Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
9101055342010 | Parametrik Olmayan İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı öğrencilerin örneklemin alındığı kitle parametresinin bilinmediği yada belirli bir dağılım varsayımının yapılamadığı durumlarda verilerin analizinde kullanılan parametrik olmayan teknikleri tanımalarını sağlamaktır.
Doç. Dr. Sevcan DEMİR ATALAY
1 | İki örneklem testlerinin varsayımlarını kavrayış |
2 | İki farklı örneklemin aynı kitleden gelip gelmediğini test edebilme bilgisi |
3 | Kantil tanımı bilgisi |
4 | Sıra istatistikleri tanımı bilgisi |
5 | Tek örneklem testlerinin varsayımlarını kavrayış |
6 | Örneklemden elde edilen bilgiyi kullanarak örneklemin, ait olduğu düşünülen kitleden gelip gelmediğini test edebilme bilgisi |
7 | Parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel çıkarsama arasındaki farkı ayıredebilme |
8 | Sıra istatistikleri tanımı bilgisini kullanarak çeşitli sıra istatistiklerinin dağılımlarının elde edilebilmesi bilgisi |
9 | Ardıl gözlemlerden oluşan veri dizisinin rasgeleliğini test edebilme bilgisi |
10 | Herhangibir F dağılımından alınan bir örneklemin medyanının belirli bir değere eşit olup olmadığını test edebilme bilgisi |
11 | Ardıl gözlemlerden oluşan veri dizisi üzerinde çeşitli istatistikler tanımlayabilme bilgisi |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Kantil Fonksiyonu, Empirik Dağılım Fonksiyonu, Sıra İstatistikleri, Rasgelelik Testleri, Uyum İyiliği Testleri, Tek Örneklem Testleri, İki Örneklem Testleri
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Dersin Tanıtımı: İçerik, Kaynaklar, Giriş | ||
2 | Kantil Fonksiyonu, Empirik Dağılım Fonksiyonu | ||
3 | Sıra İstatistikleri: r. Sıra istatistiğinin dağılımı, Olasılık – İntegral Dönüşümü, Sıra istatistiklerinin Ortak Dağılımı | ||
4 | Medyan ve Örneklem Açıklığının Dağılımı, Sıra istatistiklerinin Momentleri | ||
5 | Rasgelelik Testleri: Toplam Tekrar Sayısının Tam Dağılımı Ve Momentleri | ||
6 | En Uzun Tekrar İstatistiğinin Dağılımı, Tekrar İstatistiklerine Dayalı Testler | ||
7 | Uyum İyiliği Testleri: Ki – kare Uyum İyiliği Testi | ||
8 | Arasınav | ||
9 | Tek Örneklem Kolmogorov – Simirnov İstatistiği | ||
10 | Tek Örneklem Testleri: İşaret Testi | ||
11 | Wilcoxon İşaretlenmiş – Sıra Sayıları Testi | ||
12 | İki Örneklem Testi: Wald – Wolfowitz Run Testi | ||
13 | Kolmogorov – Simirnov İki Örneklem Testi | ||
14 | Medyan Testi | ||
15 | Mann – Whitney U Testi | ||
16 | Final Sınavı |
DERS KİTABI: J.D. Gibbons, S. Chakraborti, Nonparametrik Statistical Inference, Marcel Dekker, 2003
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 15 | 3 | 45 |
Bireysel Çalışma | 15 | 4 | 60 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 4 | 10 | 40 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
Toplam İş Yükü (saat) | 234 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
ÖÇ 1 | 3 | ||||||
ÖÇ 2 | 3 | 3 | |||||
ÖÇ 3 | 2 | 2 | 3 | ||||
ÖÇ 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | ||
ÖÇ 5 | 3 | ||||||
ÖÇ 6 | 3 | 3 | |||||
ÖÇ 7 | 3 | 3 | 3 | 2 | 4 | ||
ÖÇ 8 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | ||
ÖÇ 9 | 3 | 3 | 3 | 3 | |||
ÖÇ 10 | 3 | 3 | |||||
ÖÇ 11 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 |