GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9102115502004 | Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri ve bunların tarımda uygulanışını öğretmektir
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Hülya ATIL
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Tek örnek ve iki örnek için parametrik olmayan testleri öğrenir |
| 2 | Parametrik olmayan veriler için varyans analizi testlerini öğrenir |
| 3 | Parametrik olmayan veriler için ilişki testlerini öğrenir |
| 4 | Parametrik ve parametrik olmayan testleri kavrar |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Normalden uzaklaşmanın F ve t testlerine etkileri, parametrik ve parametrik olmayan testler, tek örnek testleri (binomiyal, khi-kare, Kolmogorov-Smirnov, Shaphiro-Wilk ve rasgelelik testleri), iki örnek testleri (Fisher testi, Mann-Whitney U testi, Kolmogorov-Smirnov çift örnek testi, işaret (sign) testi ve işaretli mertebeler (signed rank) testi), varyans analizi testleri (Kruskal-Wallis testi, Cochran’ın Q testi ve Friedman’ın F testi), ilişki testleri (Contingency katsayısı, Spearman’ın rank korelasyon katsayısı ve Kendal’ın katsayısı) ve bu testlerin tarımda uygulamaları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Normalden uzaklaşmanın F ve t testlerine etkileri | ||
| 2 | Parametrik ve parametrik olmayan testler | ||
| 3 | Tek örnek testleri (binomiyal, khi-kare) | ||
| 4 | Tek örnek testleri (Kolmogorov-Smirnov, Shaphiro-Wilk ve rasgelelik testleri) | ||
| 5 | Tek örnek testlerinin tarımda uygulamaları | ||
| 6 | İki örnek testleri (Fisher testi, Mann-Whitney U testi) | ||
| 7 | İki örnek testleri (Kolmogorov-Smirnov çift örnek testi, işaret (sign) testi ve işaretli mertebeler (signed rank) testi | ||
| 8 | Ara sınavı | ||
| 9 | İki örnek testlerinin tarımda uygulamaları | ||
| 10 | Varyans analizi testleri (Kruskal-Wallis testi, Cochran’ın Q testi) | ||
| 11 | Varyans analizi testleri (Friedman’ın F testi) | ||
| 12 | Varyans analizi testlerinin tarımda uygulamaları | ||
| 13 | İlişki testleri (Contingency katsayısı) | ||
| 14 | İlişki testleri (Spearman’ın rank korelasyon katsayısı ve Kendal’ın katsayısı) | ||
| 15 | İlişki testlerin tarımda uygulamaları | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Siegel, S. 1956. Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences. McGraw – Hill, Kogakusha Ltd. Tokyo. 2. Daniel, W.W. 1990. Applied Nonparametric Statistics. Second Edition, PWS-KENT Publising Company, Boston. 3. Hollander, M., Wolfe, D.A. 1973. Nonparametric Statistical Methods. John Wiley and Sons, New York.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 5 | 5 | 25 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 6 | 84 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 5 | 25 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 230 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 |
| ÖÇ 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| ÖÇ 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek