| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9103015752026 | Metasezgisel Algoritmalar | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu ders, zor optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılan temel metasezgisel algoritmaların tasarımını ve uygulamasını öğretmeyi amaçlamaktadır.
Doç. Dr. Osman GÖKALP
| 1 | Metasezgisel algoritmaların yapı taşları hakkında bilgi sahibi olmak. |
| 2 | Belirli bir problemi çözmek için uygun bir metasezgisel algoritma seçme becerisini geliştirmek. |
| 3 | Verilen optimizasyon problemleri için metasezgisel algoritmalar tasarlama ve gerçekleme yeteneğini kazanmak. |
| 4 | Yinelemeli ve kurucu yöntemleri birbirinden ayırt etmek. |
| 5 | Yerel ve küresel arama yöntemleri hakkında bilgi edinmek. |
| 6 | Metasezgisel algoritmalar için deneysel tasarım yapabilmek. |
Birinci Öğretim
yok
yok
Optimizasyona giriş, kara kutu optimizasyonu, metasezgisellerin temel bileşenleri, tek çözüm tabanlı yöntemler, popülasyon tabanlı yöntemler, yinelemeli iyileştirmeler ve kurucu yöntemler.
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş, türev tabanlı optimizasyon, kara kutu optimizasyonu. | Anlatım, Okuma, Tartışma | yok |
| 2 | Tek çözüm tabanlı metasezgiseller, tepe tırmanma, yerel ve küresel optimizasyon | Anlatım, Okuma, Tartışma | yok |
| 3 | Benzetimli tavlama | Anlatım, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama | yok |
| 4 | Tabu arama | Anlatım, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama | yok |
| 5 | Yinelemeli yerel arama | Anlatım, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama | yok |
| 6 | Değişken komşuluk arama | Anlatım, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama | yok |
| 7 | Açgözlü rastgele uyarlamalı arama prosedürü | Anlatım, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama | yok |
| 8 | Yinelemeli açgözlü arama | Anlatım, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama | yok |
| 9 | Genetik algoritmalar | Anlatım, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama | yok |
| 10 | Arasınav | Sınav | yok |
| 11 | Parçacık sürü optimizasyonu | Anlatım, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama | yok |
| 12 | Karınca kolonisi optimizasyonu | Anlatım, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama | yok |
| 13 | Genetik programlama | Anlatım, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama | yok |
| 14 | Dönem projesi sunumları ve tartışmalar I | Sunum, Akran Değerlendirmesi, Tartışma | sunum |
| 15 | Dönem projesi sunumları ve tartışmalar II | Sunum, Akran Değerlendirmesi, Tartışma | sunum |
| 16 | Final | Sınav | yok |
• Gendreau, M., & Potvin, J-Y. (Eds.). (2019). Handbook of Metaheuristics (3rd Edition). Springer. • Talbi, E-G. (2009). Metaheuristics: From Design to Implementation. Wiley.
Anlatım, Okuma, Tartışma, Olay İncelemesi, Uygulama, Sunum, Akran Değerlendirmesi, Tartışma
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Ev Ödevi | 2 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 50 |
| Proje Hazırlama | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
yok
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Alan Çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Proje Hazırlama | 1 | 34 | 34 |
| Seminer | 1 | 16 | 16 |
| Makale Yazma | 1 | 34 | 34 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Ev Ödevi | 2 | 20 | 40 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 240 | ||
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 3 | ||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 3 | 3 | 1 | 3 | 3 | |
| ÖÇ 3 | 5 | 3 | 3 | 1 | 3 | 3 | |
| ÖÇ 4 | 3 | ||||||
| ÖÇ 5 | 3 | ||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 3 | 5 | 5 |