GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9103015592019 | Çok Etmenli Yapay Zeka | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin; çok etmenli sistemlerin ve yapay zeka tekniklerinin birlikte kullanım olanakları ile ilgili bilgi sahibi olmasını, çok etmenli sistemlerde ortam ve organizasyon tabanlı programlama paradigmalarını kavrayabilmesini ve belirli bir uygulama alanında yapay zeka kullanımına dayalı bir çok etmenli sistem tasarlama ve gerçekleştirme yeteneğini kazanabilmesini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Birol ÇİLOĞLUGİL
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Çok etmenli sistemlerin ve yapay zeka tekniklerinin birlikte kullanım olanaklarını kavrayabilme. |
| 2 | Çok etmenli sistemlerde ortam ve organizasyon tabanlı programlama paradigmalarını kavrayabilme. |
| 3 | Yapay zeka tekniklerinin çok etmenli sistemlerde kullanılabileceği alanları tanıyabilme. |
| 4 | Belirli bir uygulama alanında, yapay zeka kullanımına dayalı bir çok etmenli sistem tasarlayabilme ve gerçekleştirimini yapabilme. |
| 5 | Çok etmenli bir yapay zeka sisteminin analizinden gerçekleştirimine kadar tüm aşamaları kapsayan ayrıntılı teknik rapor hazırlayabilme. |
| 6 | Çok etmenli yapay zeka sistemleri konusunda literatür takip edebilecek düzeye gelebilme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Dersi seçecek öğrencilerin daha önce etmenlerle ilgili aşağıdaki derslerden birini almaları faydalı olacaktır: Etmen Tabanlı Yazılım Geliştirme - Ege Bilg. Müh. Yüksek Lisans (http://ebp.ege.edu.tr/DereceProgramlari/Ders/2/4596/271100/729213/1), Çok Etmenli Sistemler - Ege UBE Doktora (http://ebp.ege.edu.tr/DereceProgramlari/Ders/3/4774/207744/681816/1). Ayrıca, Yapay Zeka ilgili lisans veya lisansüstü düzeyde daha önceden bir ders alınmış olması da önerilmektedir.
Dersin İçeriği
Çok Etmenli Sistemler ve Yapay Zeka: Temel özellikleri ve uygulama alanları Etmen tabanlı programlama ve Jason etmen platformu Ortam tabanlı programlama ve CArtAgO platformu Organizasyon tabanlı programlama ve Moise platformu JaCaMo platformu ve uygulama örnekleri Yapay Zeka: Teknikleri ve uygulama alanları Etmen madenciliği (Agent mining) Çok Etmenli Sistemler ve Yapay Zeka: Uygulama alanları Durum Çalışmaları ve Proje Geliştirilmesi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin Tanıtımı: Kapsamı, önemi, kural ve gerekleri | ||
| 2 | Çok Etmenli Sistemler ve Yapay Zeka: Temel özellikleri ve uygulama alanları | ||
| 3 | Etmen tabanlı programlama ve Jason etmen platformu | ||
| 4 | Ortam tabanlı programlama ve CArtAgO platformu | ||
| 5 | Organizasyon tabanlı programlama ve Moise platformu | ||
| 6 | JaCaMo platformu ve uygulama örnekleri | ||
| 7 | JaCaMo platformu ve uygulama örnekleri | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Yapay Zeka: Teknikleri ve uygulama alanları, Etmen madenciliği (Agent mining) | ||
| 10 | Çok Etmenli Sistemler ve Yapay Zeka: Uygulama alanları | ||
| 11 | Durum Çalışmaları: Proje gruplarının oluşturulması, proje konularının belirlenmesi ve proje konularıyla ilgili okunan yayınların tartışılması | ||
| 12 | Durum Çalışmaları: Proje konularıyla ilgili okunan yayınların tartışılması, projenin analiz aşaması | ||
| 13 | Durum Çalışmaları: Projelerin ilerleme durumunun tartışılması, projenin tasarım aşaması | ||
| 14 | Durum Çalışmaları: Projelerin ilerleme durumunun tartışılması, projenin gerçekleştirim aşaması | ||
| 15 | Proje Değerlendirmesi: Geliştirilen projelerin sunularak tartışılması | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Boissier, O., Bordini, R. H., Hubner, J., & Ricci, A. (2020). Multi-agent oriented programming: Programming multi-agent systems using JaCaMo. MIT Press. 2. Weiss, G. (Ed.). (2013). Multiagent systems. MIT press. 3. Schwartz, H. M. (2014). Multi-agent machine learning: A reinforcement approach. John Wiley & Sons. 4. Shoham, Y., & Leyton-Brown, K. (2008). Multiagent systems: Algorithmic, game-theoretic, and logical foundations. Cambridge University Press. 5. Öğretim üyesinin önereceği bildiri ve makaleler.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Alan Çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Proje Hazırlama | 1 | 28 | 28 |
| Proje Sunma | 1 | 2 | 2 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 33 | 33 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 33 | 33 |
| Okuma | 14 | 4 | 56 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 240 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | |
| ÖÇ 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | |
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 |
| ÖÇ 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | |||
| ÖÇ 6 | 3 | 4 | 3 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek