GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
9102115412010 Tarımda İstatistiksel Yöntemler Seçmeli Ders Grubu 1 1 8,00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Lisansüstü düzeyde araştırma yapacak öğrencilerin çalışmalarını tasarlamaları sırasında dikkat etmeleri gereken istatistik konular bu ders sırasında irdelenmektedir. Diğer yandan öğrencilerin tez çalışmalarında toplayacakları verilerin istatistik analizlerini kendilerinin yapabilmeleri için gerek duyacakları temel istatistik yöntemler bu derste anlatılmaktadır. Ayrıca istatistik yöntemleri kolayca uygulayabilecekleri bilgisayar yazılımları da tanıtılmaktadır. Amaç, istatistik problemlere sistematik ve analitik bir şekilde yaklaşma yeteneğinin lisansüstü öğrencilere verilmesidir. Temel kavram ve yöntemler tarım alanından seçilmiş problemlere uygulanmaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Prof. Dr. Yavuz AKBAŞ

Öğrenme Çıktıları

1 Bir araştırma veya denemeyi tasarlama becerisi edinme
2 Hipotez kurabilme ve test edebilme yeteneği
3 Araştırmacı bakış açısı oluşturma
4 Verilerde gözlenen değişkenliğin kaynaklarını belirleyebilme
5 Kaynaklarda uygulanan istatistik yaklaşımları kavrama becerisi
6 Temel istatistik teknikleri ve deneme desenleri anlama ve uygulayabilme becerisi
7 İstatistiksel bir model anlayabilme ve yazabilme becerisi

Öğretim Sistemi

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Tarımda verilerin yapısı ve veri analizine giriş; Analiz için verilerin hazırlanması; Tanımlayıcı istatistikler ve hesaplanması, İstatistikte model tipleri ve model yazımı; Popülasyon ortalamasına ait testler, İki ortalamanın karşılaştırılması testleri, Varyans analizi (ANOVA) ve varsayımları; Tam şansa bağlı deneme deseni ve analizi; Şansa bağlı tam bloklar deneme deseni ve analizi; Latin karesi deneme deseni ve analizi; Çok faktörlü denemeler ve analizi; Bölünmüş parseller deneme planının analizi, İç içe sınıflanmış denemelerin analizi, Çoklu karşılaştırma testleri, Ortogonal karşılaştırmalar; Polinomiyal kontrastlar; ANOVA’ya karşı alternatifler; Transformasyonlar, Parametrik olmayan yöntemlere bir bakış, Basit doğrusal regresyon ve korelasyon; Kovaryans analizi; Çok değişkenli regresyon, En iyi regresyon denkleminin belirlenmesi.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konular (Teorik) Uygulama Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Tarımda verilerin yapısı ve tarımsal araştırmalara bir bakış; Veri analizine giriş İstatistik analizlerde kullanılan programlar (SPSS, SAS, MINITAB, JUMP, Statistica, Systat vb);
2 Tanımlayıcı istatistikler, hesaplanması ve yorumlanması Tanımlayıcı istatistiklere yönelik uygulama
3 Hipotez testleri ve yorumlama: Popülasyon ortalamasına ait testler Popülasyon ortalamasına ait testler için uygulama
4 Bağımlı ve bağımsız örneklerde İki ortalamanın karşılaştırılması İki örnek ortalamasının karşılaştırılmasına ait uygulamalar
5 Varyans analizi (ANOVA) ve varsayımları; Tam şansa bağlı deneme deseni (tesadüf parselleri) ve analizi; İstatistikte model tipleri ve model yazımı; ANOVA varsayımlarının testi; Tam şansa bağlı deneme desenine ait uygulamalar
6 Çoklu karşılaştırma testleri, Ortogonal karşılaştırmalar; Polinomiyal kontrastlar; Çoklu karşılaştırma testleri, ortogonal karşılaştırmalar ve polinomiyal kontrastlar ile ilgili uygulamalar
7 Ara sınav
8 Şansa bağlı tam bloklar deneme deseni (tesadüf blokları) ve analizi; Latin karesi deneme deseni ve analizi; Şansa bağlı tam bloklar deneme deseni ile latin karesi deneme desenleri ile ilgili uygulamalar
9 Çok faktörlü denemeler ve analizi Çok faktörlü denemelerle ilgili uygulamalar
10 Bölünmüş parseller deneme planının analizi, İç içe sınıflanmış denemelerin analizi Bölünmüş parseller ve iç içe sınıflanmış denemelere ait uygulamalar
11 ANOVA’ya karşı alternatifler; Transformasyonlar, ANOVA’ya karşı alternatifler testlerin kullanımı; Farklı transformasyonların uygulanması
12 Basit doğrusal regresyon ve korelasyon; Kovaryans analizi; Basit doğrusal regresyon analizine ait uygulamalar; Kovaryans analizi uygulamaları
13 Çoklu doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon analizine ait uygulamalar
14 En iyi regresyon denkleminin belirlenmesi En iyi regresyon denkleminin belirlenmesine ait uygulamalar
15 Parametrik olmayan testlere bir bakış En yaygın parametrik olmayan testlerin uygulanması
16 Final Sınavı

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Püskülcü, H., İkiz, F., Eren, Ş. 2006. İstatistiğe Giriş. Barış Yayınları, Fakülteler Kitapevi, İzmir. 2. Field, A.P. 2009. Discovering statistics using SPSS. 3rd Edition, SAGE Pub. London. 3. Yızdız, N.; Bircan, H. 2003. Araştırma ve Deneme Metotları. Atatürk Üniversitesi Yayınları No: 697. Ziraat Fakültesi No: 305, Ders Kitapları Serisi No: 57, Erzurum. 4. Düzgüneş, O.; Kesici, T.; Kavuncu, O.; Gürbüz, F. 1987. Araştırma ve Deneme Metotları. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları: 1021, Ders Kitabı: 295, Ankara. 5. Ott, Lyman, 1988. An introduction to statistical methods and data analysis. PWS-Kent Publishing Company, Boston.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 2 28
Rehberli Problem Çözümü 14 2 28
Makale Kritik Etme 2 5 10
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma 10 8 80
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 30 30
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 45 45
Toplam İş Yükü (saat) 225

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
ÖÇ 1 4
ÖÇ 2 4 3 4
ÖÇ 3 4
ÖÇ 4
ÖÇ 5 4
ÖÇ 6 4
ÖÇ 7
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek