Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
9204095262015 | Ekonometrik Yöntemler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı öğrencilerin,temel ekonometrik tekniklere ilişkin gerekli teorik altyapıyı sunmak ve öğrencilerin yüksek lisans müfredat programının bir parçası olan bağımsız araştırma yapmaya hazırlamaktır. Bu ders hesaplama yoğun yöntemler ağırlıklı olmak üzere ekonometride metodolojik konulara ilişkin ileri düzeyde temaları kapsamaktadır
Prof. Dr. A. Özlem Önder
1 | Klasik regresyon modelinin genişletilmesinin neden gerekli olduğu ile ilgili detaylı bir fikir sahibi olma. |
2 | Ekonometrik tekniklerin etkin bir şekilde kullanımı ile ilgili temel ilkeleri kavramak. |
3 | Ekonometrik modellemede kullanılan ekonometrik paket programları ileri düzeyde kullanma becerisi geliştirme. |
4 | Ekonometrik araştırmanın eleştirel olarak değerlendirilmesinde gerekli güven ve niteliğe sahip olmak. |
Yok
Öğrencinin temel düzeyde matris cebiri, kalkülüs, istatistik bilmesi beklenmektedir.
İçsel bağıntı, otoregressif koşullu içsel bağıntı, otokorelasyon, Panel veri modellerinin Enstrümantal Değişken, İki aşamlı en küçük kareler, GMM ile tahmini, regresyon denklemi sistemleri.
Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
---|---|---|---|
1 | İçsel Bağıntı İçsel bağıntı durumunda EKK tahmini İçsel Bağıntının testi Ağırlıklandırılmış en küçük kareler | ||
2 | Otoregressif Koşullu İçsel Bağıntı ARCH(1) Modeli GARCH Modelinin Maksimum olabilirlik tahmini GARCH etkisinin testi | ||
3 | Otoregressif Koşullu İçsel Bağıntı Ekonometrik Program ile uygulama | ||
4 | Otokorelasyon Otokorelasyon durumunda EKK tahmini Otokorelasyonun testi Genelleştirilmiş EKK | ||
5 | Enstrümantal Değişkenle ile Tahmin İçsellik ve Nedensellik Enstrümantal Değişken Tahmin Edicisi | ||
6 | İki Aşamalı En küçük Kareler ile Tahmin Instrumental Variable and Two Stage Least Squares Estimators Hausman’s Specification Tests | ||
7 | GMM ile Tahmin Momentler yöntemi Genelleştirilmiş momentler yöntemi Aşırı tanımlanmış kısıtların testi | ||
8 | Ara sınav | ||
9 | GMM ile Tahmin Ekonometrik Program ile uygulama | ||
10 | Panel veri modelleri Pooled Regresyon Sabit Etki modeli Rassal etki modeli | ||
11 | Panel veri modelleri Dinamik Panel Tahmini | ||
12 | Panel veri modelleri Ekonometrik Program ile uygulama | ||
13 | Regresyon denklemleri sistemi | ||
14 | Dönem Projesi Sunumları | ||
15 | Dönem Projesi Sunumları | ||
16 | Final Sınavı |
Greene W. H., (2003), Econometric Analysis, Prentice-Hall, Fifth Edition. Stewart J. and Gill L (1998) Econometrics, Prentice Hall Europe, Second Edition Hayashi F. (2000) Econometrics, Princeton University Press Zaman A. (1996) Statistical Foundations for Econometric Techniques, Academic Press Davidson R and MacKinnon J.G.(1993) Estimation and Inference in Econometrics, Oxford University Press Hansen B. (2006) Econometrics, www.ssc.wisc.edu/~bhansen
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
Seminer | 2 | 1 | 2 |
Bireysel Çalışma | 20 | 1 | 20 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 20 | 1 | 20 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 10 | 2 | 20 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 20 | 3 | 60 |
Toplam İş Yükü (saat) | 174 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | |
ÖÇ 1 | 5 | 2 | 3 | 2 | 3 | 4 | 4 | |||||||||||
ÖÇ 2 | 5 | 2 | 3 | 2 | 3 | 4 | 3 | |||||||||||
ÖÇ 3 | 5 | 2 | 3 | 2 | 3 | 4 | 4 | |||||||||||
ÖÇ 4 | 5 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |