GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9105055192023 | İleri Olasılık ve İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin; olasılık teorisine ve istatistiğe kapsamlı bir giriş yapmasını, bilgisayar bilimlerinde en çok kullanılan istatistiksel çıkarımları ve olasılık modellerini kavramasını sağlamaktır. Bunlara bağlı olarak, makine öğrenmesine giriş yapılacaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr Müge Sayit
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Temel olasılık problemlerini çözebilme. |
| 2 | Bilgisayar bilimlerindeki bazı problemleri temel olasılık bilgisini kullanarak çözebilme. |
| 3 | Şartlı olasılıkları kavrayabilme. |
| 4 | Tahminleyicileri kavrayabilme. |
| 5 | Özel dağılımları bilgisayar bilimlerinde mevcut olan veri setleri üzerinde kullanabilme. |
| 6 | Rastsal prosesleri kavrayabilme. |
| 7 | Tahminleme yöntemlerini kavrayabilme ve bunu bilgisayar bilimlerindeki problemlerde kullanabilme. |
| 8 | Tahminleyicilerin örnekleme dağılımlarını kavrayabilme. |
| 9 | Regresyon ve Makine Öğrenmesi Temel kavramlarını kavrayabilme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Olasılığa giriş. Bilgisayar bilimlerindeki bazı problemlerin olasılık bilimi kullanılarak çözümlenmesi. Şartlı olasılıklar. Rastsal değişkenler ve dağılımlar. Tahminleyiciler. Özel dağılımlar ve bunların bilgisayar bilimlerindeki veri setlerini modellemede kullanılması. Lineer ve Logistik regresyon. Derin Ağlar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığa Giriş | ||
| 2 | Olasılığa Giriş (devam) | ||
| 3 | Şartlı Olasılıklar | ||
| 4 | Şartlı Olasılıklar (Devam) | ||
| 5 | Rastsal Değişkenler Ve Dağılımlar | ||
| 6 | Tahminleyiciler | ||
| 7 | Özel Dağılımlar | ||
| 8 | Özel Dağılımlar (Devam) | ||
| 9 | Rastsal Prosesler | ||
| 10 | Tahminleme | ||
| 11 | Tahminleme (Devam) | ||
| 12 | Tahminleyicilerin Örnekleme Dağılımları | ||
| 13 | Makine Öğrenmesi | ||
| 14 | Makine Öğrenmesi (devam) |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 3 | 50 |
| Ev Ödevi | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 20 | 4 | 80 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 3 | 2 | 6 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Okuma | 12 | 1 | 12 |
| Ev Ödevi | 3 | 14 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 236 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 4 | 4 | ||||
| ÖÇ 2 | 1 | 4 | 5 | ||||
| ÖÇ 3 | 2 | 4 | 5 | ||||
| ÖÇ 4 | 3 | 3 | |||||
| ÖÇ 5 | 3 | 5 | |||||
| ÖÇ 6 | 3 | 2 | 5 | ||||
| ÖÇ 7 | 3 | 4 | |||||
| ÖÇ 8 | 3 | 3 | |||||
| ÖÇ 9 | 2 | 3 | 3 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek