GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9105115072015 | Experimental Design and Data Analysis | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 9,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Malzeme bilimi ve mühendisliği uygulamalarında deney tasarım yöntemleri ve elde edilen deneylerin değerlendirilmesinde yararlanılan veri toplama ve analiz yöntemlerinin öğrenciye aktarımı bu dersin amacını oluşturmaktadır
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Özge ANDİÇ-ÇAKIR, Murat ELİBOL
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Malzeme mühendisliği alanında deneysel çalışmanın öneminin farkına varma |
| 2 | Genel deney tasarımı yapabilme |
| 3 | Deney faktörlerini belirleyerek ana etkiler ile etkileşimleri analiz edebilme |
| 4 | Deneysel veri sonuçlarını uygun yazılımı kullanarak analiz edebilme |
| 5 | Parametreler arasındaki ilişkinin yönü, şekli ve güçlülüğü hakkında yorum yapabilme |
| 6 | Öğrenilen analiz metotlarını malzeme deneylerine uygulayarak yorumlayabilme |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Deney tasarım teknikleri, deneysel verilerin analizi, temel istatistik bilgiler, veri toplama ve gruplandırma, önemli olasılık dağılım fonksiyonları, hipotez testleri, varyans analizi (ANOVA), tek faktörlü deneyler, faktöriyel tasarımlar, 2k faktöriyel tasarım, iki seviyeli fraksiyonel faktöriyel tasarımlar, regresyon modelleri, faktör tarama yöntemleri (Taguchi, Placket-Burmann) yüzey tarama metotları ve tasarımları (RSM).
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Deneysel metotlar, basit kıyaslama deneyleri ve veri işleme | ||
| 2 | Temel istatistik bilgileri ve rastgele değişkenler | ||
| 3 | Normal dağılım fonksiyonu, örnekleme teorisi ve güven aralıkları | ||
| 4 | Hipotez testleri, Bir faktörlü varyans analizi | ||
| 5 | Bir faktörlü varyans analizi (devam), iki faktörlü varyans analizi | ||
| 6 | Korelasyon ve Regresyon analizi | ||
| 7 | Bilgisayar uygulamalı arasınav | ||
| 8 | Randomizasyon, faktöriyel tasarıma giriş | ||
| 9 | İki seviyeli (2k) genel tasarımlar | ||
| 10 | Faktöriyel tasarımda bloklama | ||
| 11 | Fraksiyonel deney tasarımı | ||
| 12 | 3 seviyeli ve karışık seviyeli faktöriyel tasarımlar | ||
| 13 | Yüzey-cevap (RSM) metodu | ||
| 14 | Diğer tasarım metotları, Taguchi metodu | ||
| 15 | Taguchi metodu (devam), Plackett Burman metodu | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
• Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 2005. • Eriksson L., Johansson E., Kettaneh-Wold N., Wikström C., and Wold S., Design of Experiments: Principles and Applications • Toutenburgh, H., Statistical Analysis of Designed Experiments, Springer, 2002 • Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K., 2007, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Collier-Macmillan Ltd, London.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 | 40 |
| Final Sınavı | 1 | 50 | 50 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Ev Ödevi | 4 | 20 | 80 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 226 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | |||||||
| ÖÇ 2 | |||||||
| ÖÇ 3 | |||||||
| ÖÇ 4 | |||||||
| ÖÇ 5 | |||||||
| ÖÇ 6 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek