GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101055422018 | Kategorik Veri Çözümlemesi | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Kategorik değişkenleri belirlemek ve modellemek, bu modellerin istatistiksel paket programları yardımıyla uygulanmasını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Özge ELMASTAŞ GÜLTEKİN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Kategorik değişkeni tanıyabilme becerisi. |
| 2 | Lojistik ve log-lineer modelleri anlayabilme |
| 3 | Bilgisayar paket programlarını kullanarak kategorik veri analizini uygulayabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Kategorik (Nitel) değişkenleri belirleme ve sınıflandırma, kategorik değişkenleri modelleme, olumsallık tabloları oluşturma, lojistik regresyon ve log-lineer modellerini kurma.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Kategorik veri çözümlemesine giriş ve temel kavramlar | ||
| 2 | Kategorik veri için dağılımlar, Binom, Poisson ve Multinomial dağılım | ||
| 3 | Olumsallık tablolarının tanımlanması | ||
| 4 | Bağımsızlık ve Homojenlik testleri | ||
| 5 | 2×2 ve i×j Olumsallık Tabloları | ||
| 6 | Olumsallık tablolarının bilgisayarda uygulaması | ||
| 7 | Makale değerlendirmesi | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Üç yönlü olumsallık tabloları | ||
| 10 | İki yönlü olumsallık tablolarında Log-Doğrusal modeller | ||
| 11 | Üç yönlü olumsallık tablolarında Log-Doğrusal modeller | ||
| 12 | Model seçimi ve yorumlanması | ||
| 13 | Lojistik regresyon modeli | ||
| 14 | Lojistik regresyon modelinin bilgisayarda uygulaması |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1) Alan Agresti, 2002, “Categorical Data Analysis”, John Wiley&Sons. 2) Bayo Lawol, 2003, “Categorical Data Analysis with SAS and SPSS Applications”, Psychology Press. 3) Daniel A. Powers, 1999, “Statistical Methods for Categorical Data Analysis”, Academic Press.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
-
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 12 | 3 | 36 |
| Uygulama/Pratik | 2 | 3 | 6 |
| Makale Kritik Etme | 4 | 4 | 16 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 8 | 6 | 48 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 7 | 56 |
| Okuma | 8 | 2 | 16 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 210 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 4 | 4 | |||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | ||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek