GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9308055282020 | Medikal Programcılığa Giriş | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Öğrencilerin, MATLAB la tıbbi görüntüler için şekil, doku ve diğer örüntü analizleri yapabilmesi, görüntü analizleri üzerinden tıbbi tanılama amaçlı örüntü sınıflandırma kavramlarını kazanması amaçlanmaktadır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Özkan Doğanay
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bazı görüntü temellerini, kontrast iyileştirme tekniklerini ve kullanımını, temel uzamsal-ortam filtrelemeyi, çizgi ve kenar çıkarma tekniklerini öğrenmek |
| 2 | 2-B Fourier dönüşümünü, özelliklerini ve frekans ortamında filtrelemeyi öğrenmek |
| 3 | Eşikleme tekniklerini ve temel bölgesel bölütleme tekniklerini öğrenmek |
| 4 | Temel görüntü bölütleme, temsil etme, tanımlama ve tanıma yöntemlerini öğrenmek |
| 5 | Elde edilen sonuçların, derlenmesi ve sunusu gerçekleştirebilmesi |
| 6 | Tıbbi sayısal görüntü analizi yardımıyla tıbbi tanılamada çözüm üretebilme |
| 7 | Uygulama alanında gerekli algoritmaların, yazılım/donanım ortamında gerçekleştirebilme |
| 8 | Tıbbi sayısal görüntülerin analizi için gerekli matematiksel analizleri yapabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Görüntü iyileştirme, bölütleme, temsil etme, tanıma problemlerinin MATLAB la ele alınması. Bu problemlere uygun bir çözüm önerisi sunulması ve yazılım paketi kullanarak görüntü işleme çözümlerinin tasarlanması. İşlenmiş görüntü verilerinin analizi. X-ray radyografi, x-ray bilgisayarlı tomografi (BT), ultrasonografi, manyetik rezonans görüntüleme (MRI) ve nükleer görüntüleme (PET ve SPECT) gibi temel tıbbi görüntüleme teknolojilerinin prensipleri. Tıbbi görüntü verisinin saklanması, görselleştirilmesi ve işlenmesi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Sayısal görüntülerin temelleri | ||
| 2 | Görüntülerin örneklenmesi ve nicemlenmesi, bağlanılabilirlik, uzaklık ölçütleri, aritmetik/lojik işlemler | ||
| 3 | Kontrast yayma ve histogram işleme | ||
| 4 | Diğer görüntü iyileştirme teknikleri, uzamsal ortamda filtreleme | ||
| 5 | Ayrık Fourier dönüşümü, 2-B Fourier dönüşümü ve özellikleri, hızlı Fourier dönüşümü | ||
| 6 | Frekans ortamında filtreleme, çizgi ve kenar çıkarma | ||
| 7 | Optimal eşikleme, bölgesel görüntü bölütleme | ||
| 8 | X-Işını Görüntüleme | ||
| 9 | Arasınav | ||
| 10 | Bilgisayarlı Tomografi (BT) | ||
| 11 | Bilgisayarlı Tomografi (BT) | ||
| 12 | Nükleer Tıp (SPECT, PET) | ||
| 13 | Manyetik Rezonans Görüntüleme | ||
| 14 | Manyetik Rezonans Görüntüleme | ||
| 15 | Manyetik Rezonans Görüntüleme | ||
| 16 | Final |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Rangayyan, R.M., Biomedical Image Analysis, CRC Press, New York, 2005 J. L. Prince and J. M. Links, Medical Imaging Signals and Systems, Pearson, 2008.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Quiz | 2 | 1 | 2 |
| Derse Katılım | 3 | 1 | 3 |
| Tartışma | 10 | 1 | 10 |
| Soru-Yanıt | 10 | 1 | 10 |
| Takım/Grup Çalışması | 3 | 3 | 9 |
| Beyin Fırtınası | 1 | 1 | 1 |
| Proje Sunma | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 4 | 1 | 4 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Ev Ödevi | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 183 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 4 | 2 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 5 | 3 | 5 | 3 | 5 | 3 | 5 | 3 | 5 | 3 | 3 | 5 |
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | 5 | 3 | 2 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 2 | 3 | 2 |
| ÖÇ 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 2 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 |
| ÖÇ 5 | 5 | 3 | 3 | 2 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 |
| ÖÇ 6 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 2 |
| ÖÇ 7 | 4 | 3 | 4 | 3 | 2 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 8 | 3 | 3 | 3 | 5 | 4 | 4 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 5 | 5 | 3 | 4 | 2 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek