GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9103015712022 | Karmaşık Ağlar İçin Algoritmalar | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Karmaşık ağlar belirgin topolojik özelliklere sahip çizgelerdir ve bilgisayar ağları, biyolojik ağlar, beyin ağları, sosyal ağlar, iklim ağları vb. ağlar gibi çeşitlilik gösterir. Hedeflerimiz, cebirin çizgelerin incelenmesine nasıl yardımcı olduğunu anlamak, karmaşık ağların özelliklerini belirlemek ve sınıflandırmak, işlevlerine iç görü sağlayan bu özellikleri belirlemek ve analiz etmek için analitik araçlar kullanmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Züleyha AKUSTA DAĞDEVİREN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Karmaşık ağ kavramlarını ve özelliklerini anlama |
| 2 | Literatürdeki son gelişmeleri takip edebilme |
| 3 | Karmaşık ağlar için algoritma tasarlayabilme |
| 4 | Analitik araçları kullanabilme |
| 5 | Gerçek dünya karmaşık ağlarını sınıflandırabilme ve belirleyebilme |
| 6 | Karmaşık ağlarda kullanılacak uygun algoritmayı/algoritmaları belirleyebilme |
| 7 | Karmaşık ağların topolojik özelliklerini tespit edebilme |
| 8 | Karmaşık ağların davranışlarını tahmin edebilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu dersin içeriği temel kavramlar, karmaşıklık analizi, ağ merkeziliği, altçizge analizi, ağ kümeleme, bilgisayar ağları, biyolojik ağlar ve sosyal ağlar gibi çeşitli alanlar için karmaşık ağların uygulamalarıdır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş | ||
| 2 | Temel Kavramlar-1 | ||
| 3 | Temel Kavramlar-2 | ||
| 4 | Karmaşıklık Analizi-1 | ||
| 5 | Karmaşıklık Analizi-2 | ||
| 6 | Merkezilik | ||
| 7 | Altçizge Analizi | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Kümeleme-1 | ||
| 10 | Kümeleme-2 | ||
| 11 | Bilgisayar Ağları Uygulamaları-1 | ||
| 12 | Bilgisayar Ağları Uygulamaları-2 | ||
| 13 | Sosyal Ağ Uygulamaları-1 | ||
| 14 | Sosyal Ağ Uygulamaları-2 | ||
| 15 | Biyolojik Ağ Uygulamaları | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. "Scale-free networks: complex webs in nature and technology", Guido Caldarelli, Oxford University Press, 2007. 2. "Graph Theory and Complex Networks, Maarten van Steen", 2010. 3. "Complex Networks: An Algorithmic Perspective", Kayhan Erciyes, CRC Press, 2014. 4. "Complex Networks: Principles, Methods and Applications", Vito Latora, Vincenzo Nicosia, Giovanni Russo, Cambridge Press, 2017.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü (saat) | 0 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | |||||||
| ÖÇ 2 | |||||||
| ÖÇ 3 | |||||||
| ÖÇ 4 | |||||||
| ÖÇ 5 | |||||||
| ÖÇ 6 | |||||||
| ÖÇ 7 | |||||||
| ÖÇ 8 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek