GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101075702006 | Global Optimalleştirme II | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Global Optimalleştirme ileri tekniklerin incelenmesi ve Günümüz Problemlerine Uygulanması .
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof.Dr.Urfat Nuriyev
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Global Optimizasyon problemlerinin öğrenilmesi |
| 2 | Global Optimizasyon çözüm tekniklerinin öğrenilmesi |
| 3 | Gerçek hayat problemlerinin global optimizasyon problemi olarak modellenmesinin öğrenilmesi |
Öğretim Sistemi
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İleri Soyut Konvekslik, Kesen Açılar Yöntemi, Kesen Açılar Yönteminin bazı özel fonksiyonlara uygulanması, Global Optimalleştirme de dualite, Sayısal Yöntemler, Global Optimalleştirme Uygulamaları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Lipschits Optimizasyonu | ||
| 2 | Lipschits Optimizasyonu Problemleri | ||
| 3 | Yaklaşıklık Problemleri | ||
| 4 | Dal ve Sınır Algoritmaları | ||
| 5 | Güncel Uygulamalar-1 | ||
| 6 | Güncel Uygulamalar-2 | ||
| 7 | Networklerde Global Optimizasyon-1 | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Networklerde Global Optimizasyon-2 | ||
| 10 | Güncel uygulamalar | ||
| 11 | Ayrışım Algoritmaları-1 | ||
| 12 | Ayrışım Algoritmaları-2 | ||
| 13 | Kısıtlı Ayrıştırma (constrained decomposition): Konik Algoritması | ||
| 14 | Kısıtlı Ayrıştırma: Kesme Algoritması | ||
| 15 | Güncel Uygulamalar | ||
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
•Horst, R., Pardolos., P., Thoai N. V., 2000. “Introduction to Global Optimization”. Kluwer Academic Publishers, Boston, Dordrecht, London. •Horst, R., Pardolos P., 1996. “Handbook on Global Optimization”, Kluwer Academic Publishers, Boston, Dordrecht, London. •Rubinov, A., 2000. “Abstract Convexity and Global Optimization”. Kluwer Academic Publishers, Boston, Dordrecht, London. •Horst, R., Tuy, H., 1996. “Global Optimization (Deterministic Approaches)”, third edition, Springer Verlag Berlin, Newyork. •Tuy, H., 1998. “Convex Analysis and Global Optimization”, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. •Törn A., Zilinska A., 1987. “Global Optimization” Lecture Notes in Computer Science, Springer Verlag.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Quiz | 1 | 25 |
| Ev Ödevi | 1 | 25 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Quiz | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 10 | 50 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 66 | 66 |
| Quiz için Bireysel Çalışma | 1 | 6 | 6 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 225 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | ||
| ÖÇ 2 | 4 | 5 | 3 | 4 | 4 | ||
| ÖÇ 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek