GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9204097592015 | İktisadi Veri Analizi | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 10,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere veri toplama, grafikle gösterimi ve verilerin analiz edilmesi için temel becerileri kazandırmaktır. Ders, bir takım bilgisayar yazılım programlarının kullanılmasını gerektirmektedir. İstatiksel ve ekonometrik uygulamalarda Özellikle, Microsoft Excel, ve GRETL programları kullanılmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Nazif ÇATIK
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Veri toplama ve analiz yöntemlerini, süreçlerini ve veri kaynaklarını açıklamak; |
| 2 | Veri derleme ve verileri bir araya getirebilme yeteneği sağlamak |
| 3 | Elde edilen verileri yorumlamak ve sistematik bir şekilde sunabilmek. |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Veri ve istatistik analizi temel kavramların gözden geçirilmesi,tanımlayıcı istatistikler. sıklık dağılımı olasılık normal dağılım örneklem ve örneklem dağılımı aralık tahmini hipotes testi varyans ve koralasyon analizi vegresyon analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri ve İstatistik: Temel Kavramların Gözden Geçirilmesi Verinin sınıflandırılması Excel ile verilerin gösterimi | ||
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler: Sıklık Dağılımı Sıklık dağılımı çeşitleri | ||
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikler: Sıklık Dağılımı Excel ile Sıkılık dağılımının oluşturulması | ||
| 4 | Olasılık Kesikli olasılık dağılımları Sürekli Olasılık dağılımları Olasılık Yoğunluk fonksiyonlarının Excel’de oluşturulması | ||
| 5 | Normal dağılım Normal dağılım fonksiyonunun özellikleri Normal dağılım ile olasılık ölçülmesi | ||
| 6 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımı Alternatif Örnekleme Yöntemleri | ||
| 7 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımı Merkezi Limit Teoremi | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Aralık Tahmini | ||
| 10 | Aralık Tahmini | ||
| 11 | Hipotez Testi | ||
| 12 | Varyans ve Korelasyon Analizi | ||
| 13 | Varyans ve Korelasyon Analizi | ||
| 14 | Regresyon Analizi Regresyon analizinin esasları EKK yöntemiyle parametrelerin tahmini | ||
| 15 | Regresyon Analizi GRETL ile regresyon analizi | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
• Greene W. H., “Econometric Analysis”, Second Edition, Prentice Hall, 1997 • Griffiths, Hill and Judge, "Learning and Practicing Econometrics", Wiley and Sons, 1993 • Gujarati, D. N. & Porter, D. C., “Basic Econometrics”, 5th International Edition, McGraw-Hill, 2009
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Seminer | 2 | 2 | 4 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 16 | 4 | 64 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 25 | 2 | 50 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 25 | 2 | 50 |
| Ev Ödevi | 16 | 5 | 80 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 300 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 2 | 5 | 3 | ||||||||||||
| ÖÇ 2 | 1 | 2 | 5 | 3 | ||||||||||||
| ÖÇ 3 | 1 | 3 | 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek