GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9301165132015 | Bilgisayar Uygulamalı Bioistatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin; araştırmalarda istatistiğin önemini kavramasını, olsılık ve istatistiğin temel kavramalarını öğrenmesini, araştırmalarda elde edilen verileri bilgisayar ortamında derleyebilmesini, grafik, tablo ve sayısal yöntemlerle özetleyebilmesi ve derste verilen düzeye kadar analiz edebilmesini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Timur KÖSE
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Araştırmanın planlanma aşamasında, istatistiksel desteğe ihtiyaç olabileceğinin farkında olma. |
| 2 | Herhangi bir verinin ölçüm skalasını anlama ve skalaya uygun grafik, tablo ve sayısal özetleme yöntemlerini bilme. |
| 3 | Olayların olasılığı ile ilgili toplama ve çarpma kurallarını, bağımlılık ve bağımsızlık kavramlarını bilme ve hesaplamada kullanma. |
| 4 | Kesikli şans değişkenlerine ilişkin Binom ve Poisson Dağılışlarını bilme, verilen bir probleme uygun dağılışı kullanrak çözüm üretme. |
| 5 | Sürekli şans değişkenlerine ilişkin Normal Dağılışı bilme, verilen bir problemle ilgili olarak olasılıkları hesaplama. |
| 6 | Basit tesadüfi, sistematik, tabakalı ve küme örneklemsi yöntemlerini bilme ve uygulama. |
| 7 | Populasyon parametresi ile örnek istatistikleri arasındaki farklılıkları kavrama. |
| 8 | Merkezi limit teoremini, güven aralığı ve hipotez testi ile ilgili hata ve güven kavramlarını bilme. |
| 9 | Tek örnek ya da eşleştirilmiş iki örnek durumunda kullanılan Student-t Testi, Wilcoxon Testi yöntemlerini bilme ve verinin gereklerine uygun kullanma. |
| 10 | Bağımsız iki örnek durumunda kullanılan Student-t Testi, ve Mann-Whitney U Testi Testi yöntemlerini bilme ve verinin gereklerine uygun kullanma. |
| 11 | Kategorik verilerin analizleri ile ilgili Ki-Kare, Fisher Tam Olasılık ve Mc. Nemar Testi yöntemlerini bilme ve verinin gereklerine uygun kullanma. |
| 12 | İki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçmek amacıyla Pearson ve Spearman korelasyon analizi yöntemlerini bilme ve verinin gereklerine uygun kullanma. |
| 13 | Araştırmada elde edilen verileri bilgisayar ortamında derleme ve dersin kapsamı kadarı ile analiz etme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Araştırmalarda istatistiğin yeri. Değişkenlerin ölçüm skalası ve skalaya uygun veri özetleme teknikleri. Olasılıkla ilgili temel kural ve kavramlar. Kesikli ve sürekli şans değişkenleri ve bunlara ilişkin bazı temel olasılık dağılışları. Örnekleme yöntemleri, örnekleme dağılışları, tahminleme ve hipotez testi ile ilgili temel kavramlar. Tek örnek, bağımlı ve bağımsız iki örnek problemleri ile ilgili tahminleme ve hipotez testi yöntemleri. Veri derleme ve analizi amacıyla bilgisayar yazılımı kullanımı.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Araştırmalarda istatistiğin yeri ve önemi. Kategorik-sıralayıcı-nümerik ölçüm skalaları ve özellikleri. Verilerin özetlenmesine yönelik olarak tablo ve grafik hazırlama yöntemleri. | Sunum, tartışma | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 1 , s.1-13. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 3,s.25-27. |
| 2 | Verilerin yer ve değişim ölçüleri kullanılarak sayısal olarak özetlenmesi. | Sunum, tartışma | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 1 , s.16-26. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 3,s.32-56. |
| 3 | 2.. Hafta Devam. Derste yararlanılacak bilgisayar yazılımlarının tanıtımı ve kullanımı | Sunum, tartışma | |
| 4 | 2.. Hafta Devam. Veri özetleme tekniklerinin bilgisayar yazılımında uygulanması | Sunum, tartışma | |
| 5 | Olasılıkla ilgili kavram ve kurallar. Binom Dağılışı. Uygulama: Dağılışla ilgili problem çözme | Sunum, tartışma | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 2 , s.69-115, Bölüm 3, s.121-129. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 4, s.63-68. |
| 6 | Poisson Dağılışı. Normal Dağılış Dağılışla ilgili problem çözme | Sunum, tartışma | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 3, s.133-165. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 4, s.68-72. |
| 7 | Örnekleme yöntemleri, örnekleme dağılışları | Sunum, tartışma | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 8, s.391-407. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 4, s.80-88. |
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Güven aralığı ve hipotez testi | Sunum, tartışma | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 4, s.176-194. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 4, s.88-90. |
| 10 | Tek örnek ve eşleştirilmiş iki örnekle durumunda, populasyon ortalaması (ve medyanı) ile ilgili hipotez testi yöntemleri: Student-t Test ve Wilcoxon Testi. | Sunum, tartışma | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 4, s.220-225. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 5, s.95-125. |
| 11 | 10. Hafta Devam. Bilgisayar yazılılımı kullanarak uygulama | Sunum, tartışma | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 4, s.220-225. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 5, s.95-125. |
| 12 | Bağımsız iki örnek durumunda, populasyon ortalaması (ve medyanı) ile ilgili hipotez testi yöntemleri: Student-t Test ve Mann-Whitney U Testi. Bilgisayar yazılılımı kullanarak uygulama | Sunum, tartışma. | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 4, s.216-220. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 6, s.135-158. |
| 13 | Kategorik veri analizi: Ki-Kare, Fisher Tam Olasılık ve Mc. Nemar Testi. Bilgisayar yazılılımı kullanarak uygulama | Sunum, tartışma | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 4, s.225-239. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 6, s.151-154. |
| 14 | Değişkenler arası doğrusal ilişki: Pearson ve Spearman korelasyon analizi. Bilgisayar yazılılımı kullanarak uygulama | Sunum, tartışma | İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Bölüm 5, s.267-270. Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Bölüm 8, s.192-198. |
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., "İstatistiğe Giriş", Barış Yayınları Fakülteler Kitabevi, 2006 (7. Baskı) Dawson B., Trapp R. G., "Basic & Clinical Biostatistics", McGraw-Hill, 2004 (4. Baskı) Ders Araçları: Veri derleme ve analizi ile ilgili bilgisayar yazılımları.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 7 | 2 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 10 | 1 | 10 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 20 | 1 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 76 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 2 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 5 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 6 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 7 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 8 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 9 | 3 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 10 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 11 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 12 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 13 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek