GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9307015172017 | Bağımlılık Araştırmalarında Veri Yönetimi ve Temel İstatistiksel Analizler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bağımlılık araştırmalarında veri yönetimi ve temel istatistiksel analizler konusunda bilgi ve beceri kazandırmak
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof.Dr.Raika DURUSOY
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Veritabanı oluşturabilme |
| 2 | Veri girişi yapabilme |
| 3 | Verilerin kalitesini kontrol edebilme |
| 4 | Excel’den SPSS’e veri aktarabilme |
| 5 | Sayım tipi verilerde frekans tablolarını oluşturup yorumlayabilme |
| 6 | Ölçüm tipi verilerde merkezi eğilim ve yaygınlık ölçütlerini hesaplama, raporlayabilme |
| 7 | Veriye uygun grafik tipini seçip grafiği hazırlayıp düzenleyebilme |
| 8 | Veri tipine uygun istatistik testini seçebilme |
| 9 | Bağımsız gruplarda sayım tipi verileri karşılaştırabilmek için ki-kare testini uygulayabilme ve sonuçlarını yorumlayabilme. |
| 10 | Normal dağılıma uygunluk analizini yapıp yorumlayabilme |
| 11 | İki bağımsız grupta ortalamayı karşılaştırmak için uygun testi seçebilme, testi uygulayıp yorumlayabilme |
| 12 | Üç ve daha fazla ortalamayı karşılaştırmak için uygun testi seçebilme, testi uygulayıp yorumlayabilme |
| 13 | İki bağımlı grupta ortalamaları karşılaştırmak için uygun testi seçebilme, testi uygulayıp yorumlayabilme |
| 14 | Ölçüm tipi verilerin birbiriyle ilişkisini değerlendirebilme |
| 15 | Birden fazla bağımsız değişkenin ikili bir bağımlı değişken üzerine etkilerini aynı anda değerlendirebilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Veri tipleri PASW Statistics programında veritabanı oluşturma, veri girişi Veri dönüştürme Tanımlayıcı analizler Bağımsız gruplarda sayım tipi verinin karşılaştırılması İstatistiksel anlamlılık (p değeri) Normal dağılıma uygunluk Parametrik ve non-parametrik testler İki bağımsız grupta ortalamaların karşılaştırılması (t testi, Mann Whitney U testi) Üç ve daha fazla bağımsız grupta ortalamaların karşılaştırılması (Varyans analizi, Kruskal-Wallis varyans analizi) İki bağımlı grupta ortalamaların karşılaştırılması (bağımlı gruplarda t testi, Wilcoxon işaretli sıralar testi) Korelasyon analizi Lojistik regresyon
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe giriş, Moodle kullanımı, veri tipleri | Bilgisayarda uygulama | ||
| 2 | Veri tipleri, uygun istatistik testi seçimi | Bilgisayarda uygulama | ||
| 3 | SPSS’te veritabanı oluşturma, veri girişi | Bilgisayarda uygulama | ||
| 4 | Veri kalite kontrolü, veri dönüştürme işlemleri | Bilgisayarda uygulama | ||
| 5 | Tanımlayıcı analizler | Bilgisayarda uygulama | ||
| 6 | Verinin grafikle gösterimi | Bilgisayarda uygulama | ||
| 7 | Bağımsız gruplarda sayım tipi verinin karşılaştırılması | Bilgisayarda uygulama | ||
| 8 | Parametrik ve non-parametrik test ayrımı | Bilgisayarda uygulama | ||
| 9 | Normal dağılıma uygunluk | Bilgisayarda uygulama | ||
| 10 | İki bağımsız grupta ortalamaların karşılaştırılması | Bilgisayarda uygulama | ||
| 11 | Üç ve daha fazla bağımsız grupta ortalamaların karşılaştırılması | Bilgisayarda uygulama | ||
| 12 | İki bağımlı grupta ortalamaların karşılaştırılması | Bilgisayarda uygulama | ||
| 13 | Korelasyon analizi | Bilgisayarda uygulama | ||
| 14 | Lojistik regresyon | Bilgisayarda uygulama | ||
| 15 | Alıştırmalar | Bilgisayarda uygulama | ||
| 16 | Dönem sonu değerlendirme | Bilgisayarda uygulama |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. PASW 18.0 bilgisayar programı 2. Bilgisayar 3. Excel/Open Office Calc programı 4. Statcalc programı 5. Beth Dawson ve Robert G. Trapp. Basic & Clinical Biostatistics. Lange Medical Books. 6. Aziz Akgül. Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri “SPSS Uygulamaları” 7. Kadir Sümbüloğlu, Vildan Sümbüloğlu. Biyoistatistik. 8. Gazanfer Aksakoğlu. Sağlıkta Araştırma Teknikleri ve Analiz Yöntemleri. 9. Laerd Statistics. https://statistics.laerd.com/
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım | 16 | 2 | 32 |
| Uygulama/Pratik | 16 | 2 | 32 |
| Problem Çözümü | 4 | 4 | 16 |
| Bireysel Çalışma | 10 | 1 | 10 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 10 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 120 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 6 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 7 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 8 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 9 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 10 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 11 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 12 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 13 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 14 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 15 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek