmesi | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Dağılımlardan rasgele sayı üretilmesi | ||
| 10 | Ters dönüşüm yöntemi | ||
| 11 | Kabul-red yöntemi | ||
| 12 | Ayrışım yöntemi | ||
| 13 | Bazı kesikli ve sürekli dağılımlardan rasgele sayı üretme | ||
| 14 | Çok değişkenli dağılımlardan sayı üretme | ||
| 15 | Bazı istatistiksel simülasyon programı örnekleri | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Johnson, M.E., (1987) Multivariate Statistical Simulation, John Wiley&Sons, Inc. Kheir, N.A., (1988) Systems Modelling and Computer Simulation, Marcel Dekker.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 14 | 4 | 56 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
| Performans | 14 | 4 | 56 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 240 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 2 | |||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 3 | |||
| ÖÇ 3 | 3 | ||||||
| ÖÇ 4 | 3 | 3 | |||||
| ÖÇ 5 | 3 | 5 | 4 | ||||
| ÖÇ 6 | 4 | 3 | 3 | ||||
| ÖÇ 7 | 5 | 4 | |||||
| ÖÇ 8 | 5 | 4 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek