GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9102115642018 | Tarımsal Verilerin SPSS Uygulamalı Analizi II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
İstatistik çalışmaların değerlendirilmesinde SPSS paket programı yaygın olarak kullanılmaktadır. Program; veri, çıktı ve sözdizimi (syntax) editörleri altında çalışmakta olan bir bilgisayar yazılımıdır. SPSS' in en çok tercih edilen istatistik paket programları arasında yer almasının sebebi; kullanıcı dostu olması, Windows altında çalışması, uygulamasının pratikliği ve sonuçlarının tarımsal verilere uygun yorumlar getirebilmesidir. Bu ders kapsamında üniversitemiz lisansüstü öğrencilerinin tarımsal alandaki araştırma verilerinin analiz edilmesinde ihtiyaç duyacakları istatistiksel yöntemler SPSS programında uygulamalı olarak anlatılacaktır. Öğrencilere yapacakları bilimsel çalışmalarda destek olmak ve analiz sonuçlarını yorumlama becerisini kazandırmak hedeflenmiştir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Çiğdem TAKMA Doç. Dr. Yakut GEVREKÇİ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistiğin temel kavramlarını bilinir |
| 2 | SPSS paket programının genel özelliklerini bilinir |
| 3 | SPSS paket programı ile veri girişi yapabilir |
| 4 | Deneme planına göre veriyi nasıl kullanacağını öğrenir |
| 5 | Verinin analizi için ne tür metotlar kullanacağına karar verebilir |
| 6 | Parametrik olmayan testlerin özelliklerini bilir |
| 7 | SPSS programını kullanabilir ve analiz sonuçlarını yorumlayabilir |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
-
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
-
Dersin İçeriği
Varyans analizi kavramı ve ön şartları, parametrik ve nonparametrik test kavramları, bağımsız gruplarda iki grup ortalamasının karşılaştırılması: Nonparametrik Mann-Whitney U testi, bağımlı gruplarda iki ortalamanın analizi: Wilcoxon testi, ikiden fazla grup ortalamasının analizi: Kruskal-Wallis testi, tekrarlı ölçümlerde varyans analizi: Friedman analizi, sperman korelasyon testi, bağımsız iki grup orani için Ki-kare testi, uyum iyiliği testleri (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk Testi, Lilliefors Testi), çok gözlü Ki-Kare Testi, bağımlı iki grup oranının karşılaştırılması: Mc Nemar Testi, geçerlik/güvenirlik analizi Cronbach Alfa analizi Kendall W İyi uyuşum analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Varyans analizi kavramı ve ön şartları | SPSS programında varyans analizi varsayımlarının kontrolü | ||
| 2 | Parametrik ve nonparametrik test kavramları | SPSS programında uygulama | ||
| 3 | Bağımsız gruplarda iki grup ortalamasının karşılaştırılması Nonparametrik Mann-Whitney U testi | SPSS programında Mann-Whitney U testi uygulaması | ||
| 4 | Bağımlı gruplarda iki ortalamanın analizi Wilcoxon testi | SPSS programında Wilcoxon testi uygulaması | ||
| 5 | İkiden fazla grup ortalamasının analizi Kruskal-Wallis testi | SPSS programında Kruskal-Wallis testi uygulaması | ||
| 6 | Tekrarlı ölçümlerde varyans analizi Friedman analizi | SPSS programında Friedman testi uygulaması | ||
| 7 | Ara sınav | |||
| 8 | Sperman korelasyon testi | SPSS programında Spearman testi uygulaması | ||
| 9 | Bağımsız iki grup oranı için Ki-kare testi | SPSS programında uygulama | ||
| 10 | Uyum iyiliği testleri (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk Testi, Lilliefors Testi) | SPSS programında uygulama | ||
| 11 | Çok Gözlü Ki-Kare Testi | SPSS programında uygulama | ||
| 12 | Bağımlı iki grup oranının karşılaştırılması Mc Nemar Testi | SPSS programında McNemar testi uygulaması | ||
| 13 | Geçerlik/Güvenirlik Analizi Cronbach Alfa analizi Kendall W İyi uyuşum analizi | SPSS programında uygulama | ||
| 14 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. İstatistik, Atıl, H. 1998, E.Ü. Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü 2. Püskülcü, H., İkiz, F., Eren, Ş. 2006. İstatistiğe Giriş. Barış Yayınları, Fakülteler Kitapevi, İzmir. 3. Eymen, U. E., 2007. SPSS 15.0 Veri Analiz Yöntemleri, İstatistik Merkezi Yayın No: 1. 4. Kesici T., Kocabaş Z.,1998. Biyoistatistik. Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi, Yayın No: 79, Ankara. 5. Başar, A., Oktay, E., 2007. Uygulamalı İstatistik 2 (Kısa Teorik Bilgiler ve Çözülmüş Problemler), Aktif Yayıncılık. 6. Özdamar, K., 1997. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, Anadolu Üniversitesi Yayınları No: 1001, Fen Fakültesi Yayınları, No: 11, Eskişehir. 7. Güriş, S., Astar, M. 2014. Bilimsel Araştırmalarda SPSS ile İstatistik. Der Yayınları. 8. Gamgam, H. Altunkaynak, B. 2012. Parametrik Olmayan Yöntemler. Seçkin Yayıncılık. 9. Doğan, İ., Doğan, N. 2014. Adım Adım Çözümlü Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler. Detay Yayıncılık. 10. Sprent, P., Smeeton, NC., 2007. Applied Nonparametric Statistical Methods, Fourth Edition. Chapman and Hall.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
-
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 10 | 14 | 140 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 232 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | |||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | |||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | |||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | |||||
| ÖÇ 7 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek