GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9204097232016 | Oyun Teorisi Uygulamaları | Seçmeli Ders Grubu | 2 | 3 | 10,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı Oyun teorisi modelleri kullanılarak ekonomik ajanlar arasındaki ilişkilerin açıklanabilmesidir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
PROF. DR. ERTUĞRUL DELİKTAŞ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Oyun teorisinin temel prensiplerinin anlatılması |
| 2 | Oyun teorisi ile ekonomik ajanların arasındaki ilişkilerin açıklanması |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Oyunların tanımlanması, sınıflandırılması ve formüle edilmesi; sıfır toplamlı oyunlar, pozitif toplamlı oyunlar, oyunların çözümleri: Minimaks, maksimin stratejileri, tam bilgi altında statik oyunlar, Nash dengesi, Nash dengesinin tanımı ve dominant stratejiler, karma stratejiler, tam ve mükemmel bilgi altında dinamik oyunlar, Stackelberg modeli. Tam fakat mükemmel olmayan bilgi altında iki-aşamalı oyunlar, iki aşamalı tekrarlanan oyunlar, tekrarlanan oyunlarda Nash dengesi, Bayesian oyunlar, Bayesian Nash dengesi, asimetrik bilgi altında Cournot modeli, sinyal oyunları, sinyal oyunlarında mükemmel Bayesian dengesi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Oyunların tanımlanması, sınıflandırılması ve formüle edilmesi | ||
| 2 | Sıfır toplamlı oyunlar, pozitif toplamlı oyunlar, oyunların çözümleri: Minimaks, maksimin stratejileri | ||
| 3 | tam bilgi altında statik oyunlar, Nash dengesi, Nash dengesinin tanımı ve dominant stratejiler, karma stratejiler | ||
| 4 | tam ve mükemmel bilgi altında dinamik oyunlar | ||
| 5 | Stackelberg modeli | ||
| 6 | Tam fakat mükemmel olmayan bilgi altında iki-aşamalı oyunlar | ||
| 7 | iki aşamalı tekrarlanan oyunlar | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | tekrarlanan oyunlarda Nash dengesi | ||
| 10 | Bayesian oyunlar, Bayesian Nash dengesi | ||
| 11 | Bayesian oyunlar, Bayesian Nash dengesi | ||
| 12 | asimetrik bilgi altında Cournot modeli | ||
| 13 | asimetrik bilgi altında Cournot modeli | ||
| 14 | sinyal oyunları, sinyal oyunlarında mükemmel Bayesian dengesi | ||
| 15 | sinyal oyunları, sinyal oyunlarında mükemmel Bayesian dengesi | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
• Gibbons, Robert, “Game Theory for Applied Economists”, Princeton University 41, New Jersey, 1992 • Bakoğlu, H. “Oyun Teorisi”, Ege Üniversitesi Basımevi, Bornova- İzmir,1991 • Friedman, James, “Game Theory with Applications to Economics”, 2nd edition., Oxford University Pres, 1990 • McMillan, John, “Games, Strategies, and Managers”, Oxford: Oxford University Pres, 1992 Osborne Martin J., “An Introduction to Game Theory”, Oxford University Press, New York, 2004
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Seminer | 2 | 5 | 10 |
| Bireysel Çalışma | 16 | 3 | 48 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 20 | 2 | 40 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 20 | 2 | 40 |
| Okuma | 10 | 5 | 50 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 288 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 3 | ||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek