GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
9101055432019 Taguchi Felsefesi ve İkili Yanıt Yüzey Yaklaşımları Seçmeli Ders Grubu 1 1 8,00

Yüksek Lisans



Dersi alan öğrencilere Taguchi’ nin Dayanıklı Parametre Tasarımı ve literatürde alternatif olarak önerilen ikili yanıt yüzey optimizasyon yöntemlerini kullanma becerilerinin kazandırılması amaçlanmaktadır.


Dr. Öğr. Üyesi Melis Zeybek


1 Dayanıklı parametre tasarımı hakkında bilgi sahibi olmak.
2 Dayanıklı parametre tasarımının uygulanabilir olduğu problemi belirleyebilmek.
3 İkili yanıt yüzey metodolojisi hakkında bilgi sahibi olmak
4 Yanıt yüzey modellerini oluşturabilmek.
5 . Süreç-dışı kalite geliştirme kapsamında ikili yanıt yüzey problemlerinin optimizasyon ve analizini yapabilmek.

Birinci Öğretim


yok


Yok


-Off-line quality control -Taguchi’ s robust parameter design: design of experiments, signal-ratio, analysis methods - First order response surface models: 2k Faktorial designs, 2k Fractional Faktorial designs, regression analysis - Second order models : Box-Behnken designs, Central-Composite designs, regression analysis - Optimal settings: Analysis of first and second order response surfaces, - Dual-response optimization for single response: Vining and Myers (1992) method, Del Castillo and Montgomery(1993) method, Lin and Tu (1995) method, Copeland and Nelson (1996) method, Köksoy and Doganaksoy (2003) method -Loss functions: Upside-down normal loss function, multivariate upside-down normal loss function, Köksoy and Fan (2012) method. - Off-line quality improvement for multi-responses: modelling mean, variance and correlation with response surfaces, Chiao and Hamada (2001) method, Zeybek and Köksoy (2016) method.


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Süreç-dışı kalite geliştirme
2 Dayanıklı Parametre Tasarımı
3 Birinci dereceden yanıt yüzey modeli ve tasarımları
4 İkinci dereceden yanıt yüzey modeli ve tasarımları
5 Optimum koşulların belirlenmesi
6 İkili yanıt yüzey metodolojisi
7 Tek Yanıt için ikili yanıt yüzey optimizasyon teknikleri
8 Tek Yanıt için ikili yanıt yüzey optimizasyon teknikleri
9 Tek Yanıt için ikili yanıt yüzey optimizasyon teknikleri
10 Kayıp fonksiyonlarına giriş
11 Tek Yanıt için kayıp fonksiyonlarına dayalı ikili yanıt yüzey optimizasyon teknikleri
12 Çoklu Yanıt için süreç-dışı kalite geliştirme yaklaşımları
13 Çoklu Yanıt için korelasyon katsayısının modellenmesi ve optimizasyon teknikleri
14 Çoklu Yanıt için kayıp fonksiyonlarına dayalı optimizasyon teknikleri

1. Taguchi, G. Introduction to Quality Engineering: Designing Quality into Products and Processes; Asian Productivity Organization: Tokyo, 1986. 2. Myers R.H., , Montgomery, D., Anderson-Cook, A. Response Surface Methodology; John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2009. 3. Box, GEP. 1985. Discussion of off-line quality control, parameter design, and the Taguchi method. Journal of Quality Technology; 17: 198-206 4. Vining, GG, Myers RH. 1990. Combining Taguchi and response surface philosophies: A dual response approach. Journal of Quality Technology; 22(1): 38-45. 5. Del Castillo, E, Montgomery, DC. 1993. A nonlinear programming solution to the dual response problem. Journal of Quality Technology; 25: 199-204. 6. Lin, DKJ, Tu, W. 1995. Dual response surface. Journal of Quality Technology; 27(1):34-39. 7. Copeland, KA, Nelson, PR. 1996. Dual response optimization via direct function minimization. Journal of Quality Technology; 28(1): 331-336. 8. Köksoy, O, Doganaksoy, N. 2003. Joint optimization of mean and standard deviation in response surface experimentation. Journal of Quality Technology; 35(3): 239-252. 9. Drain, D.C., Gough, A.M. (1996). Applications of the upside-down normal loss function. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 9(1): 143–145. 10. Köksoy O, Fan SS. An upside-down normal loss function-based method for quality improvement. Engineering Optimization 2012; 44(8): 935-945. 11. Chiao, C., Hamada, M. (2001). Analyzing experiments with correlated multiple responses. Journal of Quality Technology, 33(4): 451–465. 12. Zeybek, M, Köksoy, O. 2016. Optimization of correlated multi-response quality engineering by the upside-down normal loss function. Engineering Optimization; 48: 1419-1431.


Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 12 12
Final Sınavı 1 12 12
Derse Katılım 16 3 48
Uygulama/Pratik 16 4 64
Makale Kritik Etme 16 2 32
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 3 12 36
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 3 12 36
Toplam İş Yükü (saat) 240

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
ÖÇ 1 5
ÖÇ 2 5 4 3
ÖÇ 3 4 4
ÖÇ 4 4 5
ÖÇ 5 5 3 3 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek