GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9105045812020 | Nükleer Bilimlerde Veri Analizi ve Veri Görselleştirme Uygulamaları I | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu derste; öğrencilerin nükleer bilimler alanında yapılan ölçümlerden elde edilen verilerin analiz edilmesi, nükleer bilimlerde verilerin görselleştirilmesi amacıyla kullanılan grafik türlerinin seçimi, grafiksel özet hazırlama hakkında bilgi edinmesi amaçlanmıştır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. MutLU İÇHEDEF
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Nükleer Bilimler alanında yapılan araştırmalar için örnekleme prensipleri hakkında bilgi edinme |
| 2 | Nükleer bilimler alanında yapılan çalışmalarda örneklem seçimi, veri toplamaya hakim olma |
| 3 | Radyasyon ölçümlerinde alınan veriler için tanımlayıcı işlem ve yöntemlerin oluşturulması, radyasyon ölçümlerinde veri gruplarına uygulanan testleri seçme |
| 4 | Veri görselleştirme, bilginin görselleştirilmesi, bilimsel görselleştirme ve görsel iletişimin kavramlarının kavranması |
| 5 | Nükleer Bilimlerde kullanılan görselleştirme yöntemlerinin kavranması |
| 6 | Nükleer Bilimlerde görsel veri oluşturma |
| 7 | Grafiksel özet oluşturma |
| 8 | Görselleştirme açısından renk teorisinin önemini kavrama |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Nükleer Bilimler alanında yapılan çalışmalarda edilen verilerin analiz edilmesi, elde edilen verilerin görselleştirilerek sunulması, grafiksel özet oluşturma
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Dersin içeriği hakkında bilgilendirme ve dersin tanıtımı, kullanılan terim ve kavramların sunumu | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 2 | Radyasyon nedir? Radyasyon türleri nelerdir? | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 3 | Nükleer bilimler alanında yapılan çalışmalarda örneklem seçimi, veri toplama yöntemleri | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 4 | Dağılım türleri, bir veri grubunun dağılımın belirlenmesi | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 5 | Radyasyon ölçümlerinde alınan veriler için frekans dağılımlarının oluşturulması, merkezi eğilim ölçülerinin kullanımı | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 6 | Radyasyon ölçümlerinde alınan veriler için tanımlayıcı işlem ve yöntemlerin oluşturulması | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 7 | Veri grubunda dağılım belirleme ve ilgili testler | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 8 | Ara sınav | |||
| 9 | Veri görselleştirme, bilginin görselleştirilmesi, bilimsel görselleştirme ve görsel iletişimin tanımı | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 10 | Görselleştirmenin tarihçesi | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 11 | Görselleştirmede kullanılan öğeler: Tablo, Grafik, İnfografik, Harita | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 12 | Geleneksel ve modern görselleştirme öğeleri, güncel görselleştirme örnekleri | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 13 | Görsel öğelerin hazırlanmasında kullanılan yazılımlar, uygulamalar ve programlama dilleri hakkında detaylı bilgi verilmesi ve örnek çözümleri | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 14 | Grafiksel Özet nedir? Nasıl hazırlanmalıdır? Nasıl hazırlanır? | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 15 | Renk teorisi | Laboratuvarda bilgisayarla çalışma | ||
| 16 | Final sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1) N. Tsoulfanidis, 1983. “Measurement and detection of Radiation” Hemisphere Publishing Corporation, ISBN: 0-89116-523-1 2) Gordon R. Gilmore, Practical Gamma-ray Spectrometry 2nd Edition, John Wiley & Sons, Ltd. ISBN: 978-0-470-86196-7 3) Visual Cultures of Science: Rethinking Representational Practices in Knowledge Building and Science Communication (Interfaces: Studies in Visual Culture) edited by Luc Pauwels, 2005. Dartmouth College Press. 4) Statistical Methods, 8th edition, edited by G. W. Snedecor & W. G. Cochran, Iowa State University Press (1989), ISBN 0-8138-1561-6. 5) Su Ürünlerinde Temel İstatistik (2006), 4. Baskı, Ahmet Göker Elbek, Erdoğan Okyay &Hülya Saygı, Ege Üniversitesi Yayınları Su Ürünleri Fakültesi Yayın No: 19, Ders Kitabı Dizin No:6. 6) Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten, 2012, Second Edition, by Stephen Few, Analytics Press, ISBN-13: 978-0970601971.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Takım/Grup Çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Rapor Hazırlama | 10 | 3 | 30 |
| Rapor Sunma | 3 | 12 | 36 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 228 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | ||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | |||||
| ÖÇ 3 | 4 | ||||||
| ÖÇ 4 | 5 | ||||||
| ÖÇ 5 | 3 | ||||||
| ÖÇ 6 | |||||||
| ÖÇ 7 | 3 | ||||||
| ÖÇ 8 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek