GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9105035802010 | Enerji Sistemlerinde Akıllı Sistem Uygulamaları | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Güç sistemlerinde yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımının ve dağınık üretimin yaygınlaşması ile güç sistemlerinin yapısının ve çalışma koşullarının değişkenliği elektrik güç sistemleri dinamiği analizinin önemini daha fazla artırmıştır. Bulanık mantık, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar gibi yapay zeka uygulamalarının bir sonucu olarak ortaya çıkan “akıllı sistemler” günümüz güç sistemlerinde yeni ve farklı uygulama alanları bulmuştur. Bu sistemlerdeki karmaşıklık ve çözüm arayışları enerji sistem mühendisliğinde “smart power” kavramının oluşmasına neden olmuştur. Bu derste güç sistemlerinde kontrol sistem teknikleri, veri tanımlama ve saklama, karar verme, sistem sınıflandırma ve işletme gibi alanlarda akıllı sistem yöntemlerinin öğrencilere sunulması ve öğrencilerin bu konularda araştırma becerilerinin artırılması hedeflenmektedir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Engin KARATEPE
Öğrenme Çıktıları
| 1 | akıllı sistem yöntem ve algoritmalarını anlama ve analiz edebilme becerisi |
| 2 | enerji sistem uygulamalarında akıllı sistem tekniklerini uygulayabilme ve geliştirme becerisi |
| 3 | enerji sistemlerinin işletilmesi ve kontrolünde akıllı sistem tekniklerinin bilgisayar ile analiz yöntem ve modellerini yapabilme ve geliştirebilme becerisi |
| 4 | yenilenebilir enerji sistemlerinin optimum işletilmesi konularında yeni gelişmeleri anlama ve takip edebilme becerisi |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Öncesinde Elektrik Enerji Sistemleri Optimizasyonu dersini almanız önerilir.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Derste Matlab/Simulink kullanılacaktır.
Dersin İçeriği
Akıllı sistemlere genel bir bakış,Güç sistemlerinin planlanması ve işletilmesinde akıllı sistemler, Kural tabanlı sistemler, Güç sistemlerinde akıllı sistem uygulamalarına örnekler, Güç sistemlerinde yük-frekans akıllı kontrol uygulamaları,Akıllı yük dağılımı çözümleri, Akıllı optimum reaktif güç üretimi, İletim ağları planlanmasında akıllı sistemlerin uygulanması, Akıllı sistemlerin sistem kararlılığı yaklaşımı ve gerilim regülasyonu uygulamaları,Güç sistemlerinde güvenilirlik analizine akıllı yaklaşımlar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Enerji sistemlerinde akıllı teknikler ve uygulamalarına genel bir bakış, ve akıllı şebekeler kavramı | ||
| 2 | Enerji sistemlerinin planlanması ve işletilmesindeki problemlerin çözümünde kullanılan matematiksel yöntem ve araçlar | ||
| 3 | Akıllı sistem yöntemleri ve algoritmaları | ||
| 4 | Akıllı sistem yöntemleri ve algoritmaları | ||
| 5 | Yapay sinir ağları ile ekonomik işletme problemi | ||
| 6 | Genetik algoritma ile ekonomik işletme algoritmaları | ||
| 7 | Yenilenebilir enerji kaynakları ve elektrik şebekeleri | ||
| 8 | Elektrik şebekelerinde belirsizlik modelleri | ||
| 9 | Yenilenebilir enerji ve optimal güç akışı | ||
| 10 | Optimal güç akışı probleminin genetik algoritma ile çözümü | ||
| 11 | Arasınav | ||
| 12 | Genetik algoritma ve parçacık sürü optimizasyonu ile reaktif enerji optimizasyonu | ||
| 13 | Seçilmiş bir yenilenebilir enerji sisteminde bir akıllı sistem uygulaması | ||
| 14 | Bulanık mantık ile yük belirsizliği, bulanık güç akışı analizi | ||
| 15 | Bulanık mantık ile ekonomik işletme, VAR optimizasyonunun bulanık mantık ile formülasyonu | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Loi Lei Lai, 1998, “Intelligent System Applications in Power Engineering: Evolutionary Programming and Neural Networks”, John Wiley & Sons Louis A. Wehenkel, 1998, “Automatic Learning Techniques in Power Systems”, Kluwer Academic Publishers. Ed. M.E. El-Hawary, 1998, “Electric Power Applications of Fuzzy Systems”, IEEE Press. Jizhong Zhu, 2009, “Optimization of Power System Operation”, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. Gilbert M. Masters, 2004, “Renewable and Efficient Electric Power Systems”, Wiley Interscience. Joe H. Chow, Felix F. Wu, and James A. Momoh, 2005, “Applied Mathematics for Restructured Electric Power Systems: Optimization, Control, and Computational Intelligence”, Springer Science Inc. İlgili bilimsel makaleler.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 60 |
| Proje Sunma | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 60 |
| Proje Sunma | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Proje Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
| Makale Yazma | 1 | 25 | 25 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 20 | 100 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 227 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek