GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9204095512015 | Ekonometri | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı ekonometrinin temel ve uygulamalı düzeyde öğrencilere tanıtılmasıdır. Çoklu regresyon ve eşanlı denklem sistemleri ile ilgili uygulamalar üzerinde özellikle durulacaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Abdurrahman Nazif Çatık
Öğrenme Çıktıları
| 1 | 1. Klasik doğrusal regresyon modelinin temellerini kavrayacaklar, |
| 2 | 2. Çıkarım yöntemlerini ve tahmin edicilerin asimptotik özelliklerini öğrenecekler, |
| 3 | 3. uygulamalı ekonometride kullanılan yaygın doğrusal regresyon yöntemlerini yatay kesit ve zaman serisi analzinde kullanabilecekler. |
| 4 | 4. Doğrusal regresyon modeli varsayımlarının ihlal edilmesi durumunda ortaya çıkabilecek sonuçları anlayabilecekler, |
| 5 | 5. Doğrusal regresyon tekniklerinin kullanıldığı uygulamalı ekonometrik analizde karşılaşılan sorunları (değişen varyans, çoklu doğrusallık, içsel bağıntı v.b.) nasıl çözebileceklerini öğrenecekler, |
| 6 | 6. Ekonometrik teknikleri uygulama saatlerinde kullanılan eviews ve diğer programları kullanarak bir araştırma projesinde uygulayabileceklerdir. |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders temel olarak basit ve çoklu regresyon analizi ile ilgili teori ve uygulamaları kapsamaktadır. Klasik regresyon modelinin varsayımlarının geçersiz olmasının sonuçları üzerinde durulmaktadır. Bu amaçla ders boyunca düzenli olarak bilgisayar laboratuarında uygulamalar yapılacaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı | ||
| 2 | Olasılık ve matematiksel kavramların gözden geçirilmesi | ||
| 3 | Olasılık ve matematiksel kavramların gözden geçirilmesi | ||
| 4 | Basit regresyon modeli | ||
| 5 | Basit regresyon modeli | ||
| 6 | Bilgisayar Uygulama | ||
| 7 | Çoklu regresyon: Tahmin | ||
| 8 | Klasik doğrusal regresyon modeli varsayımlarının ihlali: İçsel bağıntı | ||
| 9 | Ara Sınav | ||
| 10 | Klasik doğrusal regresyon modeli varsayımlarının ihlali: Değişen varyans | ||
| 11 | Model spesifikasyonu ve tanısal testler | ||
| 12 | Bilgisayar Uygulama | ||
| 13 | Eşanlı denklem modelleri | ||
| 14 | Bilgisayar Uygulama | ||
| 15 | Araştırma projelerinin sunulması | ||
| 16 | Final Exam |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Greene, W. H. (1997): Econometric Analysis, Second Edition, Prentice Hall. Griffiths, Hill and Judge (1993)"Learning and Practicing Econometrics", Wiley and Sons. Gujarati, Damodar N. Basic Econometrics, 3rd Edition. New York, NY: McGraw-Hill.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Seminer | 1 | 1 | 1 |
| Bireysel Çalışma | 16 | 3 | 48 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 10 | 1 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 20 | 1 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 177 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | |
| ÖÇ 0 | 5 | |||||||||||||||||
| ÖÇ 1 | 5 | |||||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | |||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 5 | |||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | |||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek