GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101055312010 | Zaman Serileri Analizi | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin bir rasgele değişkendeki değişimi zaman açıklayıcı değişkenini kullanarak açıklayabilmesini, zamana bağlı olarak yapılan farklı modelleme yaklaşımları arasındaki farkı kavrayabilmesini ve otoregresif veri setlerine uygulanabilecek zaman serileri modellerinin öğrenmelerinin sağlanmasıdır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Assoc. Prof. Dr. Sevcan Demir Atalay
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bir veri setine en uygun olan modelin parametrelerini bilgisayar yardımıyla tahminleyebilme |
| 2 | Hangi tür verilerin zaman serisi olarak adlandırılabileceğini kavrayabilme |
| 3 | Zaman serisi veri setini bileşenlerine ayırma ve bileşenler arasındaki farkları ayırt edebilme |
| 4 | Otoregresif zaman serisi verisini diğer verilerden ayırt edebilme |
| 5 | Bir otoregresif zaman serisi verisinin uyabileceği alternatif modelleri tanıyabilme |
| 6 | Gerçek bir veri setinin uyabileceği modellerden uygun olanını seçebilme |
| 7 | Elde edilen modelin uygun olarak nitelendirilebilmesi için gereken varsayımları bilme ve kontrol edebilme |
| 8 | Veri seti için en uygun modeli kullanarak gelecek için istatistiksel olarak anlamlı tahminler yapabilme ve yorumlayabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Zaman serisi hakkında genel bilgiler. Farklı zaman serisi modelleri ve bu modellere ilişkin temel özellikler. Zaman serisi modellerinin katsayılarının tahminlenme yöntemi. Veri setlerinin durağanlık analizi. Zaman serisi modellerinin uygunluğunu kontrol için istatistiksel yaklaşımlar. Uygun model yardımıyla geleceğe dönük tahminleme yapma ve yorumlama.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Genel bilgiler, zaman serisi verisi, temel modelleme ilkeleri, stokastik modellemenin prensipleri. | ||
| 2 | Zaman serisi verisinin bileşenlerinin tanımlanması. | ||
| 3 | Otoregresif (AR) zaman serisi modelinin tanımı ve özellikler. | ||
| 4 | Hareketli ortalama (MA) zaman serisi modelinin tanımı ve özellikler. | ||
| 5 | Otoregresif-Hareketli ortalama (ARMA) zaman serisi modelinin tanımı ve özellikler. | ||
| 6 | Durağan olmayan Otoregresif-Hareketli ortalama (ARIMA) zaman serisi modelinin tanımı ve özellikler. | ||
| 7 | Veri setlerinin durağanlığına ilişkin testler. | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Box – Jenkins yönteminin temel teorik yapısı ve özellikleri. Box – Jenkins yöntemi ile tahminleme. | ||
| 10 | Box - Jenkins yönteminin uygulamaları | ||
| 11 | Box - Jenkins yönteminin uygulamaları | ||
| 12 | Birim Kök Testi | ||
| 13 | Mevsimsel Zaman Serileri Analizi | ||
| 14 | Mevsimsel Zaman Serileri Analizi | ||
| 15 | Dönem Projesi Sunumu | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
DERS KİTABI: 1. Ekonometrik Zaman Serileri Analizi EViews Uygulamalı, M. Sevüktekin ve M. Nargeleçekenler, Nobel Yayın, 2007. 2. Zaman Serileri Analizi, H. Bozkurt, Ekin Kitabevi, 2007. YARDIMCI KİTAPLAR: 3. Zaman Serileri Analizi (Birim Kökler ve Kointegrasyon), Y. Akdi, Bıçaklar Kitabevi, 2003. 4. Time Series Analysis and Its Applications With R Examples, R.H. Shumway and D.S. Stoffer, Springer, 2006. 5. Statistical Methods for Forecasting, B. Abraham and J. Ledolter, John Wiley and Sons, Inc. Publication, 2005.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 15 | 3 | 45 |
| Proje Sunma | 1 | 2 | 2 |
| Bireysel Çalışma | 15 | 4 | 60 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Performans | 13 | 3 | 39 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 210 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 4 | ||||
| ÖÇ 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | ||
| ÖÇ 3 | 2 | 3 | 4 | ||||
| ÖÇ 4 | 3 | 3 | 4 | ||||
| ÖÇ 5 | 3 | 3 | 4 | ||||
| ÖÇ 6 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | |
| ÖÇ 7 | 3 | 4 | |||||
| ÖÇ 8 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek