GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9105055171998 | Uzman Sistemler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı; öğrencilere uzman sistemlerin Yapay Zeka (YZ) alanındaki yeri ve uygulamaları hakkında geniş bilgi vermek ve uzman sistemleri geleneksel programlamadan ayıran özelliklerin anlaşılmasını sağlamaktır. Dersin sonunda öğrencilerden uzman sistemler oluşturmak için gerekli teknikler ve araçlar hakkında bilgi sahibi olmaları beklenmektedir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Bahar Karaoğlan
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Uzman Sistem yazılımı ile geleneksel yazılım arasındaki farkı kavrayabilme. |
| 2 | Bilgi mühendisliği görev ve yöntemlerini kavrayabilme. |
| 3 | Uzman sistem geliştirmek için uygun olan ve olmayan problemleri ayırt edebilme. |
| 4 | Uzman sistemde bulunması gereken alt öğeleri tanımlayabilme ve görevlerini kavrayabilme |
| 5 | Bilgi tabanında bilgi temsil yöntemlerini kavrayabilme |
| 6 | Bilgi tabanında bilgi gösteriminin çıkarsama yöntemlerine olan ilişkisini kurabilme. |
| 7 | Çıkarsama yöntemlerini kavrayabilme. |
| 8 | Probleme ilişkin bilgiyi mantıksal önermeler/anlamsal ağlar/çerçeve ile gösterebilme. |
| 9 | Uzman sistem geliştirme araçlarını kavrayabilme. |
| 10 | Uzman sistem kabuğu ile bir problem için uzman sistem geliştirebilme. Bir uzman sistemin değerlendirmesini yapabilme. |
| 11 | Bir uzman sistemin değerlendirmesini yapabilme. |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu dersin içeriği üç temel alanda toplanmaktadır: Bilgi edinme ve edinilen bilginin formülüze edilmesi (Bilgi Mühendisliği)- Bilgi Tabanının oluşturulması (kural tabanlı, anlamsal ağlar, çerçeve, önermeler mantığı); çıkarsama mekanizmaları, problem çözme ve arama yöntemleri; uzman sistem geliştirme araçları (LİSP ve Prolog programlama dilleri, uzman sistem kabukları).
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş: • Uzman sistemlerin tanıtılması. | ||
| 2 | Bilgi Gösterimi ve Biçimsel Mantık: • Mantıksal gösterim şemaları: birinci derece mantık önermeleri. | ||
| 3 | Bilgi Gösterimi ve Biçimsel Mantık: (devam) • Prolog'a giriş ve uygulamalar. | ||
| 4 | Bilgi Gösterimi ve Biçimsel Mantık: (devam) • Lisp'e giriş ve uygulamalar. | ||
| 5 | Bilgi Gösterimi ve Biçimsel Mantık: (devam) • Anlamsal Ağlar, çerçeveler ve üretim sistemleri.. | ||
| 6 | Belirsizliğin Yönetimi: | ||
| 7 | Problem Çözümü: • Arama yöntemleri: derinlik öncelikli ve genişlik öncelikli arama. | ||
| 8 | Problem Çözümü: (devam) • Oyun oynama | ||
| 9 | Ara sınav | ||
| 10 | Uzman Sistem Araçları | ||
| 11 | PROTEGE | ||
| 12 | Uzman Sistemler Geliştirme Süreci | ||
| 13 | Bilgi tabanlı Sistemler Geliştirmek için Yöntemler | ||
| 14 | Bilgi tabanlı Sistemler Geliştirmek için Yöntemler | ||
| 15 | Öğrenci Proje Sunumları | ||
| 16 | Yıl Sonu Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
• Giarratano, Riley.1994. Expert Systems: Principles and Programming, PWS Publishing Company, Boston • Gonzales, A.J., Dankel, D.D.The Engineering of Knowledge Based Systems, Prentice Hall, 1993 • Jackson, P. Introduction to Expert Systems, Addison-Wesley, 1999 • Luger, G., Stubblefield, W.A., Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, The Benjamin/Cummings Publishing Company, inc., 1993. • Awad Elias M.Building Expert Systems: Principals, Procedures and Applications 1996.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 12 | 3 | 36 |
| Rapor Hazırlama | 3 | 8 | 24 |
| Proje Hazırlama | 1 | 26 | 26 |
| Proje Sunma | 1 | 3 | 3 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 7 | 7 | 49 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 16 | 16 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | |||||||
| ÖÇ 2 | |||||||
| ÖÇ 3 | |||||||
| ÖÇ 4 | |||||||
| ÖÇ 5 | |||||||
| ÖÇ 6 | |||||||
| ÖÇ 7 | |||||||
| ÖÇ 8 | |||||||
| ÖÇ 9 | |||||||
| ÖÇ 10 | |||||||
| ÖÇ 11 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek