[GeriDon]
[DersOgretimPlani]
| [DersinKodu] | [DersinAdi] | [DersinTuru] | [Yil] | [YariYil] | [Ects] |
|---|---|---|---|---|---|
| 9101075892010 | Doğrusal Olmayan Optimizasyon I | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 8,00 |
[DersinSeviyesi]
[YuksekLisans]
[DersDili]
Türkçe
[DersinAmaci]
Öğrencilere Doğrusal olmayan karar modelleri ile ilgili teorilerin ve geliştirilmiş çözüm tekniklerinin öğretilmesi. Gerçek hayat problemleri üzerinde bu tekniklerin uygulanması.
[DersiVerenGorevli]
Prof.Dr. Burak Ordin
[OgrenmeCiktilari]
| 1 | Doğrusal Olmayan problem türlerini öğrenmek |
| 2 | Doğrusal Olmayan Problemlerin çözüm yöntemlerini öğrenmek |
| 3 | Gerçek hayat problemleri için doğrusal olmayan modelleri kullanabilmek |
[OgrenimTuru]
Birinci Öğretim
[DersOnKosulu]
yok
[OnerilenDigerHususlar]
yok
[DersinIcerigi]
Doğrusal Olmayan Karar Modelleri, bu modellerin özelliklerinin ve çözüm yöntemlerinin incelenmesi.
[HaftalikDersIcerigi]
| [Hafta] | [Teorik] | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Konveks kabuklar, konveks koniler ve polyhedral kümeler. | ||
| 2 | Konveks fonksiyonlar ve genel özellikleri (Konveks fonksiyonların “subgradient” leri, miniması, maksiması) | ||
| 3 | Optimallik koşulları, kısıtsız optimizasyon, gereklilik ve yeterlilik koşulları. | ||
| 4 | Kısıtlı optimizasyon problemleri, tanjant koniler | ||
| 5 | Lagrange dualitesi ve özellikleri | ||
| 6 | Kısıtlı optimizasyon algoritmaları-1 | ||
| 7 | Kısıtlı optimizasyon algoritmaları-2 | ||
| 8 | Ara sınav | ||
| 9 | Ceza (penalty) fonksiyonları ve çözüm yaklaşımları | ||
| 10 | Bariyer fonksiyonları ve çözüm yaklaşımları | ||
| 11 | Olurlu (feasible) yönlerin bulunması yöntemleri | ||
| 12 | Quadratic programlama | ||
| 13 | Dual çözüm metotları | ||
| 14 | Doğrusal olmayan programlama uygulamaları-1 | ||
| 15 | Doğrusal olmayan programlama uygulamaları-2 | ||
| 16 | Yarıyıl sonu sınavı |
[DersKitabi]
Bertsekas D., Nonlinear Programming, Scientific Belmont, 1995. Bazaraa M.S., Sherali H.D., Shetty, C.M., Nonlinear Programming, Wiley Interscience, 2006. Berkovitz, L.D. , “Convexity and Optimization in Rn”, John Wiley, 2002
[PlanlananYontemler]
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
[Degerlendirme]
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | [Adet] | [Deger] |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| [Toplam] | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | [Adet] | [Deger] |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| [Toplam] | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
[StajDurumu]
[IsYukuHesaplamasi]
| [Etkinlikler] | [Sayisi] | [Suresi] | [ToplamIsYuku] |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 80 | 80 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 98 | 98 |
| [ToplamIsYuku] | 228 | ||
[PCOCIliskisi]
| [PC] 1 | [PC] 2 | [PC] 3 | [PC] 4 | [PC] 5 | [PC] 6 | [PC] 7 | |
| [OC] 1 | 4 | 4 | |||||
| [OC] 2 | 4 | ||||||
| [OC] 3 | 4 | 4 |
[PCOCAciklama]