GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9204037202016 | Finansta ve Ekonomide Kantitatif Yöntemler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 4,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu derste ekonomi ve finansta kullanılan kantitatif yöntemlerin teorik ve uygulamalı olarak öğretilmesi amaçlanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Haluk SOYUER
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Temel kantitatif yöntemleri bilme |
| 2 | Doğrusal programlama tekniklerini uygulama |
| 3 | Karar problemlerini model olarak oluşturma |
| 4 | Finans alanında karşılaşılacak karar problemlerini tanımlama |
| 5 |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu derste ekonomi ve finans alanında yaygın olarak kullanılan kantitatif yöntemler, optimizasyon, ağ modelleri, karar teorisi ve veri zarflama analizi konuları ele alınacaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Kantitatif Yöntemlere Giriş | ||
| 2 | Doğrusal Programlama: Model Oluşturma | ||
| 3 | Doğrusal Programlama: Grafik Yöntemi ile Çözüm | ||
| 4 | Doğrusal Programlama: Simpleks Yöntemi | ||
| 5 | Simpleks Uygulamasında Karşılaşılan Özel Durumlar | ||
| 6 | Doğrusal Programlama: Modelleme Örnekleri | ||
| 7 | Tam Sayılı Programlama | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Ağ Modelleri | ||
| 10 | CPM, PERT Teknikleri | ||
| 11 | Karar Teorisi | ||
| 12 | Çok Kriterli Karar Verme Süreci: AHP, TOPSIS | ||
| 13 | Çok Kriterli Karar Verme Süreci: ELECTRE, PROMETHEE | ||
| 14 | Çok Kriterli Karar Verme Süreç Problemlerinin Finans Alanında Uygulamaları | ||
| 15 | Veri Zarflama Analizi ve Finans Alanında Uygulamaları | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
- Introduction to Management Science, Bernard W. Taylor, Ninth Edition, 2007. - Applications in Multi-criteria Decision Making, Data Envelopment Analysis, and Finance, Kenneth D. Lawrence, Gary Kleinman, 2010.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 10 | 2 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 20 | 2 | 40 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 112 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek