Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
9103025592011 | Görüntü İşleme | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Öğrencilerin, sayısal görüntü işleme için; uzamsal ve frekans düzlemi yöntemlerinin alt yapısını kazanması, renkli görüntü işleme, morfolojik ve görüntü bölütleme esaslarını kavraması amaçlanmaktadır.
Assist. Prof. Dr. Mehmet ENGİN
1 | Sayısal görüntülerin işlenmesi için gerekli dönüşüm ve matematiksel analizleri yapabilmesi |
2 | Uygulama alanında gerekli olan algoritmaların yazılım/donanım ortamında gerçekleştirebilme |
3 | Görüntü işleme problemlerine çözüm bulabilme |
4 | Elde edilen sonuçların, derlenmesi ve sunusu gerçekleştirebilmesi |
Yok
Yok
Biyomedikal Görüntülerinin Yapısı , Görüntü Kalitesi ve Bilgi İçeriği, Artifaktların Elenmesi, Görüntü İyileştirme, İlgilenen Bölgelerin Algılanması, Renkli Görüntü İşleme
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | BİYOMEDİKAL GÖRÜNTÜLERİNİN YAPISI: Görüntü olarak vücut sıcaklığı, aydınlatma, ışık mikroskopi, elektron mikroskopi, X-ışını görüntüleme | ||
2 | GÖRÜNTÜ KALİTESİ VE BİLGİ İÇERİĞİ: Tomografi, nükleer tıbbi görüntüleme, ultrasonografi, manyetik rezonans görüntüleme, bilgisayar yardımı ile tanı | ||
3 | GÖRÜNTÜ KALİTESİ VE BİLGİ İÇERİĞİ: Görüntü toplama ve analizindeki zorluklar, görüntülerin sayısallaştırılması, optiksel yoğunluk, dinamik aralık, yoğunluk, histogram, entropi, bulanıklık ve yayılım fonksiyonları | ||
4 | GÖRÜNTÜ KALİTESİ VE BİLGİ İÇERİĞİ: Fourier dönüşümü ve izgesel içerik, modülasyon transfer fonksiyonu, işaret-gürültü oranı, hata tabanlı ölçütler | ||
5 | ARTİFAKTLARIN ELENMESİ: Artifaktların karakterizasyonu, çoklu-çerçeve ortalaması, uzamsal ortamında yerel-istatistik-tabanlı filtreler | ||
6 | ARTİFAKTLARIN ELENMESİ: Frekans-ortamında filtreler, görüntü işlemenin matris gösterimi, optimal filtreleme, adaptif filtreler | ||
7 | ARTİFAKTLARIN ELENMESİ: Gürültü elemesi için filtrelerin karşılaştırılmalı analizi, uygulamalar | ||
8 | Ara sınav | ||
9 | GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRME: sayısal çıkarma anjiyografi, çift-enerji ve enerji-çıkarma ile X-ışını görüntüleme, zamansal çıkartma, gri-ölçek dönüşümü, histogram dönüşümü, konvolüsyon maskeleme operatörü | ||
10 | GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRME: Yüksek frekans vurgusu, iyileştirme için homomorfik filtreleme, adaptif yoğunluk iyileştirme, uygulamalar | ||
11 | İLGİLENEN BÖLGELERİN ALGILANMASI: Eşikleme ve ikileştirme, köşe algılama, bölütleme ve bölge büyütme | ||
12 | İLGİLENEN BÖLGELERİN ALGILANMASI: Göğüs tümörü algılaması için bulanık-set-tabanlı bölge büyütme, bilinen geometride objelerin algılanması | ||
13 | İLGİLENEN BÖLGELERİN ALGILANMASI: Uygulamalar | ||
14 | RENKLİ GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRME: Renk modelleri, renk dönüşümleri, yumuşatma ve keskinleştirme, renk bölütlemesi | ||
15 | |||
16 | Final Sınavı |
1. R.M. Rangayyan, Biomedical Image Analysis, CRC Press, 2005 YARDIMCI KİTAPLAR: 1. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall, NJ, 2002. 2. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, Prentice Hall, NJ, 2004.
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
Rapor Hazırlama | 1 | 40 | 40 |
Proje Sunma | 1 | 40 | 40 |
Makale Kritik Etme | 1 | 40 | 40 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 60 | 60 |
Toplam İş Yükü (saat) | 235 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
ÖÇ 1 | 5 | ||||||
ÖÇ 2 | 5 | 4 | |||||
ÖÇ 3 | 5 | 3 | |||||
ÖÇ 4 | 5 |