GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| 9149025622025 | İş Sağlığı ve Güvenliği için İstatistiksel Yöntemler | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 8,00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu ders, öğrencilere İş Sağlığı ve Güvenliği (İSG) alanında karşılaşılan verileri (iş kazaları, risk değerlendirmeleri, maruziyet ölçümleri) istatistiksel yöntemlerle analiz etme, olasılık teorisi, hipotez testleri ve regresyon analizi gibi araçlarla risk senaryolarını modelleme, ISO 45001 gibi standartlara uygun veri yorumlama ve raporlama becerisi kazandırmayı amaçlar. Ayrıca, gerçek vaka çalışmaları, risk matrisi tasarımı ve istatistiksel güven aralıklarıyla karar verme süreçleriyle, öğrencilerin teknik raporlama, görselleştirme ve İSG profesyonellerine etkili veri aktarımı yetkinliklerini geliştirmeyi hedefler.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Necla KIRCALI GÜRSOY
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistikteki temel kavramları öğrenebilme. |
| 2 | Serileri grafiksel ve nümerik olarak tanımlayabilme. |
| 3 | Olasılıktaki temel kavramları öğrenebilme. |
| 4 | Olaylara bağlı olasılıkları hesaplayabilme. |
| 5 | Rassal değişken kavramı, kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını öğrenebilme. |
| 6 | Örnekleme dağılımı ve merkezi limit teoremini öğrenebilme. |
| 7 | Tek, iki ve ikiden fazla örneklem ile istatistiksel çıkarsama yapabilme. |
| 8 | İstatistikte ilişki kavramı ve ilişkiyi modelleyebilme. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders, istatistik temellerini İş Sağlığı ve Güvenliği (İSG) uygulamalarıyla birleştirir: Popülasyon, örneklem, iş kazaları, risk verileri, nicel/nitel veri toplama (gürültü ölçümleri) ve betimleyici analizler (kaza sıklık grafikleri). Olasılık teorisi, risk senaryoları, kaza olasılıkları ve Bayes teoremiyle güvenlik ihlali analizlerini kapsar. Kesikli/sürekli dağılımlar (Poisson ile kaza sayıları, normal dağılımla maruziyet süreleri), Merkezi Limit Teoremi ve İSG standartlarına yönelik hipotez testleri işlenir. Regresyonla güvenlik eğitimi etkinliği, ANOVA ile departman kaza karşılaştırmaları ve gerçek İSG vaka analizleri uygulanır. Projelerle desteklenir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik Bilimi, İstatistiğin temel kavramları | ||
| 2 | Veri Türleri, Veri toplama Yöntemleri nitel ve nicel veriler ile kullanılan grafikler. | ||
| 3 | Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri | ||
| 4 | Sayma ilkesi, kombinasyon,permütasyon | ||
| 5 | Örneklem Uzayları ve Olaylar, Birleşim ve Kesişim Kavramları, Karşıt olaylar, Toplama Kuralı ve Karşılıklı Ayrık Olaylar, | ||
| 6 | Bir Olayın Olasılığı, Olasılık Kuralları, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi | ||
| 7 | Ara sınav | ||
| 8 | Kesikli rassal değişkenler, Olasılık Dağılımları | ||
| 9 | Sürekli rassal değişkenler, Olasılık Dağılımları | ||
| 10 | Örnekleme dağılımı ve Merkezi Limit Teoremi | ||
| 11 | Bir kitle ortalaması, oranı ve varyansı için güven aralığı ve hipotez testleri | ||
| 12 | İki kitle ortalaması, oranı ve varyansı için güven aralığı ve hipotez testleri | ||
| 13 | İstatistikte ilişki kavramı ve regresyon analizine giriş | ||
| 14 | İkiden fazla grubun karşılaştırılması ve varyans analizine giriş | ||
| 15 | Proje Sunumu | ||
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Freedman, D., Pisani, R., & Purves, R. (2007). Statistics (4th Edition), W. W. Norton & Company. McClave J.T., Sincich T., Statistics, 11th edition, Prentice Hall,USA, 2008. Ryan,B., Joiner, B.L. & Cryer, J.D., MINITAB Handbook, 5th edition, Brooks/Cole - Thomson Learning Inc, Duxbury, Canada, 2005.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Proje Hazırlama | 1 | 30 |
| Proje Sunma | 1 | 70 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Proje Hazırlama | 1 | 60 | 60 |
| Proje Sunma | 1 | 2 | 2 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 60 | 60 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 60 | 60 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 228 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | |
| ÖÇ 1 | 5 | ||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 4 | |||||
| ÖÇ 3 | 4 | ||||||
| ÖÇ 4 | 4 | ||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 4 | |||||
| ÖÇ 6 | 5 | 4 | |||||
| ÖÇ 7 | 5 | 4 | 3 | ||||
| ÖÇ 8 | 5 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek