GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9102115361998 | Biyolojide Modelleme ve Sistem Simülasyonu | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Biyolojik bilimlerde modelleme, şans sayısı türetme yöntemleri ve simülasyon teknikleri konusunda detaylı bilgi kazanmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Hülya Atıl
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Normal dağılıştan sayı türetmeyi öğrenir |
| 2 | Tarımsal üretim sistemlerinin simülasyonunu kavrar |
| 3 | Şans ve yarı şans sayıları türetme yöntemlerini öğrenir |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Giriş; Şans sayısı türetme yöntemleri; Yarı şans sayısı türetme yöntemleri; Üniform dağılıştan şans sayısı türetilmesi; Çeşitli dağılışlardan sayı türetme; Normal dağılıştan sayı türetme; Şans sayısı türeticilerinin test edilmesi; Monte Carlo yöntemi; Basit örnekleme denemeleri; Tarımsal üretim sistemlerinin simülasyonu; Tarımsal araştırmalarda matematiksel modeller; Modellerin değerlendirilmesi ve testi; Hayvan ve bitki modellemesinde büyüme fonksiyonları, Fortran programlama dilinin simülasyonda kullanımı ve önemi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş | ||
| 2 | Şans sayısı türetme yöntemleri | ||
| 3 | Yarı şans sayısı türetme yöntemleri | ||
| 4 | Üniform dağılıştan şans sayısı türetilmesi | ||
| 5 | Çeşitli dağılışlardan sayı türetme | ||
| 6 | Normal dağılıştan sayı türetme (Gauss yöntemi, Kahn yaklaşımı, Box-Muller yöntemi, Ters olasılık integrasyon yöntemi) | ||
| 7 | Şans sayısı türeticilerinin test edilmesi, Babington-Smith testleri (Frekans, Serial Korelasyon, Poker ve Gap), Diziler testi, Yule testi, Distance (D2) testi | ||
| 8 | Ara sınavı | ||
| 9 | Monte Carlo yöntemi | ||
| 10 | Basit örnekleme denemeleri | ||
| 11 | Tarımsal üretim sistemlerinin simülasyonu | ||
| 12 | Tarımsal araştırmalarda matematiksel modeller | ||
| 13 | Modellerin değerlendirilmesi ve testi | ||
| 14 | Hayvan ve bitki modellemesinde büyüme fonksiyonları | ||
| 15 | Fortran programlama dilinin simülasyonda kullanımı ve önemi | ||
| 16 | Yıl sonu sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Law, A.M., Kelton, W.D., 1991. Simulation Modeling and Analysis. Mc Graw-Hill, Inc. New York. 2. Law, A.M., 1986. Introduction to Simulation: A Powerful Tool for Analyzing Complex Manufacturing Systems. Ind. Eng., 18:46-63. 3. Rubinstein, R.Y., 1981. Simulation and The Monte Carlo Method. John-Wiley & Sons, New York. 4. Tocher, K.D., 1969. The Art of Simulation. Caxton Hill, UK
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 7 | 3 | 21 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 4 | 20 | 80 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 225 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 1 | 2 | 1 | 3 | ||
| ÖÇ 2 | 4 | 1 | 4 | 2 | 3 | 4 | |
| ÖÇ 3 | 1 | 1 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek