GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9103045862011 | Stokastik Hidroloji | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Su kaynakları sistemlerinin daha verimli ve daha etkin tasarımı için yağış, akarsu akımı gibi gözlemsel zaman serilerinin matematik modellerinden yapay seriler üretilmekte; bu seriler kullanılarak sürecin stokastik davranışlarının proje boyutlarına ve sistem performansına yansıması istatistiksel olarak incelenebilmektedir. Dolayısıyla, bu dersin temel amacı uygulamada sık kullanılan lineer stasyoner ya da stasyoner olmayan zaman serisi modellerini tanıtmak; bu modellerin günlük, aylık, yıllık düzeyde kesiklenmiş hidrolojik zaman serilerine uygulanma ilke ve esaslarını öğretmektir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Ömer Aşıkoğlu
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler hidrolojik ve iklimsel verileri ileri istatistiksel yöntemler kullanarak analiz edebilirler. |
| 2 | Öğrenciler dersin kazandıracağı teknik çözüm yeteneği sayesinde bilimsel verilerin analiz edebilir, inşaat ve çevre mühendisliği problemlerini belirleyebilir, formüle edebilir ve çözümü için gerekli teknik bilgileri açıklayabilirler. |
| 3 | Öğrenciler veri kalitesini değerlendirebilir, verilerdeki eğilimleri, periyodisiteleri ve diğer durağan olmayan özellikleri tespit edebilirler. |
| 4 | Öğrenciler verilerin hem zaman hem de mekandaki değişimini belirleyip interpolasyon, simulasyon yöntemlerini uygulayabilirler ve ayrıca yağış, taşkın, düşük akım gibi verilere ekstrem değer analizi yapabilirler. |
| 5 | Öğrenciler hem sözlü hem de yazılı iletişim becerilerini geliştirirler. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Stokastik süreçler ve zaman serileri. Hidrolojik serilerin özellikleri. Hidrolojik serilerin genel özellikleri. Zaman serileri modellemesinde istatistik teknik ve ilkeler. Periyodik parametrelerin tahmini. Yıllık zaman serilerinin otoregresif (AR) modellenmesi. Periyodik zaman serilerinin AR modellenmesi. AR modellerin pratik uygulamaları. Hareketli-ortalamalar (MA) modeller. MA modellerin pratik uygulamaları. Otoregresif-hareketli ortalamalar (ARMA) modellemesi. Periyodik zaman serilerinin ARMA modellemesi. .
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Zaman Serisi Analizinin Anlam ve Önemi | ||
| 2 | Stasyonerlik ve Ergodiklik | ||
| 3 | Otokorelasyon Analizi | ||
| 4 | Otokorelasyon Analizi | ||
| 5 | Lineer Stasyoner Stokastik Süreçler | ||
| 6 | Otoregresif (AR)ve Hareketli Ortalama (MA) Süreçleri | ||
| 7 | Karma (ARMA) Süreçler | ||
| 8 | Periyodogram (Çizgisel Spektrum) Analizi | ||
| 9 | Spektral Analiz | ||
| 10 | Spektral Analiz | ||
| 11 | Arasınav | ||
| 12 | Zaman Kaymalı Kros-Korelasyon ve Kros-Spektral Analiz | ||
| 13 | Yapay Hidrolojik Veri Üretilmesi (Deneysel İstatistik Yöntem) | ||
| 14 | Ara sınav sorularının ve öğrenci uygulamalarının tartışılması |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
YEVJEVICH, V., Stochastic Processes in Hydrology , Fort-Collins, Colorado, Water Resources Publ., 1972. BOX, G. E. P.; JENKINS, G. M., Time Series Analysis, Forecasting and Control , SanFrancisco, Holden-Day, 1976. SALAS, J., D., DELLEUR, J.W & Oth , Applied Modeling of Hydrologic Time Series , Littleton, Colorado, Water Resources Publ., 1985.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 88 | 88 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 90 | 90 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 225 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 4 | |||||
| ÖÇ 2 | 4 | ||||||
| ÖÇ 3 | 4 | ||||||
| ÖÇ 4 | 5 | ||||||
| ÖÇ 5 | 4 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek