GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101055162020 | Bilgisayar Uygulamalı İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin temel istatistiksel kavramlar bilgisi ile birlikte frekans tabloları, tanımlayıcı istatistikler, olasılık, hipotez testleri, varyans analizi, kikare testleri, basit doğrusal regresyon analizi gibi temel istatistik tekniklerini edinmelerini ve bu teknikleri kendi alanlarında kullanabilmelerini kolaylaştıracak bilgisayar paket programında uygulayabilmelerini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Sevcan DEMİR ATALAY
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistik bilimine ilişkin temel kavram bilgisi |
| 2 | Değişken türlerini ayırdedebilme |
| 3 | Ölçme düzeyleri arasındaki farkı ayırdedebilme |
| 4 | Bilgisayar programında veri girişi bilgisi |
| 5 | Verileri sayısal (frekans dağılım tablosu) ve görsel (grafikler) olarak özetleyebilme |
| 6 | Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini hesaplayabilme bilgisi |
| 7 | Temel olasılık bilgisi |
| 8 | Hipotez testlerine ilişkin temel kavram bilgisi |
| 9 | Tek yönlü varyans analizine ilişkin temel kavram bilgisi |
| 10 | Olağanlık tablolarını kullanarak homojenlik ve ilişki testleri problemlerini çözebilme |
| 11 | İstatistiksel tabloları okuma bilgisi |
| 12 | İki değişken arasındaki ilişkinin varlığını gösterebilme |
| 13 | Regresyon analizi tekniğini kullanarak iki değişken arasındaki ilişkiyi modelleyebilme |
| 14 | İki değişken arasında kurulan modeli kullanarak ileriye yönelik tahmin yapabilme bilgisi |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Temel İstatistiksel Kavramlar, Değişken Türleri ve Ölçme Düzeyleri, SPSS Menüleri, Veri Girişi, Tablo Oluşturma, Grafik Çizimi, Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri, Olasılığın Tanımı ve Olasılık Hesaplama Kuralları, Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım, Hipotez Testleri, Tek Yönlü Varyans Analizi, Ki – kare Testleri, Basit Doğrusal Regresyon Analiz
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Dersin Tanıtımı: İçerik, Kaynaklar, Temel İstatistiksel Kavramlar, Değişken Türleri, Ölçme Düzeyler | Problem Çözümü | ||
| 2 | SPSS Menüleri (File, Edit, Data, Transform, Statistics, Graph), SPSS’de Veri Setlerinin, Frekans Tablolarının ve Çapraz Tabloların Girişi | Bilgisayar Uygulaması | ||
| 3 | Sınıflandırılmış ve Gruplandırılmış Frekans Tablosu Oluşturma, Çok Boyutlu Tablolar Oluşturma, Grafik Çizimi: Histogram, Çizgi Grafiği, Daire Grafiği, İlişki Grafiği (Scatter Plot), Kutu Grafiği | Bilgisayar Uygulaması | ||
| 4 | Tanımlayıcı İstatistikler: Merkezi Eğilim Ölçüleri (Aritmetik Ortalama, Medyan, Mod, Çeyrek Değerler ) | Bilgisayar Uygulaması | ||
| 5 | Dağılım Ölçüleri: Açıklık, Varyans, Standart Sapma, Değişim Katsayısı. Temel Olasılık Kavramları. Olasılığın Tanımları | Bilgisayar Uygulaması | ||
| 6 | Olasılık Hesaplama Kuralları. Permütasyon Ve Kombinasyon. Toplam Olasılık Ve Bayes Teoremi | Problem Çözümü | ||
| 7 | Normal ve Standart Normal Dağılım İle Uygulamaları | Problem Çözümü | ||
| 8 | Arasınav | |||
| 9 | Hipotez Testleri, Tek ve İki Yönlü Testler, Kitle Ortalaması için Tek Örneklem Hipotez Testleri ve Aralık Tahmini | Problem Çözümü | ||
| 10 | İki Kitle Ortalaması için İki Örneklem Hipotez Testi, Bağımlı İki Örneklem Testi ve Aralık Tahminler | Problem Çözümü | ||
| 11 | Varyans Analizi, Tek Yönlü Varyans Analiz | Bilgisayar Uygulaması | ||
| 12 | Ki-kare Homojenlik ve Bağımsızlık Testi | Bilgisayar Uygulaması | ||
| 13 | İki Değişken Arasındaki İlişki, Basit Doğrusal Regresyon Modeli | Bilgisayar Uygulaması | ||
| 14 | Model ve Katsayıların Önem Kontrolü, Korelasyon Katsayısı | Bilgisayar Uygulaması | ||
| 15 | Genel Tekrar | |||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
DERS KİTABI: Kazım Özdamar, Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, Kaan Kitabevi, 1999 YARDIMCI KİTAPLAR: 1. Şanslı Şenol, Tanımlayıcı İstatistik, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara, Kasım 2008 2. Şanslı Şenol, Çıkarsamalı İstatistik, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara, Kasım 2008 3. Fikret İkiz, Halis Püskülcü, Şaban Eren, İstatistiğe Giriş, Barış Yayınları, İzmir
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 6 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 6 | 5 | 30 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 35 | 35 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Okuma | 14 | 2 | 28 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 203 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 3 | 2 | 4 | 5 | 4 | |
| ÖÇ 2 | 3 | 2 | 4 | ||||
| ÖÇ 3 | 3 | 2 | 4 | ||||
| ÖÇ 4 | 3 | ||||||
| ÖÇ 5 | 2 | 3 | 3 | ||||
| ÖÇ 6 | 2 | 2 | |||||
| ÖÇ 7 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | ||
| ÖÇ 8 | 3 | 4 | 3 | 3 | |||
| ÖÇ 9 | 2 | 4 | 4 | 3 | 3 | ||
| ÖÇ 10 | 4 | 4 | 3 | 2 | |||
| ÖÇ 11 | |||||||
| ÖÇ 12 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | ||
| ÖÇ 13 | 3 | 4 | 3 | 2 | 3 | ||
| ÖÇ 14 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek