GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9103025592014 | Görüntü İşleme | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Öğrencilerin, sayısal görüntü işleme için; uzamsal ve frekans düzlemi yöntemlerinin alt yapısını kazanması, renkli görüntü işleme, morfolojik ve görüntü bölütleme esaslarını kavraması amaçlanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Erkan Zeki ENGİN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Sayısal görüntülerin işlenmesi için gerekli dönüşüm ve matematiksel analizleri yapabilmesi |
| 2 | Uygulama alanında gerekli olan algoritmaların yazılım/donanım ortamında gerçekleştirebilme |
| 3 | Görüntü işleme problemlerine çözüm bulabilme |
| 4 | Elde edilen sonuçların, derlenmesi ve sunusu gerçekleştirebilmesi |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Biyomedikal Görüntülerinin Yapısı , Görüntü Kalitesi ve Bilgi İçeriği, Artifaktların Elenmesi, Görüntü İyileştirme, İlgilenen Bölgelerin Algılanması, Renkli Görüntü İşleme
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | BİYOMEDİKAL GÖRÜNTÜLERİNİN YAPISI: Görüntü olarak vücut sıcaklığı, aydınlatma, ışık mikroskopi, elektron mikroskopi, X-ışını görüntüleme | ||
| 2 | GÖRÜNTÜ KALİTESİ VE BİLGİ İÇERİĞİ: Tomografi, nükleer tıbbi görüntüleme, ultrasonografi, manyetik rezonans görüntüleme, bilgisayar yardımı ile tanı | ||
| 3 | GÖRÜNTÜ KALİTESİ VE BİLGİ İÇERİĞİ: Görüntü toplama ve analizindeki zorluklar, görüntülerin sayısallaştırılması, optiksel yoğunluk, dinamik aralık, yoğunluk, histogram, entropi, bulanıklık ve yayılım fonksiyonları | ||
| 4 | GÖRÜNTÜ KALİTESİ VE BİLGİ İÇERİĞİ: Fourier dönüşümü ve izgesel içerik, modülasyon transfer fonksiyonu, işaret-gürültü oranı, hata tabanlı ölçütler | ||
| 5 | ARTİFAKTLARIN ELENMESİ: Artifaktların karakterizasyonu, çoklu-çerçeve ortalaması, uzamsal ortamında yerel-istatistik-tabanlı filtreler | ||
| 6 | ARTİFAKTLARIN ELENMESİ: Frekans-ortamında filtreler, görüntü işlemenin matris gösterimi, optimal filtreleme, adaptif filtreler | ||
| 7 | ARTİFAKTLARIN ELENMESİ: Gürültü elemesi için filtrelerin karşılaştırılmalı analizi, uygulamalar | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRME: sayısal çıkarma anjiyografi, çift-enerji ve enerji-çıkarma ile X-ışını görüntüleme, zamansal çıkartma, gri-ölçek dönüşümü, histogram dönüşümü, konvolüsyon maskeleme operatörü | ||
| 10 | GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRME: Yüksek frekans vurgusu, iyileştirme için homomorfik filtreleme, adaptif yoğunluk iyileştirme, uygulamalar | ||
| 11 | İLGİLENEN BÖLGELERİN ALGILANMASI: Eşikleme ve ikileştirme, köşe algılama, bölütleme ve bölge büyütme | ||
| 12 | İLGİLENEN BÖLGELERİN ALGILANMASI: Göğüs tümörü algılaması için bulanık-set-tabanlı bölge büyütme, bilinen geometride objelerin algılanması | ||
| 13 | İLGİLENEN BÖLGELERİN ALGILANMASI: Uygulamalar | ||
| 14 | RENKLİ GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRME: Renk modelleri, renk dönüşümleri, yumuşatma ve keskinleştirme, renk bölütlemesi | ||
| 15 | |||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. R.M. Rangayyan, Biomedical Image Analysis, CRC Press, 2005 YARDIMCI KİTAPLAR: 1. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall, NJ, 2002. 2. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, Prentice Hall, NJ, 2004.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 57 |
| Ev Ödevi | 1 | 43 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 70 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 30 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 60 | 60 |
| Ev Ödevi | 5 | 15 | 75 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 230 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | |
| ÖÇ 1 | 5 | |||||
| ÖÇ 2 | 5 | 4 | ||||
| ÖÇ 3 | 5 | 3 | ||||
| ÖÇ 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek