Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
9101055432019 | Taguchi Felsefesi ve İkili Yanıt Yüzey Yaklaşımları | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Yüksek Lisans
Dersi alan öğrencilere Taguchi’ nin Dayanıklı Parametre Tasarımı ve literatürde alternatif olarak önerilen ikili yanıt yüzey optimizasyon yöntemlerini kullanma becerilerinin kazandırılması amaçlanmaktadır.
Dr. Öğr. Üyesi Melis Zeybek
1 | Dayanıklı parametre tasarımı hakkında bilgi sahibi olmak. |
2 | Dayanıklı parametre tasarımının uygulanabilir olduğu problemi belirleyebilmek. |
3 | İkili yanıt yüzey metodolojisi hakkında bilgi sahibi olmak |
4 | Yanıt yüzey modellerini oluşturabilmek. |
5 | . Süreç-dışı kalite geliştirme kapsamında ikili yanıt yüzey problemlerinin optimizasyon ve analizini yapabilmek. |
Birinci Öğretim
yok
Yok
-Off-line quality control -Taguchi’ s robust parameter design: design of experiments, signal-ratio, analysis methods - First order response surface models: 2k Faktorial designs, 2k Fractional Faktorial designs, regression analysis - Second order models : Box-Behnken designs, Central-Composite designs, regression analysis - Optimal settings: Analysis of first and second order response surfaces, - Dual-response optimization for single response: Vining and Myers (1992) method, Del Castillo and Montgomery(1993) method, Lin and Tu (1995) method, Copeland and Nelson (1996) method, Köksoy and Doganaksoy (2003) method -Loss functions: Upside-down normal loss function, multivariate upside-down normal loss function, Köksoy and Fan (2012) method. - Off-line quality improvement for multi-responses: modelling mean, variance and correlation with response surfaces, Chiao and Hamada (2001) method, Zeybek and Köksoy (2016) method.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Süreç-dışı kalite geliştirme | ||
2 | Dayanıklı Parametre Tasarımı | ||
3 | Birinci dereceden yanıt yüzey modeli ve tasarımları | ||
4 | İkinci dereceden yanıt yüzey modeli ve tasarımları | ||
5 | Optimum koşulların belirlenmesi | ||
6 | İkili yanıt yüzey metodolojisi | ||
7 | Tek Yanıt için ikili yanıt yüzey optimizasyon teknikleri | ||
8 | Tek Yanıt için ikili yanıt yüzey optimizasyon teknikleri | ||
9 | Tek Yanıt için ikili yanıt yüzey optimizasyon teknikleri | ||
10 | Kayıp fonksiyonlarına giriş | ||
11 | Tek Yanıt için kayıp fonksiyonlarına dayalı ikili yanıt yüzey optimizasyon teknikleri | ||
12 | Çoklu Yanıt için süreç-dışı kalite geliştirme yaklaşımları | ||
13 | Çoklu Yanıt için korelasyon katsayısının modellenmesi ve optimizasyon teknikleri | ||
14 | Çoklu Yanıt için kayıp fonksiyonlarına dayalı optimizasyon teknikleri |
1. Taguchi, G. Introduction to Quality Engineering: Designing Quality into Products and Processes; Asian Productivity Organization: Tokyo, 1986. 2. Myers R.H., , Montgomery, D., Anderson-Cook, A. Response Surface Methodology; John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2009. 3. Box, GEP. 1985. Discussion of off-line quality control, parameter design, and the Taguchi method. Journal of Quality Technology; 17: 198-206 4. Vining, GG, Myers RH. 1990. Combining Taguchi and response surface philosophies: A dual response approach. Journal of Quality Technology; 22(1): 38-45. 5. Del Castillo, E, Montgomery, DC. 1993. A nonlinear programming solution to the dual response problem. Journal of Quality Technology; 25: 199-204. 6. Lin, DKJ, Tu, W. 1995. Dual response surface. Journal of Quality Technology; 27(1):34-39. 7. Copeland, KA, Nelson, PR. 1996. Dual response optimization via direct function minimization. Journal of Quality Technology; 28(1): 331-336. 8. Köksoy, O, Doganaksoy, N. 2003. Joint optimization of mean and standard deviation in response surface experimentation. Journal of Quality Technology; 35(3): 239-252. 9. Drain, D.C., Gough, A.M. (1996). Applications of the upside-down normal loss function. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 9(1): 143–145. 10. Köksoy O, Fan SS. An upside-down normal loss function-based method for quality improvement. Engineering Optimization 2012; 44(8): 935-945. 11. Chiao, C., Hamada, M. (2001). Analyzing experiments with correlated multiple responses. Journal of Quality Technology, 33(4): 451–465. 12. Zeybek, M, Köksoy, O. 2016. Optimization of correlated multi-response quality engineering by the upside-down normal loss function. Engineering Optimization; 48: 1419-1431.
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 12 | 12 |
Final Sınavı | 1 | 12 | 12 |
Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
Uygulama/Pratik | 16 | 4 | 64 |
Makale Kritik Etme | 16 | 2 | 32 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 3 | 12 | 36 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 3 | 12 | 36 |
Toplam İş Yükü (saat) | 240 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
ÖÇ 1 | 5 | ||||||
ÖÇ 2 | 5 | 4 | 3 | ||||
ÖÇ 3 | 4 | 4 | |||||
ÖÇ 4 | 4 | 5 | |||||
ÖÇ 5 | 5 | 3 | 3 | 4 |