GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101055112015 | Bulanık Mantık ve Olasılık | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bulanık mantık, insan mantık çıkarım sistemlerini lineer ve karmaşık olmayan bir biçimde modeller. Bu derste bulanık mantığın temel ilkelerinden bahsedilmektedir. Dahası bulanık mantık kullanılarak geliştirilen istatistiksel yöntemler anlatılmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof.Dr.Gözde ULUTAGAY
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bulanık mantık ile ilgili temel bilgileri öğrenmek |
| 2 | Bulanık ve klasik istatistiksel yöntemler arasındaki farkı öğrenmek. |
| 3 | Bulanık istatistiksel yöntemlerin nasıl uygulanacağını öğrenmek. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bulanık kümeler ve ifade şekilleri. Üyelik fonksiyonları çeşitleri. Bulanık sayının tanımı ve ifade ediliş şekilleri. Bulanık kümeler üzerindeki işlemler ve bulanık aritmetik. Bulanık olasılık teorisi. Bulanık rasgele değişken ve türleri. Bulanık kuyruk teorisi. Bulanık Markov Zincirleri. Birleşik bulanık olasılık dağılışları. Bulanık rasgele değişkenlerin fonksiyonları. Kitle parametrelerinin bulanık tahmin edicileri. Bulanık hipotez testi. Bulanık regresyon analizi. Bulanık zaman serileri analizi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Bulanık Sistemlerin Güncel Uygulamaları | ||
| 2 | Bulanık Kümeler ve Temel Tanımlar | ||
| 3 | Bulanık Olasılık Teorisi | ||
| 4 | Kesikli Bulanık Rasgele Değişkenler | ||
| 5 | Bulanık Kuyruk Teorisi | ||
| 6 | Bulanık Markov Zincirleri | ||
| 7 | Sürekli Bulanık Rasgele Değişkenler | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Birleşik Bulanık Olasılık Dağılışları | ||
| 10 | Bulanık Rasgele Değişkenlerin Fonksiyonları | ||
| 11 | Kitle Parametrelerinin Bulanık Tahmincileri | ||
| 12 | Bulanık Hipotez Testi | ||
| 13 | Bulanık Hipotez Testi | ||
| 14 | Bulanık Regresyon Analizi | ||
| 15 | Bulanık Zaman Serileri Analizi | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
• J.J. Buckley, Fuzzy Probability and Statistics, Springer – Verlag Berlin, 2006. • H.T. Nguyen and B. Wu, Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data, Springer – Verlag Berlin, 2006. • D. Dubois and H. Prade (edt.), Fundamentals of Fuzzy Sets, Kluwer Academic Publishers, 2000. • J.J. Buckley, Fuzzy Probabilities: New Approach and Applications, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 45 | 45 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 126 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 0 | 4 | ||||||
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | |||||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek