GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9201025022016 | Psikolojik Ölçmede İleri İstatistiksel Yöntemler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Psikolojinin çeşitli alanlarında yapılan araştırmalardan elde edilen verilerin analiz edilmesi ve anlamlandırılması, ölçek ve test geliştirme sürecindeki yöntemler i anlayabilme ve uygulayabilme.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç Dr. Mediha Korkmaz
Öğrenme Çıktıları
| 1 | 1- Psikolojik ölçmenin önemini kavrayabilme |
| 2 | 2- Psikolojik ölçme tarihini ve gelişimini bilme |
| 3 | 3- Farklı psikolojik yapıların özelliklerini anlamayabilme |
| 4 | 4- Farklı ölçekleme çeşitlerine uygun olan psikometrik ölçme yöntemlerini ayırt edebilme |
| 5 | 5- Psikolojik bir testin norm ve standardizasyon süreçlerini kavrayabilme |
| 6 | Psikometrik ölçme yöntemleri arasındaki benzerlik ve farklılıkları tartışabilme |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi, Açımlayıcı Faktör analizi. Madde Analizi. Kuramsal tartışmalar bilgisayar uygulamaları ve SPSS ile örnek uygulamalar üzerinde çalışılması.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Dersin tanıtımı: Kapsamı, önemi ve kurallar. Temel istatistiksel kavramları hatırlama | ||
| 2 | Basit Doğrusal Regresyon Analizi ve Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi | ||
| 3 | Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi | ||
| 4 | Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi(uygulama) | ||
| 5 | Test ve ölçek uyarlama ve Aşamaları | ||
| 6 | Madde Analizi (kuramsal ) (construction of conventional tests) | ||
| 7 | Madde Analizi (kuramsal ve Uygulama) | ||
| 8 | Madde Analizi (kuramsal ve Uygulama) | ||
| 9 | Factor analizine giriş | ||
| 10 | Vize sınavı | ||
| 11 | Açımlayıcı Faktör Analizine (EFA) Giriş | ||
| 12 | Açımlayıcı Faktör Analizi (UYG) | ||
| 13 | Kanonik korelasyon | ||
| 14 | Yapısal Eşitlik Modellemelerine Giriş | ||
| 15 | Doğrulayıcı Faktör Analizi | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1- Tabachninck , B.R.& Fidell, L.S.(2013). Using Multivariate Statistics, 6th. Ed. Pearson 2- Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE Pub. 3- Nunnally, J.C. & Bernstein, I.H.(1994). Psychometric theory , 3rd 4- Erkuş A. (2012) Psikolojide ölçme ve ölçek geliştirme . Pegem akademi. 5- Şimşek, Ö. F. (2006). Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş - Temel İlkeler ve LISREL Uygulamaları., Ankara: Ekinoks.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 60 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 60 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 40 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 30 | 30 |
| Makale Kritik Etme | 1 | 10 | 10 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 18 | 18 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Okuma | 4 | 15 | 60 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 180 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 3 | 5 | 2 | 3 | 5 |
| ÖÇ 2 | 3 | 5 | 3 | 5 | 1 | 3 | 5 |
| ÖÇ 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 2 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 |
| ÖÇ 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 |
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek