Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
9101055412020 | Çok Yanıtlı Süreçlerde Dayanıklı Parametre Tasarımı | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Dersi alan öğrencilere çok yanıtlı süreçlerde dayanaklı parametre tasarımı ve optimizasyon tekniklerini kullanma becerilerinin kazandırılması amaçlanmaktadır.
Dr. Öğr. Üyesi Melis Zeybek
1 | Çok yanıtlı sistemler hakkında bilgi sahibi olmak. |
2 | . Çok yanıtlı sistemlerde dayanıklı parametre tasarımının uygulanabilir olduğu problemi belirleyebilmek. |
3 | Çok yanıtlı sistemlerde yanıt yüzey modellerini oluşturabilmek. |
4 | Süreç-dışı kalite geliştirme kapsamında çok yanıtlı yüzey problemlerinin optimizasyon ve analizini yapabilmek. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
1. Çok yanıtlı sistemler hakkında bilgi sahibi olmak. 2. Çok yanıtlı sistemlerde dayanıklı parametre tasarımının uygulanabilir olduğu problemi belirleyebilmek. 3. Çok yanıtlı sistemlerde yanıt yüzey modellerini oluşturabilmek. 4. Süreç-dışı kalite geliştirme kapsamında çok yanıtlı yüzey problemlerinin optimizasyon ve analizini yapabilmek.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | Süreç-dışı kalite geliştirme | ||
2 | Dayanıklı parametre tasarımı | ||
3 | Arzu edilebilirlik Fonksiyonları | ||
4 | Principal Component analizi | ||
5 | Çok yanıtlı sistemlerde dayanıklı parametre tasarımı: Ortalama, varyans ve korelasyon katsayısının modellenmesi | ||
6 | Çok yanıtlı sistemlerde dayanıklı parametre tasarımı: Arzu edilebilirlik fonksiyonları ile süreç optimizasyonu | ||
7 | Çok yanıtlı sistemlerde dayanıklı parametre tasarımı: Principal component analizi ile optimizasyonu | ||
8 | Çok yanıtlı sistemlerde dayanıklı parametre tasarımı: Arzu edilebilirlik fonksiyonları ve Principal component analizinin birlikte kullanıldığı süreç optimizasyonu | ||
9 | Çok yanıtlı sistemlerde dayanıklı parametre tasarımı: Arzu edilebilirlik fonksiyonları ve Principal component analizinin birlikte kullanıldığı süreç optimizasyonu | ||
10 | Çok yanıtlı sistemlerde dayanıklı parametre tasarımı: MSE ile süreç optimizasyonu | ||
11 | Çok yanıtlı sistemlerde dayanıklı parametre tasarımı: Kayıp fonksiyonlarının kullanıldığı süreç optimizasyonu | ||
12 | Çok yanıtlı ters çevrilmiş normal kayıp fonksiyonu | ||
13 | Antogonizm ve sinerji kavramları | ||
14 | Çok yanıtlı sistemlerde dayanıklı parametre tasarımı: Çok yanıtlı ters çevrilmiş normal kayıp fonksiyonunun kullanıldığı süreç optimizasyonu |
1. Ames, A.E., Mattucci, N., Macdonald, S., Szonyi, G., and Hawkins, D. M. (1997). Quality loss functions for optimization across multiple response surfaces. Journal of Quality Technology, 29(3):339–346. 2. Antony, J. (2000). Multi-response optimization in industrial experiments using Taguchi’s quality loss function and principal component analysis. Quality and Reliability Engineering International, 16(1):3–8. 3. Chiao, C., and Hamada, M. (2001). Analyzing experiments with correlated multiple responses. Journal of Quality Technology, 33(4):451–465. 4. Derringer, G., and Suich R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4):214–219. 5. Drain, D.C., and Gough, A.M. (1996). Applications of the upside-down normal loss function. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 9(1):143–145. 6. Du, X. (2012). Robust design optimization with bivariate quality characteristics. Structural and Multidisciplinary Optimization, 46:187-199. 7. Kim, K.J., and Lin, D.K.J. (2006). Optimization of multiple responses considering both location and dispersion effects. European Journal of Operational Research, 169(1):133-145. 8. Köksoy, O. (2005). Dual response optimization: The desirability approach. International Journal of Industrial Engineering:Theory, Applications and Practice, 12(4):335-342. 9. Köksoy, O. (2006). Multiresponse robust design: Mean square error (MSE) criterion. Applied Mathematics and Computation 175(2): 1716–1729. 10. Paiva, A.P., Paiva, E.J., Ferreira, J.R., Balestrassi, P.P, and Costa, S.C. (2009). A multivariate mean square error optimization of AISI 52100 hardened steel turning. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 43(7-8):631–643. 11. Salmasnia, A., Kazemzadeh, R.B., and Niaki, S.T.A. (2012). An approach to optimize correlated multiple responses using principal component analysis and desirability function. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 62(5-8):835–846. 12. Su, C., and Tong, L. (1997). Multi-response robust design by principal component analysis. Total Quality Management, 8(6): 409–416. 13. Vining, G. (1998). A compromise approach to multiresponse optimization. Journal of Quality Technology, 30(4): 309–313. 14. Wu, F. (2004). Optimization of correlated multiple quality characteristics using desirability function. Quality Engineering, 17(1):119–126. 15. Wu, F.C., and Chyu C.C. (2004). Optimization of correlated multiple quality characteristics robust design using principal component analysis. Journal of Manufacturing Systems, 23(2):134–143. 16. Zeybek, M., and Köksoy,O. (2016). Optimization of correlated multi-response quality engineering by the upside-down normal loss function. Engineering Optimization, 48(8):1419-1431. 17. Köksoy,O., and Zeybek, M., (2019). An efficient loss function approach to optimize correlated multi-responses. International Journal of Industrial Engineering, 26(2), 221-235.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
Makale Kritik Etme | 16 | 3 | 48 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 4 | 12 | 48 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 4 | 12 | 48 |
Okuma | 16 | 5 | 80 |
Toplam İş Yükü (saat) | 230 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
ÖÇ 1 | 3 | 3 | |||||
ÖÇ 2 | 4 | ||||||
ÖÇ 3 | 3 | 5 | |||||
ÖÇ 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 |