GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9105045842023 | Advanced Statistics and Data Analysis | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Bu derste öğrenciler ileri duzey istatistiksel yontemleri uygulayabilmeyi öğreneceklerdir. Bu dersin amacı öğrencilerin birlesik rastgele degiskenler ve dagilimlarinin elde edilmesi, rastgele degiskenlerin fonksiyonlarinin dagilimlarinin cikarilmasi, moment cikarici fonksiyon, moment turleri gibi konulari kavrayabilmelerini saglamaktir. Ayrica uygulamali istatistigin onemli konularindan varyans analizi tek degisken, etkilesimli ya da yenilemeli deneylerde nasil uygulandigini ayirt edebilmeyi, tek degisken ya da cok degisken soz konusu oldugunda bir modelleme yapabilmeyi, ve bu model ile tahmin yapmanin otesinde model varsayimlarini sinayabilmeyi ogreneceklerdir. Ayrica deney tasarimi konularinda onemli kavramlari ve farkli deney tasarimi modellerini kurgulayabilmeyi kavrayacaklardir. Ayrica tum bu uygulamali konularin kendi alanlari ile ilgili problemlerde nasil uygulanabilecegi konularinda farkli ornekler yardimi ile farkindalik yaratilmasi amaclanmaktadir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Funda İŞÇİOĞLU
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Birlesik rastgele degiskenleri kavrayabilme |
| 2 | Rastgele degisken fonksiyonlarian ait dagilimlari elde edebilme |
| 3 | Regresyon modelini ifade edebilme |
| 4 | Regresyon analizinde hata terimleri varsayimlarini kavrayabilme |
| 5 | Uyum iyiligi testlerini ayirt edebilme |
| 6 | ANOVA metodunu tek ve coklu degiskenler ile uygulayabilme |
| 7 | Farklı deney tasarımı modellerini kavrayabilme |
| 8 | Deney Tasarimi Esaslarini Kavrayabilme |
| 9 | Nükleer Bilimler alanindaki problemlerinin çözüm sürecinde istatistiksel araç ve metodları kullanabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders kapsamında, bileşik olasılık dağılımları, konvolüsyon kavrami, moment cikarici fonksyon, momentler, kovaryans gibi konularin yaninda, uygulamali istatistigin onemli konularindan varyans analizi, cok degiskenli varyans analizi ve uyum iyiigi testlerini iceren konulari goreceklerdir. Ayrica ders kapsaminda, basit lineer regresyon ve korelasyon analizi, çoklu lineer regresyon analizi, tek faktörlü deney tasarımı ve analizi, Çok faktörlü deney tasarımı ve analizi gibi ileri duzey konular da yer almaktadir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Nükleer Bilimlerde İstatistiğin Yeri | ||
| 2 | Birleşik Rastgele Degiskenler ve Olasılık Dağılımlari | ||
| 3 | Rastgele Degiskenlerin Fonksiyonlari | ||
| 4 | Dönüşüm Yöntemleri | ||
| 5 | Dönüşüm Yöntemleri | ||
| 6 | Moment Cikarici Fonksiyon | ||
| 7 | Momentler ve Kovaryans | ||
| 8 | Vize | ||
| 9 | Basit Dogrusal Lineer Regresyon ve Korelasyon Analizi | ||
| 10 | Coklu Lineer Regresyon Analizi | ||
| 11 | ANOVA (Tek Yonlu , Iki yonlu ve Etkilesimli) | ||
| 12 | MANOVA | ||
| 13 | Uyum Iyiligi Testleri | ||
| 14 | Tek Faktörlü Deneylerin Tasarımı ve Analizi | ||
| 15 | Çok Faktör Söz Konusu Olduğunda Deney Tasarımı | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Ders Kitabı: 1) Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Fourth Edition, 2006. 2) “Introduction to Linear Models and the Design and Analysis of Experiments”, Mendenhall, W.,1996. Önerilen Kaynaklar: Probability and Statistics for Engineering and the Sciences,Jay L. Devore, Seventh Edition, 2008. “Applied Regression Analysis” Smith, D., F. “Applied Linear Statistical Models” Wasserman, N., F.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Yok
Değerlendirme
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 12 | 1 | 12 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 4 | 20 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 80 | 80 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 238 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | |||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 5 | |||||
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | |||||
| ÖÇ 4 | |||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 4 | |||||
| ÖÇ 6 | 4 | ||||||
| ÖÇ 7 | 4 | 4 | |||||
| ÖÇ 8 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||
| ÖÇ 9 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek