GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9102065102010 | Zaman Serilerinin Ekonometrik Analizi ve Öngörümleme | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Zaman serilerinin ekonometrik analiziyle ilgili yöntemleri kavratmak ve geleceğe dönük öngörülerde bulunma becerilerini geliştirmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr.Cihat Günden
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Zaman serisi modellerinde hataların giderilmesi |
| 2 | Öngörü modellerinin tahminlenmesi |
| 3 | Zaman gecikmeli modellerin tahmin edilmesi |
| 4 | Kısa ve uzun dönem esnekliklerin elde edilmesi |
| 5 | Zaman serisi verilerinin kaynaklarının araştırılması |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
1) Zaman serilerinin tanımı 2) Zaman gecikmeli değişkenler 3) Otoregresif modeller 4) Koyck modelleri 5) Kısmi düzeltme modeli 6) Uyumcu beklentiler modeli 7) Eşanlı denklem sistemleri 8) Öngörümleme 9) ARIMA 10) VAR 11) Logit ve probit modelleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Zaman serilerinin tanımı ve modelleme örnekleri | ||
| 2 | Zaman gecikmeli değişkenler (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 3 | Otoregresif modeller (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 4 | Koyck modelleri (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 5 | Kısmi düzeltme modeli (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 6 | Uyumcu beklentiler modeli (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 7 | Eşanlı denklem sistemleri (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Eşanlı denklem sistemleri (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 10 | Üssel düzeltme (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 11 | Üssel düzeltme (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 12 | ARIMA ile öngörümleme (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 13 | ARIMA ile öngörümleme (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 14 | VAR ile öngörümleme (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 15 | VAR ile öngörümleme (GRETL yazılımı uygulamaları) | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Davidson, R., MacKinnon, J.G.,,,Estimation and inference in econometrics,Oxford,1993 Gujarati, D.N.,,,Basic Econometrics, 3rd Ed.,McGraw-Hill,1995 Baltagi, B.H.,,,Econometric Analysis of Panel Data,Wiley&sons,1995 Enders, W.,,,,Applied Econometric Time Series,Wiley&sons,1995 Intriligator, M.,Bodkin, R.,Hsiao, C.,Econometric Models, Techniques, and Applications, 2nd Ed.,Prentice Hall,1996 Hill, C.,Griffits, W.,Judge, G.,Undergraduate Econometrics,McGraw-Hill,1997 Thomas, R.L.,,,Modern Econometrics: An Introduction,Addison Wesley,1997 Greene, W.,,,Econometric Analysis, 3rd Ed.,Prentice Hall,1997 Ramanathan, R.,,,Introductory Econometrics with Applications, 4th Ed.,Dryden,1998 Greene, W.,,,Econometric analysis,Prentice Hall,2000 Greene, W.,,,Econometric Analysis, 4th Ed.,Prentice Hall,2000 Ruud, P.A.,,,,An Introduction to Classical Econometric Theory,,Oxford,2000 Studenmund, A.H.,,,Using Econometrics,Addison Wesley,2001 Hanke, E.H.,,Wichern, D.W.,Reitsch, A.G.,,Business Forecasting,Prentice Hall,2001 Kotler, P., Armstrong, G.,,,Principles of Marketing, 9th ed.,,Prentice Hall,2001 Doughherty, C.,,,,Introduction to Econometrics, 2nd Ed.,Oxford,2002 Davidson, R., MacKinnon, J.G.,,,Econometric Theory,,Oxford,2004 Blanchard, O.,,,Macroeconomics,Prentice Hall,1997
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 14 | 1 | 14 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 26 | 26 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 26 | 26 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 240 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | ||||||
| ÖÇ 2 | |||||||
| ÖÇ 3 | 5 | ||||||
| ÖÇ 4 | 5 | ||||||
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek