GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9203016152017 | Veri Güdümlü Gazetecilik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 7,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı gazetecilik çalışmalarında veri setlerinin bulunması, filtrelenmesi, temizlenmesi, işlenmesi, analiz edilmesi ve hikayeleştirilmesi sonucunda verinin anlamlı hale getirilmesidir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr.Öğr.Üyesi Tolga ÇELİK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Veri ile çalışabilir, veri türlerini tanır |
| 2 | Dijital ortamdan veri kazıyabilir |
| 3 | Veri setlerini filtreleyebilir ve temizleyebilir |
| 4 | Verinin işlenmesi için gerekli yazılımları kullanabilir |
| 5 | İşlenen veri setinin hikayeleştirilmesi için infografik hazırlayabilir |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu derste veri gazeteciliğinin yapılabilmesi için gerekli olan teorik ve pratik bilgiler verilir. İnternet ortamından veri seti bulmak veya web sitelerinden veri kazımak, elde edilen verilerin filtrelenip temizlenmesi, temizlenip kullanılmaya hazır hale getirilen verilerin çeşitli yazılımlar ile işlenerek görselleştirilmesi ve sonucunda infografik şeklinde haber haline getirilmesi anlatılır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş - Tanışma | ||
| 2 | Veri Gazeteciliği – kavramsal çerçeve | ||
| 3 | Veri Türleri, Veri Kaynakları, Veri Toplama | ||
| 4 | Veri Seti Oluşturma | ||
| 5 | Veri Filtrelenmesi / Temizlenmesi | ||
| 6 | Veri Görselleştirme Araçlarına Giriş | ||
| 7 | Veri Görselleştirme - Grafikler | ||
| 8 | Vize Sınavı | ||
| 9 | Veri Görselleştirme – Fusion Tables | ||
| 10 | Infografik - Carto | ||
| 11 | Infographics - Illustrator | ||
| 12 | Veri Gazeteciliği ile yapılmış çalışmalar | ||
| 13 | Grup Çalışması – Veri Seti Toplama | ||
| 14 | Grup Çalışması – Temizleme, Görselleştirme | ||
| 15 | Sunumlar | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
• Open Data Institute / http://theodi.org/ • School of Data / http://schoolofdata.org/ • Getting Started with Data Journalism /Writing data stories in any size newsroom /by Claire Miller/ https://leanpub.com/datajournalism • Data Journalism HandBook /Edited by Jonathan Gray,Lilliona Bounegry and Lucy Chambers / http://datajournalismhandbook.org/ • Data Journalism Heist /by Paul Bradshaw https://leanpub.com/DataJournalismHeist • Data Journalism: Mapping the Future http://www.abramis.co.uk/books/bookdetails.php?id=184549616 • http://www.verigazeteciligi.com
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Proje Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Makale Yazma | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
| Okuma | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 211 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 5 | |||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 4 | |||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | |||||||
| ÖÇ 4 | 3 | 4 | |||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek