GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
9103025592011 Görüntü İşleme Seçmeli Ders Grubu 1 1 8,00

Yüksek Lisans


Türkçe


Öğrencilerin, sayısal görüntü işleme için; uzamsal ve frekans düzlemi yöntemlerinin alt yapısını kazanması, renkli görüntü işleme, morfolojik ve görüntü bölütleme esaslarını kavraması amaçlanmaktadır.


Assist. Prof. Dr. Mehmet ENGİN


1 Sayısal görüntülerin işlenmesi için gerekli dönüşüm ve matematiksel analizleri yapabilmesi
2 Uygulama alanında gerekli olan algoritmaların yazılım/donanım ortamında gerçekleştirebilme
3 Görüntü işleme problemlerine çözüm bulabilme
4 Elde edilen sonuçların, derlenmesi ve sunusu gerçekleştirebilmesi


Yok


Yok


Biyomedikal Görüntülerinin Yapısı , Görüntü Kalitesi ve Bilgi İçeriği, Artifaktların Elenmesi, Görüntü İyileştirme, İlgilenen Bölgelerin Algılanması, Renkli Görüntü İşleme


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 BİYOMEDİKAL GÖRÜNTÜLERİNİN YAPISI: Görüntü olarak vücut sıcaklığı, aydınlatma, ışık mikroskopi, elektron mikroskopi, X-ışını görüntüleme
2 GÖRÜNTÜ KALİTESİ VE BİLGİ İÇERİĞİ: Tomografi, nükleer tıbbi görüntüleme, ultrasonografi, manyetik rezonans görüntüleme, bilgisayar yardımı ile tanı
3 GÖRÜNTÜ KALİTESİ VE BİLGİ İÇERİĞİ: Görüntü toplama ve analizindeki zorluklar, görüntülerin sayısallaştırılması, optiksel yoğunluk, dinamik aralık, yoğunluk, histogram, entropi, bulanıklık ve yayılım fonksiyonları
4 GÖRÜNTÜ KALİTESİ VE BİLGİ İÇERİĞİ: Fourier dönüşümü ve izgesel içerik, modülasyon transfer fonksiyonu, işaret-gürültü oranı, hata tabanlı ölçütler
5 ARTİFAKTLARIN ELENMESİ: Artifaktların karakterizasyonu, çoklu-çerçeve ortalaması, uzamsal ortamında yerel-istatistik-tabanlı filtreler
6 ARTİFAKTLARIN ELENMESİ: Frekans-ortamında filtreler, görüntü işlemenin matris gösterimi, optimal filtreleme, adaptif filtreler
7 ARTİFAKTLARIN ELENMESİ: Gürültü elemesi için filtrelerin karşılaştırılmalı analizi, uygulamalar
8 Ara sınav
9 GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRME: sayısal çıkarma anjiyografi, çift-enerji ve enerji-çıkarma ile X-ışını görüntüleme, zamansal çıkartma, gri-ölçek dönüşümü, histogram dönüşümü, konvolüsyon maskeleme operatörü
10 GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRME: Yüksek frekans vurgusu, iyileştirme için homomorfik filtreleme, adaptif yoğunluk iyileştirme, uygulamalar
11 İLGİLENEN BÖLGELERİN ALGILANMASI: Eşikleme ve ikileştirme, köşe algılama, bölütleme ve bölge büyütme
12 İLGİLENEN BÖLGELERİN ALGILANMASI: Göğüs tümörü algılaması için bulanık-set-tabanlı bölge büyütme, bilinen geometride objelerin algılanması
13 İLGİLENEN BÖLGELERİN ALGILANMASI: Uygulamalar
14 RENKLİ GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRME: Renk modelleri, renk dönüşümleri, yumuşatma ve keskinleştirme, renk bölütlemesi
15
16 Final Sınavı

1. R.M. Rangayyan, Biomedical Image Analysis, CRC Press, 2005 YARDIMCI KİTAPLAR: 1. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall, NJ, 2002. 2. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, Prentice Hall, NJ, 2004.


Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 3 3
Rapor Hazırlama 1 40 40
Proje Sunma 1 40 40
Makale Kritik Etme 1 40 40
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 50 50
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 60 60
Toplam İş Yükü (saat) 235

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
ÖÇ 1 5
ÖÇ 2 5 4
ÖÇ 3 5 3
ÖÇ 4 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek